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高精度实时VIO SLAM系统产品系统

我要开发同款
Austin2026年06月17日
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技术信息

语言技术
C++CPython
系统类型
Linux算法模型Android应用
行业分类
VR/AR机器人

作品详情

行业场景

对接国际大客户消费电子产品的VR/AR SLAM业务,解决公司内部无自主知识产权SLAM系统方案。部分创意代码pitch被Meta合入。

功能介绍

实现VR/MR等头戴低算力设备上实时高精度SLAM追踪算法,为上层SDK及APP提供技术基石。
实现多Camera+IMU联合标定算法;
高精度实时SLAM位姿估计,SLAM APE精度可达10mm内
基于光学动作捕捉系统位姿对齐与估计(Meta Sony等客户认可)。

项目实现

1. SLAM算法模块主责;在本地PC linux C++进行算法开发优化分析,打包到ARM平台,最终部署到量产VR设备中。
2. 基于现有开源VIO SLAM进行深度改进与定制,添加多camea slam追踪功能;实现高频位姿输出;深度优化追踪和回环流程,Linux/ARM平台能实现4 camea 60 fps +1000Hz IMU实时位姿输出与追踪;
3. 多核多任务规划调优;DSP算法移植调优;GPU图像处理与优化

示例图片

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