openCV

系统包含三大核心功能模块：1）标题智能分析模块：自动抓取同行TOP商品标题，进行关键词密度分析和热词提取，生成优化建议报告；2）图片智能处理模块：基于计算机视觉的图片查重、相似度比对、批量格式转换和水印检测功能；3）商品数据管理模块：批量重命名、编号规则管理、描述排版工具。所有模块采用本地化运行，保

vlm-text：多模态读图→每页JSON（题号/类型/内容）+txt+pages.jsonlvlm-refine：按题号合并题干与解析，LLM修正→refined_merged.xlsx/jsonlllm-compose（可选）：整页文本再拆为题目数组xlsx-lecture-tips：对已导出x

递归扫描图片目录，按page_id并发调用VLM图像预处理：EXIF转正、PULC0/90/180/270°转正、透视矫正、长边缩放、色调模式单次VLM调用输出业务JSON，解析后写入pages/{id}.json与pages.jsonl按delivery.merge_key合并多页，导出中文工作表

用户注册/登录、Token鉴权、多钱包管理（增删查、种子派生）模拟区块链：创世块、转账、交易池、按地址挖矿、水龙头充值隐写通信：将UTF-8消息切分为比特块，通过构造「交易哈希后缀匹配」的转账序列编码；接收方用种子还原钱包并解密三种算法（A/B/C）对应utils_encrypt_tx、utils_

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

设备台账管理：设备新增、分组、协议配置、参数模板数据采集：串口/网口接入，Modbus寄存器读写、MQTT消息订阅实时监控：设备在线状态、运行参数实时展示、组态图历史数据：曲线查询、报表导出、按时间/设备检索报警管理：阈值报警、短信/站内信通知、报警日志

本项目面向卫星载荷在轨运行场景，目标是构建一套可部署在星载计算平台上的综合任务管理软件，支撑地面指令接收、任务调度、状态采集、数据处理和遥测下传等核心业务。系统围绕“指令进入、协议解析、任务执行、状态监控、结果反馈”的业务闭环设计，提供指令处理、数据总线、协议编解码、智能处理任务编排、设备状态采集、

1. 依托YOLO算法实现图像、视频中的多类别目标自动识别与定位，精准框选出画面内指定物体​2. 支持自定义数据集训练，可按需识别不同品类目标，灵活调整模型识别精度与检测速度​3. 搭建可视化前端界面，直观展示识别画面、检测结果与统计信息​4. 依托云服务器搭建后端服务，提供算法调用接口，实现模型线

1碰撞检测模块：预测物体会不会碰撞+碰撞后如何检测出来已经碰撞2目标检测模块：使用传统或深度学习检测具体的货物容器（托盘，货架，料笼），厂区的行人，头盔，车辆等3避障检测模块：360°雷达检测避障，可对高于8cm的静态物体进行检测，不针对特定物体，不依赖数据集，移动物体通过多传感器相机和雷达融合输出

各种设备集中控制；物联网设备切换，状态信息显示，设备控制；视频设备视频流预览展示；支持mqtt协议、支持串口控制和各种网络协议；采用ffmpeg解码视频，支持各种视频流和视频矩阵分割；

本项目的核心创新并非单一算法的修修补补，而是在系统架构层面重新审视了无人机智能感知任务的执行范式。传统无人机视觉系统通常遵循一种固定的流水线——检测然后跟踪然后依据预设逻辑做出响应——这种模式在面对复杂多变的自然语言指令或未曾预见的边缘场景时显得僵硬而脆弱。UAVagent1.0通过引入异构多智能体

本项目主要包含目标检测、骨架提取、位姿解算和视频流处理四大功能模块，主要功能描述如下：1、系统基于YOLO-OBB算法，实现对目标工件的高精度掩膜提取。2、利用Ada-LSN网络，系统能够在复杂工况环境下精准提取出单工件的骨架点集。3、通过内置的多边形求交与拟合算法，系统能够高精度地量测出工件的倾斜

目前写的这个是包含喷码机，扫码枪，打印机，视觉检测，对接mes，日志存储，工作流程记录，的需求集成在一起，喷码机有（KGK，依玛士...）,打印机（斑马等5种使用的是BarTender），mes，视觉，日志存储，工作流程记录都是之前对接的，需要单独按照方案来写，数据库使用的是sqlite，跟mysq

核心功能-YOLO目标检测：支持图片上传、视频解析、摄像头实时直播流检测-安防监测：异常目标识别、实时预警、事件记录、回溯查询-工业质检：产品缺陷识别、不合格品标记、数据统计、检测报告-基础配置：摄像头接入、检测规则设置、预警方式自定义

功能模块：AI算法识别预警模块、消息推送和统计模块项目主要功能：AI算法识别预警，当识别到非法载人时，留下预警图片信息供管理人员参考。消息推送给相关管理人员，让管理人员及时干预

项目模块：施工关闭阀门模块，施工违规统计主要功能：cv算法识别施工前是否先关闭阀门，统计违规信息，发送违规通知信息给相关监督人员;主要功能是判断工作人员手部握住阀门进行开关操作，当AI算法识别到存在此操作时，推送识别结果。

功能介绍：1.细长静电线链接CV算法识别（属于cv算法模型识别小目标中的细长特难目标检测）2.工作人员值守识别3.当装卸车作业时，未连接静电线就开始作业时，预警

系统基于YOLOv8目标检测模型，实现人员、安全帽、反光衣、口罩、安全锥、车辆、机械等目标识别，并重点统计未戴安全帽、未穿反光衣等违规事件。系统支持本地摄像头、本地视频、本地图片三种输入方式，提供置信度调节、实时检测日志、人员数量统计、违规事件统计、告警指示灯、蜂鸣报警、抓拍留证和安监报告导出等功能

##核心玩法###悟道对弈-与AI进行中国象棋对弈，胜者可获灵石与修为奖励-AI难度分为九重境界，从「无名散修」到「天道化身」，实力逐级攀升-每局限悔棋3次；灵石不足100时禁止对弈###渡劫争锋-PVP实时匹配，与其他修士一较高下##境界体系从凡人到仙帝，十重境界等你突破。境界越高，对局时限越长（