招投标采购智能问答系统产品系统Vibe Coding

面向招投标采购领域，解决政策文件、企业资质、招标文件分散异构，导致采购人员与投标企业咨询响应慢、人工检索效率低、信息一致性差的问题。通过构建三域知识库与智能问答系统，实现采购业务快速决策。

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGE Embedding + Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGE Reranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReAct Agent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯源，Recall@10达93%，幻觉率由35%降至15%。

我作为技术负责人主导系统设计与核心模块开发，负责检索链路（Embedding + Milvus + BM25 + Reranker）、ReAct Agent多步推理编排、查询改写与意图路由、流式输出与引用溯源等模块，并完成LLM-as-Judge评测体系搭建。技术栈为FastAPI + LangChain + React + BGE + Qwen + MySQL，采用前后端分离架构。亮点是将三域知识问答Recall@10提升至93%，幻觉率从35%降至15%；难点在于跨域检索融合、多Agent协作稳定性与低置信答案的兜底策略设计。