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1.本项目主要为某末端数据采集项目的单兵数据采集部分；2.主要以采集单兵数据为主，主要功能涉及数据采集、数据存储、数据处理、数据汇聚等；3.主要涉及三类战术力量数据采集系统以及六类硬件，系统主要采用鸿蒙的ArkTs语言开发。4、本项目为公司为了支撑业务项目快速落地交付而研发的统一平台；5、主要功能涉

项目主要有这些功能：-求职者上传简历。-AI指导完善简历。-雇主通过聊天的方式了解求职者的技能。信息的匹配使用大语音模型来完成，可以有效的减少求职者和雇主之间的沟通成本。

1、学习目标：每单元明确设定学习目标，帮助学生精准把握学习重点。2、课文对话：以动画形式演绎对话场景，让学生沉漫式感受真实语境。3、课文音视频：提供课文对话音频，能力较好的学生可自主听读练习。4、课文提问：每课设计针对性问题，学生可带着问题听对话、也可听完作答，强化互动并鼓励学生主动表达观点。5、练

1、主要功能模块计算集群：站点/集群态势与统计入口（首页）。边缘计算：边缘计算大盘；任务中心；告警中心；现场实时；升级编排中心（SUC）；流程编排工作室；AI分析（独立子页）。OTA升级中心：固件/版本与升级策略相关能力。多模态数据中心：多模态数据的汇聚与展示。操作审计：关键操作留痕与查询。系统管理

1、按照指定策略进行交易，包括：智能跟单、尾盘高确定性扫货等2、数据分析：可以随时执行写好的几个数据分析脚本，抓取聪明钱交易、疑似内幕交易等3、辅助交易的可视化界面

付惠吧是专注于本地生活服务的商户聚合平台。平台对注册商户与渠道方进行统一管理，构建了清晰的返佣与抽成结算体系，支持T+0/T+1灵活到账。后台集成ECharts可视化引擎，通过柱状图、曲线图及双轴图表直观展示正负值及绝对值趋势；辅以业务流程图与数据表格，实现对经营状况的全链路监控与分析。

1.负责项目搭建、模块开发及功能设计，确保项目按时交付并满足业务需求。2.实现分页功能、视频屏保轮播及列表页面组件的封装，开发通用业务组件库（包括按钮、表单、弹窗等）。3.针对不同设备，进行适配和兼容性处理，确保项目在不同环境下的最佳表现。4.将组件公共逻辑抽取到mixins及Composable函

1、集团级全域订单中台微服务系统，统一承接多渠道（电商、线下、2B商城）订单2、实现寻源分仓、物流路由、履约发货、逆向退款，日均订单量30w+，大促峰值达100w+3、支撑集团全域订单履约效率提升50%，保障订单全链路可追溯、可管控。

该项目模式为开头合同+运维合同模式，对应有多个二开需求，例如对接sap、东华、甄云以及多个集团自研系统实现业务数据互通，单点登录、流程、建模、移动引擎等开发，三年驻场实施开发需求超过200个，其中涉及前端或后端开发超过100个

Rasa -多版本实例管理 -意图可视化配置 -Rasa服务器远程维护 -RasaAction远程维护，编辑上传和启用NodeRed -NodeRed远程维护 -运行日志 -使用nodeRed作为RasaAction可视化入口 -nodeRed接入LLM是看视频流行为分析和保存流程插件管理 -插件发

RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特

采用FastAPI框架搭建RESTful接口，MySQL存储数据，JWT实现身份认证，代码结构清晰、易维护，解决了前后端分离项目的后端接口开发问题。

系统支持企业文档上传、文本自动切分、向量存储与语义检索，结合大模型实现自然语言问答。用户可通过自然语言提问获取文档内的精准信息，支持多轮对话、上下文记忆，大幅提升企业内部知识查询效率。

用AI提取简历和招聘启事的信息，给匹配度打分；让招聘人员给求职者的简历排名打分；直接展示简历，更好展示求职者的个性魅力;增加了一个中介角色，符合时代发展潮流；用声网作为聊天沟通平台。

项目难点：1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景：**原项目采用服务端渲染（SSR）架构，前端模块与后端服务深度耦合，导致前端迭代受限于后端部署流程，静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境，开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力，将H5客户端从服务端项目中解耦，重构为基于Umi+Rea

支持批量自动下单、批量删除、批量查询、异常执行、内容审核、内容创作、标题优化等功能，已覆盖订单总量70%+。用户进入页面后，智能体会进行自我介绍并提供自己支持的能功能列表，用户可以通过自然语言让智能体帮助自己执行任务，若用户发送的语言不在功能列表范围内，智能体会进行功能引导，若用户问的与自己执行的任

PCS客户端负责现场工站机器人工艺流程走向，以及数据互通，数据校验与数据采集。MES客户端负责数据下发、收集以及数据汇总、报表展示MES后端系统负责其他任务调度和管理

本项目是基于大模型技术的语音质量检查工具，主要包含以下模块和功能：核心模块：-任务调度器：支持有序/无序任务管理，可配置定时执行时间和任务参数-数据服务：datapull（从远程拉取文件）和datapush（提供文件推送服务）-语音处理：extractbyrole服务实现说话人分离，生成单独说话人音

开发集实时音视频教学、多语言切换、多货币结算及自动化教务管理于一体的在线教育平台。上线至今平稳支撑数千场跨境授课，教师提现结算自动化率达100%，极大地提升了平台的运营效率与国际化竞争力。

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