React

系统包含运行总览、项目管理、任务状态流转、能力注册、审批队列、事件审计、告警观测、外部集成状态和LLM路由摘要等模块。控制台可按Project→Task→Capability→Event→State追踪执行证据，展示优先级、状态、关联项目、输入输出Schema、权限策略、配额和调用事件；敏感字段仅显

系统支持多书管理、章节编辑、角色与世界观管理、时间线和伏笔追踪、混合知识检索、AI改写扩写缩写、自动大纲生成、长篇批次生成与人工审批，并可导出Markdown、TXT和Word文档。演示数据仅用于展示产品能力。

数字人合成，即梦扣子火山引擎等对接，视频剪辑，下载平台热门视频。智能剪辑，AI生图音视频修复小红书图文CAD渲染电商详情图朋友圈图文AI视频复刻AI矩阵

系统提供从营销档案到最终成片发布的完整工作流，包括IP档案创建、产品卖点维护、AI短视频文案生成、合规检查、声音克隆、数字人素材管理、口型同步视频生成、画中画素材、特效字幕、背景音乐、封面标题、成片预览下载和抖音/小红书发布记录等功能。客户端支持本地保存项目状态，用户可以按步骤完成数字人短视频制作。

项目框架分为前台和后台两个工程，前台工程主要实现页面展现及前后台交互处理，后台工程主要为业务逻辑实现、与数据库交互访问、与第三工程的接入等。主要包括工作台、接口管理、报表统计、标准化配置、系统管理等模块

本项目为电子元器件行业B2B采购服务平台，面向电子行业从业者与企业客户，提供产品选型检索、参数化筛选、在线询价、样品申请、BOM配单、订单交易、行业资讯等核心服务，支持中/英/日/韩四语言国际化，兼顾品牌展示、业务转化与供应链管理，全程独立完成从架构设计到上线运维的全流程落地。

企业级网络智能运维监控平台（NOC）是一套面向企业、学校、园区网络环境设计的网络基础设施统一管理平台。平台通过SNMP、LLDP等网络协议采集交换机、无线AP等网络设备运行状态，实现设备资产管理、网络拓扑可视化、运行状态监控和自动化运维管理。主要功能：1.网络设备统一管理支持交换机、无线AP等网络设

1.功能模块：人员管理，角色管理，权限管理，设备管理，运行监控，规则引擎，数据清洗，发布OPCUA，发布MQTT，看门狗，历史库，数据冷热分层，安全升级，项目导出，自定义脚本

平台包含控制台、AI人力评估、人才市场、数字团队、绩效管理和插件市场六个模块。企业可以查看数字员工档案，完成能力评估、岗位配置、任务分配、跨部门协作和绩效复盘；也可以从人才市场选择标准数字员工，通过插件连接外部业务系统。平台覆盖入职、试用、调动和离职等生命周期环节，并在各阶段保留人工复核、权限调整、

系统包含制度解析、智能规则配置、合规预检、多智能体联合审核、风险分级、处置建议、整改复核和审计驾驶舱等模块。业务人员可以用自然语言维护审核规则，系统结合制度文档、专家经验和历史案例进行检查。发现问题后按高、中、低风险分流，给出对应的修改建议，并记录规则来源、判断过程、人工处理和最终结果，方便后续追溯

1、项目功能模块划分整体分为五大核心工具分类模块+底部全局导航模块+个人中心配套功能模块：生活工具模块（19款）：房贷、个税、BMI、汇率等生活测算工具；办公工作模块（15款）：PDF互转、OCR文字识别、字数统计等文档办公工具；学习教育模块（18款）：科学计算器、单位换算、词汇学习、数理公式工具；

核心功能亮点如下：1、多场景商品图一键生成：支持服装图一键上身、多角度模特姿势套图、服装3D图、平铺图商品提取，还能实现多单品搭配融图、商品种草图/套图批量生成，一图即可出大片，出图效率高于95%同行，让商品视觉内容创作更高效2、精细化AI修图优化：覆盖电商图片制作全流程修复需求，提供局部重绘、手脚

食品安全巡检：巡检任务下发、现场检查记录、问题整改跟踪闭环企业信用评分：100+维度的信用评分模型，监管方可动态调整权重与指标食品采购溯源：采购记录全链路追溯，来源可查去向可追质量检测管理：抽检数据录入、检测报告在线查询、不合格项自动预警明厨亮灶：后厨RTMP视频实时推流+腾讯云AI违规行为检测（未

30+卡片组件（个人简介、社交链接、服务列表、作品集、时间线等），自由组合成个人页面。内置10套独立视觉主题，覆盖明暗模式，每套主题拥有独立的卡片视觉语言和色彩体系。

语音记忆按住说话→ASR转文字→AI理解语义→自动分类存储。支持：提醒、位置、日程、日常、记账五种类型，AI自动识别归入对应类别。多模态记忆拍照或录像→上传COS→VITA多模态分析→自动归类。拍药盒自动识别药品信息，拍钥匙位置自动记"钥匙在这"。智能记账语音记账："今天中午吃饭花了28"→AI提取

商品体系商品管理（多规格SKU、上架/下架、排序）、分类树、品牌管理、规格模板、商品标签、评价与评分、收藏、内容（图文/视频）订单体系购物车（增删改、选中结算）、订单提交与支付（微信支付）、物流查询（快递100）、退款售后、订单状态流转跟踪营销体系优惠券：满减/折扣券，后台发放或用户领取秒杀：限时低

基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能，搜索结果按相似值由大到小排序显示；支持动态新增、删除图片特征库；前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示，虽然在CPU也能勉强运行，但速度非常的慢。

平台包含完整账号与权限体系：注册登录、邮箱验证、密码重置、个人账户与登录审计；企业空间支持多成员与角色（owner/admin/member/viewer），数据按组织隔离。核心是九大行业Agent工作台（人力、教育、电商、金融、内容、法律、地产、医疗、制造），用户用自然语言下发任务，Agent通过

**定位**可嵌套的通用AI长对话界面；通过URL参数`systemCode`区分嵌入方，自动注册并隔离对话数据。**核心能力**-多轮聊天：先展示用户消息与思考态，再展示AI回复-Markdown渲染与一键复制-场景选择+模板参数预览-超长首条消息异步生成副标题-多轮后自动整理思维导图摘要**阅读

1.立项原因（解决的产品问题）—市面上大模型种类繁多，单一模型存在成本高、响应不稳定、场景适配差等局限。本项目旨在提供一个统一的多模型对话引擎，让用户按需切换模型，避免厂商锁定，降低集成与运维成本。2.行业场景—适用于智能客服、知识问答、内容生成、代码辅助等对话式AI场景，覆盖电商、教育、金融、企业