HuiKan绘看AI 一站式多媒体平台产品系统

自媒体、内容创作者以及电商商家普遍面临素材生产慢、专业门槛高、投放效果难预判的问题。平台面向内容创作者、商家与游戏素材团队，提供视频分析智能生成封面、AI 图片/短视频生成、分镜拆解与成片剪辑，打通从选题洞察到素材产出的闭环。

1. 视频分析：粘贴抖音链接，自动输出内容总结、亮点与不足、商品识别、热点词及曝光潜力预测；
2. AI 创作：文生图/图生视频，覆盖像素风游戏素材、角色四视图、短视频成片，可组合参考图、参考视频、音频、首尾帧与分镜组件；
3. 可视化画布与工作流：拖拽节点编排“分析→出图/出片”自动化流水线，内置预设，支持导出 JSON 复用分享；
4. 图片/视频编辑：浏览器端抠图、局部重绘、文字排版、时间线剪辑与导出；
5. 桌面助手 HuiKan 君：对话式教程问答，可将作文、脚本、图片拆成分镜并填入画布；
6. 任务中心、作品广场、积分充值与中英日韩多语言支持。

本人独立负责绘看 HuiKan 的前后端设计、开发与上线部署。具体任务包括：① 基于 React 18 + TypeScript + Vite 搭建前端工程，完成首页、视频分析、图片/视频生成画布、图片与视频编辑器、可视化工作流、作品广场、任务中心等模块，并实现中英日韩多语言与移动端适配；② 基于 Spring Boot 3 使用DDD设计思想分层后端。该项目具备 JWT 登录、微信/支付宝支付与积分流水、异步任务、作品与消息通知等能力；③ 对接豆包 Seedream/Seedance、通义千问 VL、智谱 GLM、DeepSeek 等多模型，建设统一模型路由与提示词服务；④ 使用 Docker Compose + Nginx 完成 前后端的一体化部署，并接入 Prometheus 监控。

实现亮点与难点：AI 生成通常耗时数十秒，采用 MQ 生产/消费 + 死信队列、任务状态表与前端断点续轮询，保证任务可追踪、失败可重试；画布以 react-dnd 组件化编排 + Fabric 渲染，图片/视频编辑通过 ONNX Runtime、FFmpeg WebAssembly 在浏览器本地抠图与剪辑，降低服务器成本并保护素材隐私；工作流引擎支持节点拖拽、循环执行与跨模块数据传递，可把视频分析结果直接送入出图/出片链路。主要难点是多模型能力与参数差异、长任务一致性、大文件端侧处理和多标签页状态保持，分别通过模型能力矩阵与统一适配层、任务状态机与幂等校验、wasm 单例预加载与路由 KeepAlive 方案解决。