React

系统包含管理后台、救援人员移动端及电梯终端相关能力。核心功能包括：电梯设备及所属区域管理、设备报警回调与救援任务自动创建、手动建单和任务分派、救援人员可用状态查询、救援任务状态流转与实时位置追踪、任务记录和操作日志留痕；同时提供用户、角色、菜单及区域级数据权限管理，支持短信、推送和WebSocket

一、具体功能模块1、资产管理模块：后端FastAPI+SQLAlchemy（异步）+MySQL，建立资产字典、孪生实例、孪生端口等表，采用"结构化表头+JSON体"混合存储；提供/api/assets增删改查接口。前端实现资产列表、分类、搜索与三级兜底（后端→localStorage→Mock）。2

萩天花艺是一家本地花店的展示网站，旨在向顾客展示花卉产品、服务内容以及品牌故事，提升品牌知名度并促进线下业务。主要目标用户：本地居民、节日送礼人群、婚礼/活动策划者核心价值：展示精美花艺作品，传达品牌理念，提供便捷的联系方式

前端：短信登录；会话管理；AI聊天，可切换多种模型，联网搜索；后端：jwt登陆验证；redis缓存短信；保存会话；接入千问的常用大模型；统一封装AI接口，可以兼容多家AI厂商；

1.主导项目架构拆分，抽离面包屑、分页、弹窗、搜索栏等20+通用原子组件，页面复用率提升60%；使用props/emit解耦父子组件，保证组件可独立复用。2.搭建完整权限体系：路由导航守卫校验登录状态，树形组件实现菜单/按钮/操作三级权限配置，不同角色展示对应功能页面。3.深度封装Axios请求层，

1.附近吃喝玩乐商家推荐；2.停车缴费；3.生活缴费（水费，电费，燃气费，话费，物业服务）；4.生活圈，类似朋友圈，可以发布一些文字，视频；5.商城功能，可以选择自提和上门派送两种方式；6.支付功能；7.收货地址；

系统包含账号与团队管理、项目及成员权限、任务分派、Bug复盘、提测记录、周计划、学习计划、提醒与协作通知、统一日历、全局搜索、今日工作台、复盘中心、事项关联和数据备份恢复。管理员可管理团队及全部项目，项目负责人可维护项目成员，普通成员只能查看参与项目，个人计划按用户隔离。AI工作流助手支持连续会话、

本系统包含任务管理模块用于任务的增删改查和状态流转，看板展示模块以三列布局直观呈现待办进行中和已完成三种状态的任务卡片，拖拽排序模块支持用户跨列拖拽和列内排序灵活调整任务优先级，数据持久化模块通过本地存储实现数据自动保存刷新不丢失，主题切换模块提供深色浅色两套视觉风格满足不同环境使用偏好。

server/（FastAPI核心）：量表工厂、公开API、鉴权（Key/微信/短时token）、计费、异步报告生成、运营后台API、pgvector语义匹配。miniprogram/（C端小程序）：微信登录、量表广场、答题器（支持暂停续答）、报告中心、支付充值、邀请裂变、模板消息。admin-we

项目主要功能模块包括欢迎引导、首页、草图设计、画布编辑和个人中心。欢迎模块用于完成首次进入引导和产品定位展示；首页作为功能入口，集中呈现创作入口、作品概览和常用操作；草图设计模块支持用户进行拼豆图案构思、像素化草稿绘制与配色规划；画布编辑模块是核心功能，提供网格化绘制、颜色选择、图案调整、预览与保存

包含本地文件解析模块，支持CSV、Excel表格上传读取；内置数据清洗功能，可处理缺失值、重复数据、异常数值；集成折线、柱状、热力、散点等多类型可视化图表，支持图表联动筛选；提供图表图片、处理后表格导出；支持可视化模板本地保存，优化上万行大文件加载渲染效率。

“职引星”系统主要分为三个核心用户端：学生求职者端、企业HR端以及系统管理端。学生求职者端：支持简历的PDF/Word格式一键上传，利用AI智能提取并生成技能标签；集成“星晓智”AI职业助手，为求职者提供简历润色、职业规划与模拟面试服务；支持岗位浏览、AI匹配度推荐以及投递记录的区块链上链存证。企业

系统电脑端主要包含：首页功能模块、消防管理功能模块、统计分析功能模块、系统管理功能模块、接口管理功能模块等；移动端主要包含：管理员任务功能模块、管理员机构功能模块、管理员统计功能模块、巡查员任务功能模块、巡查员机构功能模块、巡查员统计功能模块等。

登录模块工作台就是审批活动的物料日历就是一个日历组件上面可以新建活动直接显示在日历上面还有权限操作日志物料投放等权限暂时有五个

系统包含账号登录鉴权、RBAC角色权限控制、用户信息管理、业务数据CRUD、多条件筛选分页、ECharts数据可视化、文件上传、操作日志、统一表单校验、全局路由守卫等核心模块。支持给不同岗位分配差异化操作权限，批量处理业务数据，图表直观展示业务指标，适配PC端后台办公场景。

七百五十道真实面试题覆盖字节跳动阿里巴巴腾讯美团等顶级科技公司核心岗位每道题均标注来源公司与面试轮次确保训练内容与实际面试高度匹配智能追问引擎内置七种触发信号能够精准识别回答中的模糊表述技术术语堆砌缺乏对比分析等问题自动发起深度追问模拟真实面试中的压力测试场景个性化反馈系统拒绝泛泛而谈的模糊建议所有

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGEEmbedding+Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯

系统以分布式任务发布消费为核心底座，叠加智能AI巡检、多级流程审核、全域数据统计、权限精细化管控五大核心能力，构建完整的安全数字化监管业务体系，核心功能覆盖底层任务调度到上层业务落地全链路：1.自定义任务策略与批量任务发布：平台支持可视化配置精细化巡检策略，可自由定义巡检场景、商户类型、巡检时间段、

项目主要包括实时数据采集、三维人体模型可视化、运动数据监测、项目管理和实验数据管理等功能模块。系统能够实时接收ROS发送的关节运动数据，并通过Babylon.js驱动三维人体模型同步运动，同时利用图表实时展示关节角度、运动轨迹等数据。平台支持Project、Subject、Session等实验数据管

智能对话引擎—基于大模型的实时对话，支持流式输出、多轮会话、上下文记忆，面向终端用户的AI问答入口RAG知识库系统—文档上传后自动分段、向量化存储到MySQL，检索时通过余弦相似度匹配相关片段，注入Prompt生成增强回答Agent编排平台—可视化配置AIAgent，绑定工具和知识库，通过LangG