Shell

项目中主要有红外热成像，能够通过可见光摄像头和红外热成像画面叠加实现场景下的温度实时显示，能够通过4G，wifi，GPS，蓝牙模块实现，机器的定位和物联网功能，能够通过USB与windows进行实时摄像头画面的传输或者通过大容量存储设备进行机器内数据的拷贝

多Kubernetes集群管理, 1.集群node节点资源使用统计 2.命名空间资源使用统计 3.集群资源状态 4.pod使用情况 5.控制器使用情况 6.配置字典的使用情况 7.角色管理、环境管理、菜单管理、用户管理、集群用户的配置管理 8.工作负载的增删改查 9.工作流快速创建deployment、service、pod、ingress等 10.查看pod实时日志、pod的webshell及pod的文件操作等 11.在线编辑yaml功能

负责通过Docker容器化技术结合shell脚本一键部署前后端项目，负责ai解析服务开发 1.实时监控与更新： (1)使用 pymysqlreplication 监控 MySQL 数据库的 wool 表变化，实现24小时实时监控。 (2)监测到 APP 客户端调用线报新增接口后，监控程序会及时更新数据库。 2.标题解析与AI服务： (1)利用 OpenAI 服务解析商品标题和ID，结合时间戳过滤日志，提取必要信息。 (2)使用 Dashscope 发起 AI 请求，根据商品标题和自定义描述获取商品标签、子类别和到手价。 3.数据解析与记录： (1)当 AI 服务响应正常时，从响应中解析出需要入库的字段信息。 (2)结合商品线报ID，利用 SQLAlchemy 完成数据的入库操作，并记录执行日志供后续查看。

1.通过 ES5commit 架构,使用 vue 框架快速搭建底层应用； 2. 系统管理后台拥有可自定义灵活配置表单，可满足绝大部分场景的登记需求； 3. 支持用户微信登录，管理员可配置微信分享模板，动态生成网页二维码分享等；

离线数仓：在服贸会的官方网站上获取数据信息，存入第三方数据库中，从mysql库中获取信息，利用公司的城操调度，T+1的形式存入hive库中。由大数据工程师通过 hive 的分层建模，需要得到各省市区，境外的参展商，专业观众，新增企业数、疫情下的人流量、票务证件的使用情况、各地区的订单金额等有效信息，通过城操调度将数据结果存放在 MySql 中。然后将数据并进行分析以及调用数据进行数据BI报表展示。 实时数据：通过接口，接入入场人的信息，通过闸机获取公安的个人核算报告，然后通过FlinkSql进行计算。 接入大屏进行展示。 业务需求： 省市区：行业分析、组展机构、展品展馆 年 度：企业新增、用户分析、新增参展商 月 度：公司概况、主播分析、内容分析、地域分布处理日度、月度金额占比、订单增长率 周 度：直播数据，直播观看人数，直播间pv，uv统计，洽谈间人次，各网站浏览pv，uv 直播分析：论坛活动，会议直播 会展数据：当日进场人数，当日票务总计，当日制证总计，闸机人数统计，展馆人数统计 各pv，uv来源：官网，APP，小程序，H5 展台/展品/项目：发布展台展品数据，收藏项目数 行业/展品/组展机构占比：top10、top50、top100 其他：总签约额，意向订单，签约订单，零售成交额，商品交易排行榜，国际意向订单，国内意向订单， 观看直播人数，直播数，参加直播企业数… 项目职责： 搭建数仓从0-1，同步数据到大屏，到BI报表 1、 负责清洗 Mysql同步过来的原始数据，将数据在 fdm 层进行过滤，将不符合逻辑的脏数据和无效数据过滤掉后放入到 gdm/adm 层。进行业务逻辑梳理、流程优化。 2、 把控需求：对 gdm 层的数据进行计算，统计出公司概况、主播分析、内容分析、地域分布处理日度、月度金额占比、订单增长率等等。各指标的统计及环比同比情况。 3、 数据汇总：将 gdm的数据进行区分，把平台主播的开播分类、直播时长、吸引观看量等信息进行汇总分析，并整理出 top10、top50、top100、top500、top1000 主播观看量及直播分类访问量。 4、 导入数据库：使用调度将数据导入到 MySql 数据库， 5、 数据调度：将编写好的 shell 脚本来进行任务的调度。

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