作品1：微信小程序"梦圃"
随着Z世代对自我管理的重视，习惯养成与饮食记录类工具需求激增，但市面上产品普遍存在功能臃肿、广告干扰多、用户留存率低的问题。本项目立项旨在打造一款轻量化、零干扰的个人健康管理小程序，聚焦校园及年轻职场人群的"微习惯+饮食追踪"刚需场景，以"永远耕耘梦境"为产品理念，通过降低使用门槛和视觉干扰，帮助用户建立可持续的正向行为循环。
作品2：CS:GO饰品市场价格监测系统
游戏虚拟饰品交易市场体量庞大，但价格波动频繁，玩家和中小商贩缺乏高效的实时价格监控工具，常因信息滞后导致交易损失。本项目旨在解决游戏饰品市场的价格不透明问题，为个人投资者和小型商户提供自动化、低延迟的价格监测与趋势分析服务，降低人工盯盘成本，提升交易决策效率。
作品3：音乐人灵魂测试互动网页
音乐类心理测试在社交媒体传播中具有高互动性，但市面上多数测试页面模板化严重、缺乏个性化设计，难以形成差异化传播。本项目旨在打造一款具有独特视觉风格和精准推荐逻辑的音乐人灵魂测试网页，通过趣味化互动形式帮助用户探索自身音乐偏好，同时展示前端创意开发能力。
二、功能介绍
作品1：微信小程序"梦圃"
本项目是一款独立开发的微信小程序，核心功能模块包括：
1. 习惯养成模块：支持自定义习惯目标、每日一键打卡、连续打卡天数统计、智能打卡提醒，形成正向反馈闭环；
2. 饮食记录模块：提供每日三餐录入、基础热量估算、饮食趋势周/月统计，辅助用户科学管理饮食结构；
3. 数据看板模块：通过可视化图表展示习惯完成率、饮食摄入趋势，让用户直观感知长期变化；
4. 个性化设置模块：支持暗黑模式切换、习惯模板推荐、数据本地备份与恢复。
整体设计遵循极简主义，减少视觉噪音，让用户在无压力环境下持续使用。
作品2：CS:GO饰品市场价格监测系统
本项目是一款基于Python开发的自动化价格监测工具，核心功能包括：
1. 多平台数据采集：自动爬取C5game等主流饰品交易平台的实时价格数据；
2. 价格趋势分析：对指定饰品进行历史价格追踪，生成涨跌趋势图表；
3. 异常价格预警：当某饰品价格出现大幅波动时，自动触发通知提醒；
4. 数据导出模块：支持将监测数据导出为Excel格式，便于二次分析。
工具运行稳定，可7×24小时无人值守执行采集任务。
作品3：音乐人灵魂测试互动网页
本项目是一款纯前端开发的互动测试网页，核心功能包括：
1. 多维度测试问卷：基于音乐风格偏好、听歌场景、情感共鸣等维度设计测试题目；
2. 动态结果生成：根据用户选择实时计算并生成个性化的"音乐人灵魂"匹配结果；
3. 视觉动效展示：采用CSS动画与JavaScript交互实现流畅的页面转场和结果展示；
4. 社交分享功能：支持一键生成结果海报并分享至社交平台，提升传播裂变效果。
三、项目实现
作品1：微信小程序"梦圃"
作为独立开发者，我负责本项目从需求分析、原型设计、UI设计到前后端开发的全流程实现。前端采用微信小程序原生技术栈（WXML + WXSS + JavaScript）完成页面渲染与交互逻辑；后端基于Python环境搭建RESTful API，处理用户数据存储、查询与同步。开发过程中使用Cursor AI编程工具辅助提升开发效率。项目亮点在于实现了习惯打卡与饮食记录的轻量化融合，并通过本地缓存策略优化了小程序加载性能；技术难点在于饮食营养成分的简易估算模型设计，以及多端数据一致性保障。
作品2：CS:GO饰品市场价格监测系统
我独立负责该项目的架构设计与全部代码实现。技术栈采用Python为核心，使用Requests/Scrapy框架完成网络爬虫开发，通过Pandas进行数据清洗与分析，利用Matplotlib生成可视化趋势图表，并以Schedule实现定时任务调度。项目亮点在于构建了反爬策略应对机制，确保数据采集的稳定性；难点在于不同平台数据结构差异大，需要设计灵活的解析适配层，以及在高频请求下避免触发平台风控限制。
作品3：音乐人灵魂测试互动网页
我独立完成了该网页从概念设计到上线的全部工作。技术栈采用纯HTML5 + CSS3 + JavaScript（ES6+），未依赖重型前端框架，保证了页面的极致轻量和加载速度。项目亮点在于通过原生JavaScript实现了复杂的测试逻辑分支与结果匹配算法，以及高度定制化的CSS动画效果；难点在于移动端适配与不同浏览器下的动画性能优化，确保在各种设备上都能获得一致的流畅体验。
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