项目构建

1.该项目采用Vue2+ElementUI为主要技术开发，由原先的线下招投标方式改到线上，很大程度解决了项目招投标问题，极大提高了招投标办事效率。项目根据用户登录权限不同展示不同角色，角色分为采购人、代理机构、专家，电子投标流程逐渐替代了传统的纸质现场投标，根据招标公告需求，进行网上报名，下载招标文件，编制采购需求表并下达计划书，并对采购文件进行编制，然后上传电子标书，标书上传后，等待网上公布开标时间；如上传的标书为加密文件，需要在开标前的指定时间内进行解密； 2.该项目采用vue2.x+elementui+springboot开发，系统简单大气明了，性能卓越页面布局响应自适应操作方便。

SHP2小分子抑制剂筛选 使用DeepPurpose进行药物小分子和靶标2shp蛋白的亲和力预测并筛选抑制剂,该项目简化了DeeppPurpose的DPI模块的预测算法,并预下载其对应的预测模型,使用本地预测的方式实现功能 主要技术: 1. 数据清洗 2. 特征设计 3. 模型训练与预测

本系统是参照某公司的校园管理系统重新开发的。 1、后台服务器：Linux下的vs code开发的webapi应用，使用docker部署到服务器； 2、前端：使用Visual Studio开发的MVC的； 3、移动端：使用Android Studio开发的，包括： （1）使用AgentWebView开发的专用浏览器； （2）为了方便使用，开发了离线版的App； （3）为每个教室开发专用的电子班牌； 4、软件系统主要功能包括： （1）学生德育考评系统； （2）教师教学评测系统； （3）班级评选系统； （4）班级精细化管理系统； （5）选修课管理系统； （6）听评课系统； （7）后勤管理系统； （8）后勤物资管理系统； 等等

独立搭建完成多端 web/pc/小程序/h5 实现，核心功能为多人在线文档协作编辑, 一款支持多设备云端同步的在线文档工具，具备多人实时在线协作功能，可随时随地编辑与共享文档。它支持离线编辑，联网后自动同步，且协作管理灵活，能高效提升团队协作效率。

本系统，基于北斗和车联网技术，实现的实时车辆位置管理、轨迹回放、行驶分析、里程报表、行程报表、预警分析功能。 本系统，帮助车队（物流车、警用车、公交车、出租车、企业车队、自动驾驶车辆）实现车辆位置和状态的精准管理。

本项目旨在优化物流中心的运营效率，通过引入先进的算法和机器人技术，实现快递的智能化分拣。这些机器人将根据预设的算法，自动识别和分类包裹，从而大幅提高分拣速度和准确性。相比传统的人工分拣方式，机器人分拣不仅减少了人力成本，还降低了错误率，确保了物流中心的高效运作。此外，通过实时数据分析和调整，机器人系统能够不断优化分拣流程，进一步提升整体运营效率。这种智能化的解决方案将为物流中心带来显著的经济效益和竞争优势。

本项目是一个基于ROS的自动驾驶感知框架，集成了激光雷达、相机和毫米波雷达等多种传感器，通过模块化设计实现环境感知、目标检测和轨迹预测等功能。激光雷达模块负责点云预处理和障碍物检测，相机模块利用深度学习算法进行图像目标检测，毫米波雷达模块则专注于目标速度估计。多传感器数据融合模块将各传感器的检测结果进行时间同步和坐标对齐，采用UKF实现高精度的目标定位。轨迹预测模块基于历史轨迹数据，使用卡尔曼滤波预测目标的未来运动轨迹。整个框架通过ROS的异步通信机制保证实时性，并采用模块化设计便于扩展和维护。该框架可应用于自动驾驶车辆、智能交通和机器人导航等领域，具有高精度、高鲁棒性和可扩展性等特点。已在多个项目上交付运行。

1、本产品通过高效、便捷的工单管理方式，提升客户服务体验、优化工程师工作效率，并为管理者提供实时数据支持和决策依据。该小程序覆盖了工单的全流程管理，实现了客户、工程师和管理者之间的无缝协作。 2、前端通过Vue实现，根据业务需要支持H5、APP等； 3、后台通过Spring Boot 实现；

使用 uniapp+uview+sass+uni-ui扩展组件+map地图 开发骑手端小程序。 集成阿里云身份认证服务，通过 OCR 技术实现身份证自动识别。 实现微信消息订阅功能。 支持接入人工咨询服务（小程序客服） 使用 利用Web Socket建立用户换电通信 ，为用户提供租赁，换电，退电操作。

共创号卡​​是一款专为流量卡代理设计的 ​​UniApp跨平台分销系统​​，支持 ​​H5/小程序/APP多端同步​​，整合运营商资源与代理分销网络，提供从产品上架、推广营销到佣金结算的 ​​全生命周期管理​​。系统深度适配 ​​"流量卡+社交裂变"​​ 商业模式，助力企业快速搭建 ​​低门槛、高扩展性​​ 的分销生态。

本项目脚手架快速搭建web服务。基于epoll/poll/select + c + cmake +react19 +vite 5 +antd。 本项目特点：基于epoll，轻量级，资源消耗少，跨平台（linux/windows）。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。

#### 软件架构 软件架构说明 1 后台服务：ASP.NET Core8—Core WebApi 2 Orm框架：SqlSugar 3 数据库 ： Mysql 4 前端框架：VueJs 3 + Element Plus 5 架构模式：前后端分离架构 #### 功能介绍 #### 用户管理 1、支持条件查询—前端项目展示支持+后台Api开发 2、新增用户功能—前端项目支持，支持前端验证+后台API开发支持，后台验证逻辑。 3、用户冻结，解冻功能 4、用户删除功能---假删除---修改状态 前端校验数据：为了更好的用户体验 后台校验是为了数据安全； #### 角色管理 1、角色分页列表，条件查询—前端项目展示支持+后台Api开发 2、新增角色功能—前端项目支持，支持前端验证+后台API开发支持，后台验证逻辑。 3、角色删除功能---验证角色名称不能为空—后台验证角色是否已经被使用 --假删除---修改状态 #### 用户分配角色功能 1、单个用户分配角色 2、弹出弹框 3、提交—验证数据 3、添加成

使用客户是济南市历下区公安局，主要作用是对关键公共区域（例如学校、商超、重要景点）的一键报警设备进行监测、数据收集。为提高响应速度和增加稳定性，使用c# + .netframework 4.6 +winform+mysql8.0技术栈构造基于桌面的独立应用。能够在微软windows7 及以上版本操作系统中进行快速安装使用。布局简洁、功能充沛、启动迅速。

为全球人力资源商业化数据、医疗健康、知识付费领域提供分销服务的互联网科技公司，也是致力于通过数字科技突破效率边界，构建全球个人数据商业价值互联数据云平台，提供全球个人数据资产变现需求端到供应端的一站式服务平台。专注AI+医疗、AI+家政、AI+获客的全域数据模型开发应用，通过为生活服务、医疗健康等行业提供数字化业务场景的建设和运营整合数据资源，赋能全国3亿多中小企业、8千多万电商商家实现数字化转型升级，增强综合盈利能力，并持续深入挖掘不同垂直领域的数字产业边界。

该项目通过模块化的设计和清晰的代码结构，实现了考试管理和试题管理的核心功能，为用户提供了便捷的考试项目和试题管理体验。同时，使用 Vue.js 和 Element UI 等技术栈，提高了开发效率和用户界面的美观度。

1：独立采购、调试安卓工控，开发安卓工控内置APP，可以调用工控TTL、RS485、RS232等接口设备，实现数据读取和设备控制，如快递柜、售卖净水机等 2：MQTT设备对接、后台平台展示、前端使用场景搭建，如对接充电桩开发对应支付场景。

从系统框架搭建到主要物联网技术、资源储量一张图、数据可视化等核心功能的开发。主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，利用fabric.js绘制GNSS平面位移情况，整合GNSS位移监测站、水温水位传感器、水质等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Cesuim结合矿山开发利用规划、资源储量等图件（二维）、天地图底图等功能开发；通过GB28181协议接入监控视频实现矿区视频监控及预警集成。

本系统是一套面向企事业单位及政府机构的网络安全防护平台，集成了多种安全防护、检测与响应功能，旨在提升信息系统的安全防护能力，防止网络攻击、数据泄露与系统入侵等安全风险 系统通过对网络流量、主机行为、应用层通信等多维度的数据进行实时监控与智能分析，实现对以下关键安全能力的支持： 威胁检测与预警：基于特征识别与行为分析，实时识别木马、蠕虫、勒索病毒等恶意行为； 漏洞扫描与资产管理：自动化识别系统与应用的安全漏洞，并建立动态资产清单； 入侵防御与访问控制：提供深度包检测（DPI）与访问控制策略，阻断非法通信； 日志审计与可视化：收集并分析系统日志、网络日志等关键数据，支持图形化展示与合规审计； 态势感知与响应联动：基于大数据与AI技术，识别安全态势变化并联动防护策略，快速响应攻击事件。

是一个创新的儿童心理健康与成长支持系统，基于多智能体协作框架设计。平台整合了四个核心智能体：陪伴智能体负责日常知识启蒙、语言交流、兴趣培养和情绪关怀；小动物求助智能体以虚拟宠物形式模拟儿童可能面临的问题，通过情感连接促进自我成长；数据分析智能体基于DSM-5标准从情绪障碍、行为问题、认知问题、社会适应问题和适应应激障碍五个维度评估心理健康状态；决策智能体根据分析结果制定交互策略和沟通建议。技术特色包括先进的多模态交互系统、实时情绪分析与状态跟踪、动态视觉反馈、五维心理健康分析雷达图和渐进式学习记录。平台通过先进的人工智能技术为儿童提供专业、持续的心理支持，帮助他们健康成长，同时为家长和教育者提供有价值的洞察。

技术架构：vue3、vue-router、bootstrap-vue-next、node.js、mongoose、koa 项目描述：ai大模型对话、在线书签文件夹，支持微信登录、微信支付。响应式设计、适配所有屏幕大小。轻量级，性能极佳，项目前端打包大小仅约300KB 个人职责：需求设计、前后端开发、服务器部署等