项目任务

1.本振信号NCO模块，混频模块，31阶FIR滤波器模块2.解调，混频（将射频搬移回中频），再通过滤除不需要的频率成分。3.滤波器算法及抽头系数通过MATLAB进行算法验证.通过MATLAB脚本得到滤波器频响幅频特性。4.板级调试可通过嵌入式逻辑分析仪IP核实现，并可将波形数据保存以便导入MATLA

对此需求搭建了神经网络模型，用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集，搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下，会长出的晶体直径为多少，在具备足够的实时预测精后，应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒

在基于信号大数据的雷达辐射源调制研究中，利用MATLAB软件对目前已知的所有调制类型进行仿真建模。这是整个研究的基础步骤，为后续的图形处理和分类等操作提供数据支持。使用大量的图片对核心程序进行训练识别，让程序学习不同调制类型的特征。通过不断的训练，使程序能够准确地识别各种雷达信号的调制类型。

界面的功能模块、以及界面的界面美化模块、以及界面的多国语言显示功能模块界面的功能模块、以及界面的界面美化模块、以及界面的多国语言显示功能模块界面的功能模块、以及界面的界面美化模块、以及界面的多国语言显示功能模块

1.数据预处理数据清洗：识别并处理缺失值，但异常值不宜进行处理。2.特征提取与选择多维特征分析：从数据中提取能够描述医疗保险欺诈的特征。特征选择：使用方差阈值等方法选择对预测最有贡献的特征。3.模型构建与训练模型选择：基于项目需求和数据特性，选择合适的机器学习算法。模型训练：使用训练数据集对模型进行

添加任意书法字体，书写手写均可，坐标点数不限，任意轮廓任意点数完美提取，完美导出，还可以实现多个字同时添加，出错可以重置，坐标和字体均可任意移动调整，确认坐标位置后可锁定位置，实现坐标精准度100%，重置可解除锁定状态

练习C语言基础。文件的名字和https://pintia.cn/problem-sets/dashboard题目集中题目名称对应。期望提高自己的编程能力。入职IT。

1.添加任务此功能允许用户向系统中录入新的工作任务。用户需要依次输入任务ID（整数）、任务名称（字符串）以及被分配员工的姓名（字符串）。系统会将这些信息封装成一个新的节点，并使用栈的“压入”操作将其放置在任务栈的顶部，确保最新的任务总是最先被处理。添加成功后，界面会立即回显该任务的详细信息以确认录入

本系统采用多线程爬虫技术，自动批量采集新发地市场蔬菜价格数据。核心功能包括：多页自动翻页采集、JSON数据解析、价格数据提取过滤、CSV格式存储导出。系统支持并发请求提高采集效率，内置异常处理机制确保稳定运行，自动过滤指定日期的数据，并实时显示下载进度。输出标准化数据结构，包含蔬菜品类、名称、最低价

该代码是一个专业的猪八戒网数据采集爬虫，专门用于批量获取服务需求信息。主要功能包括多页自动翻页采集、数据解析提取、CSV文件存储和进度监控。代码通过XPath精准定位页面元素，提取服务标题、价格、需求描述和详情链接等关键信息，并具备完善的错误处理机制。支持自定义采集页码范围，自动处理数据去重和格式转

这是一个自己写的爬虫框架(开发中),注重易用性,便捷性,可以有效地提高爬虫脚本的开发效率支持迭代自动爬取,自动数据收集,快捷配置等功能未来预计加入动态页面渲染,智能页面结构分析等功能

1.自动爬取下载信息，将人工流程的点击，复制粘贴等操作全部通过脚本实现。2.“AI建议”与“AI决策”双模式切换，AI建议模式通过AI预测和人工筛选结果进行模型增量学习。AI决策模式实现全流程自动化，并设计阈值，将模糊AI无法判断的博主保存到人工复审数据库。设计复审功能，人工审核模糊的博主3.设计数