机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

kline_vit_trend产品系统Vibe Coding

K线图趋势识别在量化投资金融服务蓬勃发展的背景下，金融市场对趋势预测模型的精准度、寄予了更高期望。本研究聚焦于K线图股票趋势预测这一核心课题，设计并开发了一套基于SwinTransformer与关系学习的端到端识别系统。该系统直接以K线图为输入源，在沿用传统的上行、震荡、下行三分类基准的同时，

70Caffe人工智能

FlowML · 配置驱动的可视化自动建模工作台产品系统

系统为本地单服务应用，浏览器控制台为主入口，CLI与YAML共用同一执行内核，主要模块：1.可视化建模控制台：六步向导配置数据源、目标列、算子、候选模型与调参策略；运行监控、进度日志、结果页、报告下载与历史任务回看。2.配置内核：Pydantic定义全流程配置，多余字段直接报错；三道校验闸覆盖结构、

460Python机器深度学习

工业视觉检测：表面缺陷检测与可配置检测架构产品系统Vibe Coding

1.图像采集：相机触发/同步采集，支持产线节拍对接与图像预处理（ROI、校正、增强）。2.缺陷检测：基于深度学习模型推理（边缘侧ONNX/TensorRT加速），输出缺陷类别、位置与置信度。3.服务接口：FastAPI提供检测接口与任务管理，便于与上位机/MES对接。4.可视化看板：Vue3看板展示

650Python机器深度学习

单图超分辨率重建 · SRGAN 三尺度全链路复现与 SPAN 生成器替换产品系统

项目包含六个功能模块：1.数据管线：DIV2K800张2K原图预切为480×480图块（共12,610块），支持随机裁块与三尺度（×2/×3/×4）LR生成，读取由解码整图改为读小块，单步迭代从0.86s降至0.092s。2.生成器：SRResNet（16个残差块+PixelShuffle上采样）与

590Python人工智能

火焰烟雾与焊接场景视觉识别模块产品系统

-火焰识别：检出疑似火焰区域，结合颜色、轮廓、亮度动态闪烁特征做多帧复核-烟雾识别：依靠低饱和度、纹理扩散、边缘衰减、漂移变化等时序特征识别-焊接电弧识别：基于强光区、电弧色彩、火花动态特征，结合附近人员信息辅助判定-干扰过滤：针对固定灯光、金属反光、静态暖色物体、过曝亮斑设置过滤规则-结果输出：告

650Python机器深度学习

电子围栏与人员区域入侵预警模块产品系统

-多边形自定义电子围栏：支持任意形状区域绘制，判定人员是否进入围栏范围-人员定位优化：优先使用脚部关键点/人体框底部中心点判定，减少检测框重叠带来的误判-目标轨迹追踪：绑定人员ID，持续跟踪移动路径，区分路过、闯入、滞留-场景联动条件：可搭配其他目标状态，为不同围栏配置差异化判定逻辑-告警状态管理：

670Python人工智能

人员行为与防护用品智能识别模块产品系统

-人员检测与局部识别：定位画面内人员，裁剪人体区域二次识别，识别手机、安全帽、防护服装等目标-行为分析：结合人体关键点、目标相对位置，识别疑似玩手机等违规行为-防护用品核验：结合颜色特征、局部目标、作业上下文，辅助判断防护装备佩戴状态-多帧时序校验：绑定同一个人员ID，滑动窗口投票，降低单帧误检波动

650Python人工智能

KeepProject — AI 投篮动作识别与个性化训练建议系统产品系统Vibe Coding

6大功能模块：（1）视频管理，支持MP4/AVI上传删除列表、智能分类、实时骨骼连线标注与角度叠加；（2）骨骼识别，YOLO17关键点检测、MySQL持久化、CSV角度时序导出；（3）角度/动力链计算，手肘、膝、肩等多关节5维追踪与NBA球星模板匹配；（4）AI建议，规则引擎+可选QwenLLM生成

871Python人工智能

小样本机器学习实验评估：数据泄漏审计与模型对比产品系统

提供按源样本分组的数据划分、数据泄漏检查、开发集模型选择、独立测试集评估、配对分组Bootstrap置信区间、混淆矩阵及错误样本分析。输出审计报告、实验协议、样本清单和预测结果。明确区分选择阶段指标与最终测试结果，并报告样本规模与统计不确定性。

580Python机器深度学习

情感咨询CRM语音智能分析平台（通话质检+成交预测）产品系统

1.通话管理：录音批量上传、ASR双通道转写（本地FunASR与云端可切换），说话人分离，全文检索与播放定位；2.智能质检：大模型从开场白、需求挖掘、产品介绍、异议处理、促成成交五个维度自动评分并生成改进建议；3.成交预测：基于LightGBM的预测模型，8947条样本训练、按周期切分防数据泄漏，验

790Python企业服务

遥感影像农作物识别与分割算法产品系统

项目主要功能面向遥感农田图像，自动完成小麦、油菜和水稻的像素级分割，并生成项目要求的分类掩膜。功能模块数据读取、预处理与训练/验证集管理小麦油菜三分类分割：背景、小麦、油菜水稻二分类分割：背景、水稻数据增强：CutMix、Copy-Paste等D2LS特征提取、动态字典和多尺度解码模型训练、断点保存

610Python人工智能

基于大模型的“防幻觉”与“长记忆”私有化 AI Agent 系统产品系统

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

640Python人工智能

基于大模型的“防幻觉”与“长记忆”私有化 AI Agent 系统产品系统

620Python人工智能

传送带线阵相机异物分选产品系统

系统分为四个功能模块：1、连续成像模块：线阵相机随传送带运动逐行扫描；2、特征提取模块：对每个物料区域提取颜色、纹理、形状等特征；3、分类识别模块：判断该物料为合格品还是异物，输出类别与位置；系统按产线速度实时处理，支持参数在线调整（如灵敏度、最小异物尺寸），适配不同物料批次。

650Python人工智能

作业区域权限校验产品系统

系统分为四个功能模块：1、人员检测模块：在画面中实时定位人员位置，输出人体框；2、马甲识别模块：对检测到的人员做细粒度分类，判断其马甲类型；3、区域判定模块：在画面中预先划定各区域及其允许的马甲类型，判断人员当前所在区域是否与其马甲类型匹配；4、告警与统计模块：越权时实时告警并抓拍留证，同时按区域、

640Python人工智能

机场净空异物检测与跟踪产品系统

系统分为四个功能模块：1、目标检测模块：对视频画面中的风筝、鸟类、无人机等目标做实时检测，输出目标类别与位置框；2、多目标跟踪模块：为每个检测目标分配唯一ID并持续跟踪，记录其轨迹、停留时长与运动方向，避免同一目标重复告警；3、告警判定模块：按目标类型、进入区域、持续时长等条件组合判定是否触发告警，

700Python人工智能

基于机器视觉的激光灭蚊炮视觉追踪系统产品系统Vibe Coding

系统包含视觉检测、串口通信、二维云台控制和状态反馈等功能。K230视觉模块实时检测目标并输出像素坐标；STM32主控通过USART1接收数据，并使用单字节中断和状态机完成报文解析；水平轴和俯仰轴分别由独立定时器的PWM通道驱动，根据坐标偏差计算舵机调整量，并通过死区和限幅减少抖动。主循环采用非阻塞分

970Python智能硬件

开架式水下机器人产品系统

项目包含开架式机械结构、推进与动力、传感与感知、运动控制、水面控制与通信五大功能模块。开架式框架模块采用高密度聚乙烯（HDPE）或铝合金型材构建模块化开放式骨架，配合浮力材实现水中零浮力配平，耐压电子舱采用双重O型圈密封，支持传感器与工具载荷的快速拆装。推进模块采用“4+4”或六推进器矢量布局，实现

710C++人工智能