碳化硅晶圆缺陷检测产品系统

我要开发同款
skyblast2026年01月12日
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技术信息

语言技术
C++
系统类型
Windows算法模型
行业分类
人工智能机器深度学习

作品详情

行业场景

在碳化硅裸晶圆上检测各类缺陷,主要是微管、位错(TSD、TED、BPD)等。并统计缺陷分布,以便下一步的切割。

功能介绍

图像采集与预处理模块
核心缺陷检测与分类模块
缺陷管理与人机交互模块
系统控制与通信模块

在高分辨率下扫描整个晶圆表面,在图像中检测出各个缺陷并进行分类。得到缺陷检测分类结果后画出mapping图和密度图、生成报告.

项目实现

我负责核心的缺陷检测与分类模块,结合传统算法与CNN机器深度学习,以及部分结果图输出。主要挑战在于缺陷数量巨大——一块晶圆可能有几十万个缺陷,且缺陷之间相互重叠。

示例图片

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