机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

电影票房预测系统产品系统Vibe Coding

设计并实现了一套具备票房数据展示与票房预测功能的Web系统。系统经过数据爬取获取票房信息，并经过处理后以图表形式进行展示，支持筛选与对比分析。后端使用了Flask框架，系统前端页面、接口交互、业务逻辑与数据库模块均能够正常运行。

60Python机器深度学习

基于深度学习的锂电池健康状态（SOH）与荷电状态（SOC）智能估计系统产品系统Vibe Coding

本项目围绕锂电池状态智能估计构建了五大算法功能模块：①数据预处理与特征工程模块——对充放电电压、电流、温度、容量曲线进行清洗、归一化与特征提取，内置基于模糊信息测度的SOC特征选择（DMRCmRC）与基于小波变换（DTCWT）的多尺度特征编码。②SOH健康状态估计模块——集成物理信息神经网络（EM-

330C++人工智能

大学生就业推荐系统产品系统

该系统围绕“精准匹配”与“全流程服务”设计，核心功能模块如下：智能岗位推荐：基于协同过滤与内容推荐算法，综合分析学生的专业背景、技能标签、项目经历及求职偏好，为其精准推送高度契合的岗位，同时支持按薪资、地域、行业等多维度筛选。企业招聘管理：企业可发布岗位、管理职位信息，系统运用大数据分析主动筛选并推

310Java教育校园

FPS游戏AI视觉瞄准技术研究开源项目

程序启动后持续截取游戏画面，利用YOLO模型实时检测特定目标（如敌人头部），筛选出FOV内且置信度最高的目标，计算其与屏幕中心的偏差，进而通过相对移动指令驱动鼠标准星平滑跟随。整个过程在50ms内完成单帧闭环，实现近似实时的自动瞄准效果。用户可调整FOV、置信度阈值和帧率等参数以适应不同场景。

520C++人工智能

中文情感分析机器人产品系统

系统是一个带图形界面的中文情感分析机器人：1）支持导入中文情感语料数据集，自动完成平衡性检查与难例样本分析；2）基于Chinese-BERT-wwm预训练模型微调训练，实现文本情感二分类；3）对话式交互，用户输入文本后实时返回情感倾向及正面/负面概率；4）支持模型的一键保存与加载，训练成果可复用；5

350Python人工智能

动作挑战互动展品产品系统

人体动作捕捉识别识别人体骨骼、肢体姿态等动作；支持多人同时识别，区分不同参与者，识别动作反馈到屏幕画面。挑战任务交互设置闯关、计时等挑战模式；用户身体动作直接操控虚拟角色，不用手柄、触摸。实时画面反馈屏幕实时渲染游戏场景，叠加用户虚拟形象/骨骼轮廓，动作发生立刻给出画面响应，做到动作‑画面同步。

520C++人工智能

mcp-ocr-tools - OCR全家桶MCP服务器开源项目

mcp-ocr-tools是一个OCR全家桶MCP服务器，为AI客户端（ClaudeCode、Cursor、ClaudeDesktop等）提供文档识别能力。主要功能模块：1)ocr_image图片文字识别：截图、照片、扫描件一键转纯文本；2)extract_doc结构化提取：小票、发票、表单自动解析

920Python机器深度学习

img2excel - 图片表格转Excel命令行工具开源项目Vibe Coding

img2excel是一个图片表格转Excel的命令行工具，基于PaddleOCR开发。主要功能模块：1)表格图片识别：支持拍照、扫描件、长截图等多种图片格式，自动识别表格结构；2)行列还原：智能重建单元格坐标，输出与图片一致的行列结构；3)Excel导出：支持多工作表、自定义表头、格式规范化；4)批

1020Python机器深度学习

利用响应面法和反向传播神经网络耦合方法，对再生细骨料地聚合物基灌关材料进行多目标优化产品系统

1.数据处理模块：支持Excel试验数据导入、异常值清洗、数据集划分，搭配RSM响应面法生成虚拟样本实现小样本数据增强；2.建模预测模块：搭建BP-ANN神经网络模型，可自定义隐藏层神经元数量，完成材料抗压强度等指标回归预测，输出R²精度评价指标；3.多目标优化模块：基于响应面模型开展配合比参数优化

410Python机器深度学习

AutoGuard —— 基于多模态视觉AI的汽车KD件智能防漏错与追溯系统产品系统Vibe Coding

1.AI视觉智能核验（核心亮点）动态装箱监控：通过部署在工位上方的工业相机，实时捕捉工人投料动作。系统内置深度学习目标检测算法，能精准识别数百种KD件的SKU特征。BOM自动比对：系统实时读取当前车辆的VIN码对应的BOM（物料清单），当工人放入零件时，AI自动判断该零件是否属于当前车辆，并计数。异

830Python工业互联网

MindPet – 智能宠物图像分类系统产品系统

系统以Web端交互为核心，主要功能模块如下：图像上传与预览：支持本地图片拖拽/选择上传，实时显示原图。一键推理：点击Submit后，后端调用训练好的ResNet模型完成前向推理，并在右侧绿色结果区直接输出预测类别（如cat）。示例快速体验：底部提供多张预置示例图（狗、爬行动物、鱼、马等），点击即可自

580Python人工智能

校园二手闲置物品交易平台产品系统

具有完整的登录注册模块，可以发布，购买，下架商品，包括查询订单等模块附带完整后台管理系统，可以对用户的账号进行封禁等处理，也可以通过后台管理用户上传的商品信息

1340Java电商

降AI率模型产品系统

本模型是一款基于深度语义分析的智能文本拟人化优化系统，专为降低学术论文AI检测率而设计。它通过多维度特征提取，精准识别AI生成文本的典型模式（如句式单一、逻辑过渡生硬、词汇重复率高等），并运用动态同义替换、复杂句式拆分与重组、非确定性表达插入（如口语化衔接词、个性化副词）等策略，在保持原意与学术严谨

560C++机器深度学习

降AI率模型产品系统

400C++机器深度学习

以太坊周度价格走势预测（多源数据管道）开源项目

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

580Python人工智能

面向通用任务的大模型本地调用与智能交互系统产品系统Vibe Coding

项目分为本地模型调度模块、知识库向量检索模块、对话交互模块、文档解析模块。支持本地开源大模型加载运行，能够上传文档构建私有知识库；支持多轮对话、长文本摘要、信息提取；内置提示词模板管理、会话历史保存、输出结果导出功能，实现离线环境下人工智能文本处理业务。

610Python人工智能

混凝土抗压强度智能预测系统产品系统Vibe Coding

?数据│数据集概览、统计描述、强度分布直方图、特征相关性热力图，直观了解数据全貌││探索││├─────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

510Python机器深度学习

ATRI 大语言模型微调产品系统

角色风格复刻：微调后的模型能够高度还原ATRI角色的语言风格、性格特征和说话习惯，对话内容自然流畅，角色一致性高高质量数据合成管线：OCR提取→大模型风格化生成→Levenshtein+n-gram双重去重→质量过滤，形成一套可复用的角色数据集构建流程低成本高效训练方案：LoRA+Unsloth加速

1131PHP人工智能

验证码自动识别产品系统

本项目包含四大核心功能模块：图像预处理模块、字符分割模块、CNN识别模块和系统测试模块。图像预处理负责对验证码图片进行灰度化、二值化、去噪和形态学操作，提升图像质量；字符分割采用投影法与连通域分析相结合的方式，将四位验证码切割为单个字符；CNN识别模块基于PyTorch搭建卷积神经网络，通过多层卷积

420Python机器深度学习

AEGIS V6.0 QUAD七层Web防护与攻防态势感知系统产品系统

1.七层纵深防御引擎：按请求生命周期依次执行——早期拒绝（方法/UA/路径特征过滤）→扫描器指纹识别（24+签名库）→蜜罐欺骗（6种虚假响应类型）→IP速率限制→CSRF防护→路径归一化与混淆检测（5条启发式规则）→反向代理转发→响应安全头注入。2.蜜罐反制系统：6+种虚假服务响应（dotenv泄露

500HTTP网络安全

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