机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

Arction-AirCraft-Recognition开源项目

Aprogramaimstorecognizethemodelofcivilairlinersthroughtheirside-lookingpictures常见民航客机识别程序（主要识别侧视图片）首先使用yolo算法实现飞机定位和裁切，通过引入注意力通道的卷积神经网络实现细粒度的飞机型号分类。

390C人工智能

Smile2Unlock开源项目

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑,详细请加QQ:1790070573细聊.

1780C++人工智能

通过C++实现Tensor张量在CPU上快速计算开源项目

该项目主要探索多维的Tensor在CPU上实现快速的矩阵运算等，功能实现涵盖了自定义内存配置器Allocator，createTensorOne，createTensorZero，createTensorRand，cat，normalize，selectSet，selectGet，toString，

1010C++人工智能

VisualIdentity开源项目

在AI应用落地的过程中，模型管理与多任务识别一直是开发者的痛点。无论是检测、分类、分割、姿态估计、定向检测，往往都需要同时部署多个模型，传统方案在效率和易用性上总会遇到瓶颈。VisualIdentity正是为了解决这一系列问题而生。它结合了.NET10的现代化能力、YoloDotNet的高性能推理、

1500C#人工智能

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