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机器深度学习
机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
yolo自动预标注系统
开源项目
自动预标注:加载sam模型,图片进行预标注。可加载自定义训练好的小数据集yolo模型,对大数据集进行预标注。手动编辑:绘制、移动、缩放、微调边界框;删除/清空/修改类别与置信度三类标注显示:检测框、Pose关键点骨架(按类别自定义放射状连接)、Seg分割多边形标签导出:YOLO检测/Pose/Seg
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C#
机器深度学习
FPS游戏AI视觉瞄准技术研究
开源项目
程序启动后持续截取游戏画面,利用YOLO模型实时检测特定目标(如敌人头部),筛选出FOV内且置信度最高的目标,计算其与屏幕中心的偏差,进而通过相对移动指令驱动鼠标准星平滑跟随。整个过程在50ms内完成单帧闭环,实现近似实时的自动瞄准效果。用户可调整FOV、置信度阈值和帧率等参数以适应不同场景。
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C++
人工智能
mcp-ocr-tools - OCR全家桶MCP服务器
开源项目
mcp-ocr-tools是一个OCR全家桶MCP服务器,为AI客户端(ClaudeCode、Cursor、ClaudeDesktop等)提供文档识别能力。主要功能模块:1)ocr_image图片文字识别:截图、照片、扫描件一键转纯文本;2)extract_doc结构化提取:小票、发票、表单自动解析
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Python
机器深度学习
img2excel - 图片表格转Excel命令行工具
开源项目
Vibe Coding
img2excel是一个图片表格转Excel的命令行工具,基于PaddleOCR开发。主要功能模块:1)表格图片识别:支持拍照、扫描件、长截图等多种图片格式,自动识别表格结构;2)行列还原:智能重建单元格坐标,输出与图片一致的行列结构;3)Excel导出:支持多工作表、自定义表头、格式规范化;4)批
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Python
机器深度学习
以太坊周度价格走势预测(多源数据管道)
开源项目
搭建可复现的数据处理流程,整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程,构造收益率、移动平均、波动率等特征,用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集,训练逻辑回归与随机森林模型,并输出混淆矩阵、概率分布和
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Python
人工智能
安全帽&人脸检测方案demo
开源项目
为响应工贸企业安全生产责任保险(安责险)的智能化监管要求,本项目拟建设一套基于**AI视频分析+IoT传感器联动**的智能监控系统,对工贸企业生产经营过程中的9大类风险场景进行7×24小时不间断智能巡检与自动告警。本demo采用机器语言加深度学习,使用yolo8增对特定场景进行训练,对工业生产施工场
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Python
人工智能
Prism
开源项目
1.数据剖析—自动推断类型,统计均值/标准差/分位数/偏度/峰度,IQR异常值检测,直方图,缺失值/唯一值统计2.质量检测—10种内置规则:无空值、无重复、值范围、正数检查、无空字符串、最小/最大长度、允许值、正则匹配,支持自定义规则3.报告生成—HTML报告(卡片式概览+列表式列统计+质量检查表)
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HTML5
人工智能
PrAlmodel
开源项目
从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块,模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴,让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。核心创新创新 说明 人脑对应层级预测编码 4层网络,每层独立预测,预测误差驱动学习 皮层分层结构(V1→V2→V4→IT)Pr-Al功
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C++
人工智能
分类模型检测
开源项目
#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie
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Caffe
人工智能
Arction-AirCraft-Recognition
开源项目
Aprogramaimstorecognizethemodelofcivilairlinersthroughtheirside-lookingpictures常见民航客机识别程序(主要识别侧视图片)首先使用yolo算法实现飞机定位和裁切,通过引入注意力通道的卷积神经网络实现细粒度的飞机型号分类。
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0
C
人工智能
Smile2Unlock
开源项目
合作开发前端+独立研发后端,分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑,详细请加QQ:1790070573细聊.
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C++
人工智能
通过C++实现Tensor张量在CPU上快速计算
开源项目
该项目主要探索多维的Tensor在CPU上实现快速的矩阵运算等,功能实现涵盖了自定义内存配置器Allocator,createTensorOne,createTensorZero,createTensorRand,cat,normalize,selectSet,selectGet,toString,
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C++
人工智能
VisualIdentity
开源项目
在AI应用落地的过程中,模型管理与多任务识别一直是开发者的痛点。无论是检测、分类、分割、姿态估计、定向检测,往往都需要同时部署多个模型,传统方案在效率和易用性上总会遇到瓶颈。VisualIdentity正是为了解决这一系列问题而生。它结合了.NET10的现代化能力、YoloDotNet的高性能推理、
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C#
人工智能
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