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**项目简介：**VideotoGuide是一款基于Python开发的Windows本地AI视频分析与图文手册生成工具，能够将软件操作录屏自动整理为包含操作步骤、关键截图和时间戳的图文教程，减少人工观看视频、整理截图和编写操作文档的工作量。**核心功能：**1.**视频解析与语音识别：**使用PyA

Rinnex是一个面向自主学习的一体化学习空间，前后端分离，同时提供Web与Windows桌面两种形态。功能模块：①对话与伙伴：多轮对话、可切换的AI人格、协同写作、题目精解；②材料与知识库：文件上传、知识库管理与向量检索，回答可引用原文；③练习与掌握：题库导入、按题型与掌握状态筛选、练习批改与错题

1、19个关卡由易到难：入门（最优1～17步）、进阶（40余步）、大师（64～90步，含「横刀立马」等经典开局）。2、两种操作：点选棋子后用方向键，或直接拖动滑入空格。3、自动求解演示：内置广度优先搜索（BFS）求解器，实时算出当前局面的最少步数，并用动画演示解法。4、提示：高亮下一步该移动哪个棋子

校园网自连是一个掉线自动重连工具，探活发现断网后会登录认证门户把网络接回来，支持Dr.COM、深澜、H3C、新网、华为、锐捷、斐讯和CAS等常见门户。程序提供Web控制台、命令行和浏览器插件三种入口，运行时只用Python标准库，兼容GB2312/GBK中文页面。控制台可以管理账号、查看登录阶段、设

智阅AI智能推荐管理平台是面向高校图书馆打造的一体化智慧阅读服务系统，以DeepFM深度学习推荐算法为核心底座，融合大语言模型、知识图谱、多模态检索等技术，同时覆盖读者阅读服务与图书馆运营管理两大场景，助力高校图书馆数字化、智能化升级。核心功能模块及说明如下：1.智能推荐引擎模块作为平台核心能力，采

TK试题题库主要有六个功能模块：题库管理：按学科、章节、标签分类管理题目，可以用关键词搜索题干、答案和解析，支持多条件筛选和预览。题目录入与批量导入：可以手动录入单选、填空等题型，每道题包含题干、选项、答案和解析。也能从Word（.docx）和Excel（.xlsx）批量导入，导入后逐题审查，校对内

1.凭据泄露自查（开源）扫描本机配置与工作目录，识别明文写入的密钥与凭据。覆盖APIKey、访问令牌、数据库连接串、私钥文件等10类模式。2.来源分层，零误报优先区分"自己的目录"与"第三方代码/测试靶场"，后者标注为参考信息而不报为风险。已知公开示例凭据（如厂商官方文档中的样例）直接排除。3.指纹

1.代码安全自查（开源）扫描自有代码中的常见安全缺陷模式，输出中文说明与修改建议。覆盖硬编码密钥、SQL注入、命令注入、动态代码执行、不安全反序列化、弱哈希误用、路径穿越等10类规则。2.每条发现含三要素风险等级、代码行号、具体修改方案。不只指出问题位置，还给出替换写法（如改用参数化查询、改用saf

1.论文自查助手（开源）检查参考文献编号连续性、正文引用与文末条目是否对应、论文总字数与各章节字数分布。2.引用格式检查按GB/T7714-2025标准检查文献著录项是否完整。重点校验2025版新规：网络资源引用日期的必要性按文献类型区分（网页/预印本/数据集需引用日期，在线期刊与图书非强制）、电子

一、核心功能：1.生成式复习——五种模式（费曼教学、概念图、反例挑战、情境迁移、自由解释），让用户用自己的话深度输出，AI从信息量、逻辑性、独创性、比喻力四维打分，杜绝"背了就忘"。2.间隔重复引擎——内置FSRS-5、ACT-R、半衰期、交叉复习四套认知科学算法，由LinUCB上下文Bandit在

项目概述C语言实现四种排序算法（冒泡、选择、快速、插入），增加回调机制。编译为动态链接库（.so/.dll），由Python(tkinter)调用并显示排序动画。排序过程中，每次元素交换/移动都会触发回调，将数组快照传回界面，实时绘制条形图并高亮变化的元素。

这是一款护眼监测装置，通过接入TeachableMachine训练好的模型，启动后实时识别人脸，进行提示，主要功能如下：1、多语言切换2、提示音切换3、自定义提示音4、AI训练模型接入5、计时器

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学生新增、查询、修改、删除。使用scores嵌套文档保存当前成绩，不同学生可以拥有不同科目。使用exam_records数组保存期中、期末、补考等多次考试记录。支持按学号、班级、科目、分数区间、考试记录查询。支持成绩排名、班级平均分、科目平均分、分数段统计、及格率统计。程序启动时自动创建学号唯一索引

基于PyQt5开发的交互式数据结构教学演示工具，采用Model-View-Controller分层架构。支持的线性结构包括：顺序表——创建、插入、删除、查找操作的可视化演示；链表——单链表的创建、节点增删和遍历过程的动态展示；顺序栈——入栈出栈操作的堆栈变化动画。支持的树形结构包括：二叉树——前序、

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shuati-Cli是一个面向算法练习与题库管理的命令行刷题工具，目标是把「选题→拉题面/样例→生成代码模板→本地评测→记录进度」做成一条可重复、可追踪的闭环流程。项目提供题目抓取与本地归档能力，支持一键生成C++题目工程/模板代码，并在本地运行评测以快速验证解法正确性；同时具备题库管理与进度追踪功

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1.快速可靠的求解中学数学题2.数学概念的对象化抽象之前做过中学阶段的数学教辅书的编辑与校对，特别是校对工作，对大量的数学题目的正确性问题，我自己找到了用sympy进行程序性运算与验证的解决方法。为了更准确（确定）和更快速的进行正误判断，在工作中基于sympy将高中的一些数学概念但sympy中没有的