智阅AI-智能图书推荐管理平台开源项目

我要开发同款
JiaPinky2026年10月21日
4阅读

技术信息

语言技术
Python、Flutter、Vue、uniapp、前端
系统类型
Web、H5、Windows
行业分类
教育校园、内容平台
开源地址
https://github.com/Linxp251/University-Library-Borrowing-Recommendation
授权协议
GPL许可

功能介绍

智阅AI智能推荐管理平台是面向高校图书馆打造的一体化智慧阅读服务系统,以DeepFM深度学习推荐算法为核心底座,融合大语言模型、知识图谱、多模态检索等技术,同时覆盖读者阅读服务与图书馆运营管理两大场景,助力高校图书馆数字化、智能化升级。
核心功能模块及说明如下:
1. 智能推荐引擎模块
作为平台核心能力,采用DeepFM深度学习模型,同时捕捉低阶与高阶特征交互,精准预测用户借阅偏好。针对新用户设计三步兴趣收集流程,通过“兴趣匹配+分类热门”混合策略解决冷启动问题;老用户采用多策略加权融合推荐,兼顾精准度与内容丰富度。配套多样性优化机制与模型增量自进化能力,可适配不同院校的馆藏特征,持续优化推荐效果。
2. 读者端阅读服务模块
提供多模态智能检索,支持BERT语义文本搜索与ResNet图像搜书双模式;构建图书知识图谱,可视化展示图书关联关系,搭配个人阅读地图呈现用户阅读版图。集成通义千问AI助手,支持智能问答与书籍简介自动生成。同时具备阅读社交生态,包含兴趣群组推荐、同好好友匹配、图书分享借阅功能,配套个人阅读进度管理、收藏管理等工具。
3. 图书馆运营管理模块
实现图书信息全生命周期管理与线上借阅审批全流程,支持用户账号分级管控。内置智能采购决策系统,可完成预算管理、采购推荐、ROI预估与馆藏缺口分析。配套数据可视化大屏,覆盖核心运营指标、热门图书排行、借阅趋势分析等维度,辅助运营决策。
4. 系统底层支撑模块
采用MySQL+Neo4j+Redis多数据库协同架构,基于Docker容器化部署,通过缓存优化、异步处理、模型剪枝等方案保障高性能,推荐接口响应时间低于100ms,可稳定支撑高校场景的高并发访问。

示例图片

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