认知环 (Nexus Recall) 开源项目

当下知识工作者面临两大痛点：一是传统记忆软件（如Anki）仅做机械卡片复习，缺乏对知识的深度理解与关联，导致"记得住、用不上"；二是碎片化信息难以沉淀成体系，学过的概念很快遗忘又无法系统复盘。本项目立足认知科学与教育科技行业，针对考研备考、职业资格认证、终身学习等场景，打造一款融合生成式回忆、情境知识网络与多臂调度算法的桌面学习引擎，帮助用户从"机械重复"转向"深度掌握"，实现知识的高效吸收与长期保持。

一、核心功能：
1. 生成式复习——五种模式（费曼教学、概念图、反例挑战、情境迁移、自由解释），让用户用自己的话深度输出，AI从信息量、逻辑性、独创性、比喻力四维打分，杜绝"背了就忘"。
2. 间隔重复引擎——内置FSRS-5、ACT-R、半衰期、交叉复习四套认知科学算法，由LinUCB上下文Bandit在线学习"哪个算法对哪类知识/学生最有效"，自动切换最优策略。
3. 情境知识网络——可视化图谱编辑器，把孤立卡片连成带语义关系的知识网络，支持跨领域类比与迁移检测。

二、特色功能：
1. 多模态导入——拖拽图片(OCR)、音频(Whisper转写)、PDF、视频(帧提取)、Markdown，AI自动识别并生成知识卡片，一键去重入库。
2. 苏格拉底式AI导师——四阶段生成高质量追问，逼出用户认知盲区。
3. 星图总览——3D知识星图+热力图仪表盘，全局可视化学情。

三、差异化优势：
相比Anki的机械复习，本项目把"记"升级为"懂"、把"卡片堆"升级为"知识网"、把"固定节奏"升级为"千人千面的自适应调度"。