Rust

Rust是Mozilla开发的注重安全、性能和并发性的系统级编程语言。创建这个新语言的目的是为了解决一个很顽疾的问题：软件的演进速度大大低于硬件的演进，软件在语言级别上无法真正利用多核计算带来的性能提升。Rust是针对多核体系提出的语言，并且吸收一些其他动态语言的重要特性，比如不需要管理内存，比如不会出现Null指针等等。

该项目是一个音视频转换器。用于转换音频或视频格式。采用tauri实现，界面使用vue3呈现，封装ffmpeg作为核心转换逻辑。

这个项目是音视频(流媒体)相关的产品，系统分为流媒体引擎、web管理控制台、Rest服务接口、配置管理服务接口。主要采用rust开发，web管理控制台部分采用actix-web框架，流媒体引擎部分涉及rtmp、rtsp、http等流媒体相关技术。

1. 完成Rust基于Opencv-rs库的图像处理； 2. 基于Rust的海康相机的FFI接口完成，以及图像获取。 3. 基于Rust和Python pytorch的图像深度学习和推理功能实现。

1 搭建docker 开发环境， 利用sock5、http、pptp等协议代理，让每一个用户都能独立的分享到一份资源。 2 借助docker + openwrt， openwrt系统UI环境管理docker

1. 完成Rust基于Opencv-rs库的图像处理； 2. 基于Rust的海康相机的FFI接口完成，以及图像获取。 3. 基于Rust和Python pytorch的图像深度学习和推理功能实现。

Suricata是一款高性能网络入侵检测防御引擎。该引擎基于多线程，充分利用多核优势。它支持多种协议，如：ip4、ipv6、tcp、udp、http、smtp、pop3、imap、ftp等。可动态加载预设规则，支持多种文件格式统计数据输出，如pcap、json、unified2等，非常便于与Barnyard2等工具集成。 Suricata引擎能够实时入侵检测，内联入侵防御和网络安全监控。Suricata由几个模块组成，如捕捉、采集、解码、检测和输出。

主要功能 舆情监测： 实时追踪特定话题、事件或品牌在短视频平台上的传播情况和影响力。 数据分析： 对视频内容、评论、点赞、转发等数据进行分析，以便了解用户观点、情绪和趋势。 舆情评估： 对舆情数据进行评估和总结，提供洞察力，帮助用户制定相应的策略或应对措施。 趋势预测： 基于历史数据和模式识别，预测特定话题或事件在未来在短视频平台上的发展趋势。

自研报表系统后台搭建，应用springboot，mybatis，groovy脚本等 解决部分润乾报表无法完成的功能，如嵌入pdf，checkbox等

我们开发了一种人工智能视觉模型，可以部署在边缘设备上，用于检测和检查目标对象。为了有效管理这些设备，我们还实施了远程管理系统，使我们可以监控和管理设备状态。 关键功能： 边缘设备AI视觉模型：该模型能够在边缘设备（如智能手机或摄像头）上运行，无需连接到云端或其他服务器。它可以实时检测和识别目标对象。 目标对象检查：模型经过训练，可以检查目标对象的特定特征或属性，例如尺寸、颜色或形状。 远程管理系统：该系统使我们能够远程监控和管理边缘设备。我们可以查看设备状态、运行诊断和更新软件，而无需物理访问设备。

项目是一个配合物联网服务器性能测试和平台演示的多设备模拟工具，使用TCP自定义协议连接设备服务平台，定时向平台发送模拟数据。 模拟数据包含各种类型的气体检测数值及GPS坐标信息，模拟在服务平台中呈现出设备在地图中边行走边采集大气数据的行为。 该模拟器可同时模拟上千上万个设备连接平台并按预定路线行走。 同时模拟器接收服务平台设备控制参数和控制行为，并做出响应，如：调整数据上报频率、每日数据汇报和补齐、固件更新下载、远程重启等。

本项目为了解决某机构（如高校）子机构众多，办公电话众多且变更繁琐的问题。 项目分为后台管理和查询服务： 1.后台管理模块包括：用户管理、角色管理、菜单管理、数据字典管理、日志等。 2.查询后台服务采用Rust Web开发（主要为了学习Rust），前端vue2.0 3.管理后台采用java+kotlin+mysql+redis开发，管理界面采用vue-antd开发。

本项目是一款作息时间提醒工具，帮助用户养成良好的作息习惯。它使用tauri和Next.js框架，结合TypeScript和Rust语言进行开发。工具通过检测鼠标活动来判断用户是否处于工作状态，并在活跃时间达到45分钟时提醒用户休息。此外，项目采用Tailwind CSS进行样式设计，以实现美观、响应式的前端界面。

1、主要功能模块：同步发送短信功能、异步发送短信功能、自动定时发送短信功能等。在用户、通道、供应商多维度进行发送量统计及计费。 2、我负责整体代码架构设计及模板选定。最终敲定springboot+redis+rocketMQ+MySQL的整体选型。代码层面以模板方法+策略模式为核心进行代码设计。 3、解决项目中缓存及rocketMQ的问题。

项目是一个配合物联网服务器性能测试和平台演示的多设备模拟工具，使用TCP自定义协议连接设备服务平台，定时向平台发送模拟数据。 模拟数据包含各种类型的气体检测数值及GPS坐标信息，模拟在服务平台中呈现出设备在地图中边行走边采集大气数据的行为。 该模拟器可同时模拟上千上万个设备连接平台并按预定路线行走。 同时模拟器接收服务平台设备控制参数和控制行为，并做出响应，如：调整数据上报频率、每日数据汇报和补齐、固件更新下载、远程重启等。

项目是使用rust语言基于risc-v指令集架构开发的类linux操作系统，系统主要分为操作系统内核、进程管理、文件系统驱动等模块，我负责学习并开发操作进程调度部分，学习内核调度用户进程的原理，并实现用户进程的调度。学习并实现内存页管理、虚拟内存地址映射

Mac端使用Rust开发的抓取网站数据的工具 1. 单线程抓取指定网站数据 2. 解析数据，组装成json 3. 开发linux端的php接口，接收json数据，入库mysql

1. 该项目主要分网络模块，文件处理模块，加解密模块 网络模块使用http协议获取输入数据，进行解密 文件模块负责将输入数据按格式写入文件，多线程异步自定义写入速度 文件模块还负责读取解析Qmt系统返回的csv数据 2. 纯个人开发

1. 基础聊天功能对标wechat，额外增加了团队功能。 2. 服务端golang+redis+mysql实现api业务通信，rust+redis+mongoDB实现im功能。 3. 客户端使用flutter框架配合本地sqlite数据库实现会话数据本地存储。 4. api通信使用签名和加密方式防止api盗用和破解。 5. im服务使用mqtt协议与客户端通信。 6. api与im使用gRPC协议通信。 7. 服务端使用docke方式可快速部署服务器

该远程桌面控制软件使用tauri构建，页面采用vue3绘制，逻辑部分使用rust编写。核心通过webrtc进行远程控制，控制指令通过p2p发送。

LotusBridge 是一个基于Rust的边缘计算设备网关项目。它可以让您在边缘设备上采集和处理数据，并将结果传送到云平台。 功能特点 边缘计算：LotusBridge 能够在边缘设备上进行数据采集处理和计算，减少与云端的频繁通信。 统一处理：该项目提供了一种统一的方式来处理不同类型的边缘设备，使您能够屏蔽设备特定操作的复杂性。 云平台集成：LotusBridge 可以与云平台无缝集成，允许您将处理过的数据传输到云端进行进一步的分析和存储。 可扩展性：南向设备采集、规则、北向数据推送均设计为可扩展feature模式，可以满足各种边缘设备集成，并且适用于大规模的边缘计算部署。