视频(Video)

该项目为桌面端视频软件，可以进行临时会议开展，快速进行会议，设置加入会议时是否调用本地摄像头，设置加入会议时是否调用麦克风，是否显示会议时长，安装后是否开机自启，视频采样率设置，音频扬声器声音大小设置，服务器地址设置，会议房间号设置，临时会议号进行快速会议。

该项目是确保施工安全和工程质量方面扮演者关键角色。本项目旨在开发一套完整的盾构监测系统，其中包 括一个移动端APP，以便现场工作人员能够实时查看监测数据、接受报警信息并进行相应的操作。通过该系 统，我们能够实现对盾构掘进过程的全面监控，从而提高施工效率和安全性。

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1、管理某行全球范围内的视频会议和软终端，支持会议预约、审批、调度、通知、会控、监控、分析等功能，包括2000+分支机构和48万用户，支持10000会议并发，支持异地三中心灾备； 2、我司负责需求调研，分析，设计，开发，测试，实施和运维全过程，项目从2019年迭代至今，累计发布18个版本。 3、项目主要难点会议并发规模高达10000并发，会议操作和状态响应时间要求1秒以内，定制流程复杂； 4、提供全体API供行内其他应用使用。

1.本方案主要面向各类企业，涵盖不同规模、不同行业的企业用户，包括但不限于传统制造业、金融服务业、互联网科技企业、零售贸易企业等。 2.元数点 AI 智能助手具备先进的自然语言处理技术，能够准确理解人类语言的复杂语义和语境，实现自然流畅的人机对话。无论是日常口语化表达还是专业术语，都能快速识别并给出精准回应，大大提升了用户体验，而市场常规方案在自然语言理解方面可能存在理解偏差、回复生硬等问题。

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

项目描述：项目充分运用三维可视化、AI 等技术，可将视频智能监控数据、安全生产运行业务数据深度融合，增强系统生动性、直观性和易用性，帮助管理者掌控全局； 通过对操作流程的梳理和监控，从源头上杜绝安全隐患，基于 AI 视频、人员定位等技术应用，智能监测预警违章违规情况，实现高风险作业远程智能监管； 针对设备的不安全状态、环境的不安全因素等，通过各类专业智能传感器、测量仪器建立物联传感网络，实现设备、环境的安全管控应用，实现风险隐患全覆盖，利用安全生产风险防控大数据平台，定期诊断更新。 模块包括：在线监测预警系统、人员在岗在位管理、安全数据驾驶舱、地图绘制与3D建模 项目需求： 1.大屏可视化。态势可视化综合展示，定位与视频监控联动出现异常情况报警时可与融合定位及视频监控系统联动，弹出相应区域的视频监控画面； 2.支持实时统计触发的报警事件并形成报表，便于管理人员及时发现安全隐患，从而做出及时地处理措施； 3.对危险区域进行标记，对进入危险区域人数、人员身份进行识别，保证人员的安全； 4.通过吊牌+北斗卫星辅以后台定位算法相结合对人员进行室外无缝定位和数据处理； 5.通过对已有的视频监

芒果TV / 智能研究中⼼ / 后端研发（2020.10-⾄今） 作为点播业务线负责⼈，主导芒果tv主站点播系统架构设计与研发，核⼼项⽬包括基于领域驱动设计 （DDD）的点播平台、语帆国际化平台、媒资缓存中间件，⽀撑亿级⽉活⽤户请求。 作为平台消费增⻓业务核⼼研发成员，主导并实施了芒果壁纸、⼩芒“种花夜”直播、云导播台、短视频平台 “聚宝盆”等重点项⽬，连续四年为平台拉新增⻓贡献率超30%。 作为后端基础通⽤架构核⼼成员，设计并落地⾃研⼀致性框架、轻量级链路追踪、通⽤数据层兜底、A/B测平 台等组件，累计接⼊服务数70+。

项目介绍：主要通过采集层中集成的各种采集协议支持与采集方案支持，将设备层中各种设备进行采集接入，从而将各类设备作为信息节点，纳入到信息化管理的整体中进行管理，以实时、准确、自动的为上层信息系统提供及时、真实、有效的数据。项目的架构中将采集层与数据处理层进行分离，使数据采集聚焦于各类协议设备的接入与原始数据获取，再通过处理层，对数据进行封装、聚合、拆分、数据转换等操作，形成上层系统规定的标准数据并推送至云端，同时也可按需本地存储。 技术栈：java、springboot、modbus、串口通信、netty、kafka、mybatis 负责范围：系统设计，功能开发，现场部署实施，文档编写 难点问题：解决了各类设备数据采集协议过多的不兼容问题；解决了设备过多后实时采集出现推送延迟、掉包等并发问题

基于windows系统打造的4s店支付终端 在此项目中因为个人能力问题，选择了javafx这个比较冷门的技术框架作为程序的主体 javafx+JNA+使用了Java的Runtime类或ProcessBuilder类来执行外部命令，并与子进程进行交互。 JNA的作用就是实现java调用硬件厂商提供的ocx等，websocket的方式调用人脸摄像头，ffmpeg录制环境视频， 使用c语言开发了一个应用程序的安装包，C语言本身用的不熟

边缘计算盒子加摄像头，通过模型识别监控违章，如抽烟、安全帽、烟火、摔倒 等等，违章视频保存 mqtt 消息通知服务器。

实现后台对卖家的作品管理，后台对买家的订单管理；  接入及时查询接口,物流跟踪接口以及在途监控接口实现物流追踪功能 ；  根据作品点击量及浏览量推送至精品推荐实现作品加精，根据后台设置卖家等级范围 实 现等级评估功能；  订单确认，装裱，下单等功能的实现，下单功能采用 Redis 的分布式锁解决超卖以 及 接口幂等性的问题，采用 RabbitMQ 实现分布式事务；  根据后台设置规则实现对作品上传审核以及拍卖品审核功能；

一.AI配音 1.部署到本地配音模型 2.部署到本地的声音克隆 3.AI逆向翻译第三方生成的配音音频，用于匹配输入文本及后续处理 二.视频画面 1.AI生图: 利用大语言模型生成分镜描述，再使用文心，智谱等当前开放免费使用的生图API 2.视频随机混剪 3.简易高效的本地AI换脸视频生成

面向专业视频创作者，解决Web端剪辑工具效率低、功能弱的痛点，本软件提供专业的视音频剪辑解决方案，支持HDR视频源并内置丰富特效库。 相较于常规Web剪辑软件，本方案在剪辑效率与专业能力上实现显著突破：具备更快的处理速度、更精细的编辑控制（如精准时间线操作、多属性调节）以及更强大的特效处理能力，大幅提升专业工作流的流畅度与成品质量。 软件核心由ML模块、时间线(TimeLine)模块、属性编辑模块、字幕模块、特效模块及渲染引擎构成。关键技术选型包括：TypeScript/React/Vue前端架构、WebGL渲染引擎、AudioContext音频处理、WebAssembly字体解决方案。

全程自主编写。后端采用java语言，采用maven进行管理，采用springmvc架构，mysql数据库，js前端。采用rest风格，可自定义前后端数据交互格式。web方式。代码书写采用标准的驼峰命名规范，结构清晰明了。业务上能够帮助医院简单的医疗器械管理，医生排班，病人预约，医疗影像管理，账号管理，文件上传等

调用微信api实现用户二级分销功能；  使用Ng inx实现静态化资源分离，降低访问服务器的请求个数；  使用Redis数据库实现音视频和图书目录的预加载；  使用Redis实现热点数据的统计，例如借阅数、收藏数、点赞数等，实现音视 频排行榜；  使用Redis分布式锁 + MySQL乐观锁解决限时优惠会员卡超卖以及接口幂等性 问题，使用Redis给付款失败订单设置过期时间；  使用RabbitMQ作为消息队列对会员限时抢购接口进行流量削峰，解决高并发环 境下抢购请求堆积问题，减轻限时抢购服务压力以及实现业务的解耦；  接入京东下单以及京东物流跟踪接口京东上门取货以及物流监控功能；  使用单点登录实现后台管理多个子系统之间免重复登陆；  使用Ratelimit框架在zuul入口实现接口的防刷限流；  采用senta解决项目中分布式事务问题； 个人职责： 参与需求分析，提出项目优化方案；  在禅道上领取开发任务，合理安排工作进度；  对接短信网关，调用短信接口为用户发送短信通知；  对接邮箱网关，调用邮件接口为用户发送邮件通知；  负责个人中心、会员模

项目介绍：王斐甄甄优品自主研发的项目，包括微信小程序和管理后台，核心理念具有规模化思维，供应链思维，全 模式数字化覆盖，旨在为宣传和销售公司的医美产品。该项目包含甄选商城，运营中心超级CRM，云仓，团队中心，团队 极差，周转仓，精品课堂等。 主要工作：负责微信小程序中甄选商城，课堂，会务中心，券核销，运营中心，团队中心，团队树，海报分享等功能模块的 开发工作，参与产品原型的讲解并提出自己的建议，根据产品原型和UI设计稿实现页面交互效果，配合后端开发团队完成接 口的对接与联调并交于测试人员，修复测试团队反馈的bug并复测； 技术栈：微信小程序采用uni-app框架+Uview，管理后台采用Vue3+Element-Plus+TypeScript+pinia

1.页面采用自适应布局，完美匹配任何屏幕大小； 2.实现三维地图效果，立体结构引人入胜，并且用户可点击地图图标，弹出相应弹框展示各类信息，交互效果流畅，用户视觉体验良好； 3.使用easyplayer视频插件，实现视频流实时播放功能； 4.使用丰富的echarts图表，使页面更直观利落的展现数据； 5.严格按照UI图实现页面构建；

1，实时视频分析，检测人脸 2，提取人脸特征值，聚类片段 3，多个维度比对，优选同一个人的不同片段 4，自定义模板：素材+机位，背景音乐，水印 5，根据模板和优选片段，自动批量合成视频 6，上传云存储，供小程序调用展示

终端支持音视频 fec 编码抗网络丢包 负责软件开发 技术点：  海思3536平台音视频处理接口的使用  基于C、C++语言开发  linux下多线程编程，线程保护机制，锁使用  fec 编解码算法的移植与平台兼容  fec 编解码接口的使用  音视频收发包接受与缓存逻辑处理  丢包统计的实现  与服务器端的联动和联调  wireshark抓包分析音视频 项目描述： 背景： 随着公司终端的用户越来越多，使用场景越来越复杂，不可避免的会因为网络不稳定造成音视频的丢包， 这样就会造成音 视频卡顿，花屏。 原理： 每包码流经过 fec 算法的编码会多编出几包冗余包，丢包后，收到 fec 编码码流的终端会根据冗余包，把 丢掉的包还原出来。 过程： 该功能需要移植 fec 编码算法，当终端连续2S检测到当前时间在丢包，就会上报服务器端，下发开启 fec 编码指令给被收看终端，被收看终端则 fec 编码一路720*576的视频码流和音频码流，服务器端则把这个码流调给丢包终 端，丢包终端收到 fec 编码码流把原始流还原出来。