视频(Video)

全程自主编写。后端采用java语言，采用maven进行管理，采用springmvc架构，mysql数据库，js前端。采用rest风格，可自定义前后端数据交互格式。web方式。代码书写采用标准的驼峰命名规范，结构清晰明了。业务上能够帮助医院简单的医疗器械管理，医生排班，病人预约，医疗影像管理，账号管理，文件上传等

一.AI配音 1.部署到本地配音模型 2.部署到本地的声音克隆 3.AI逆向翻译第三方生成的配音音频，用于匹配输入文本及后续处理 二.视频画面 1.AI生图: 利用大语言模型生成分镜描述，再使用文心，智谱等当前开放免费使用的生图API 2.视频随机混剪 3.简易高效的本地AI换脸视频生成

终端支持音视频 fec 编码抗网络丢包 负责软件开发 技术点：  海思3536平台音视频处理接口的使用  基于C、C++语言开发  linux下多线程编程，线程保护机制，锁使用  fec 编解码算法的移植与平台兼容  fec 编解码接口的使用  音视频收发包接受与缓存逻辑处理  丢包统计的实现  与服务器端的联动和联调  wireshark抓包分析音视频 项目描述： 背景： 随着公司终端的用户越来越多，使用场景越来越复杂，不可避免的会因为网络不稳定造成音视频的丢包， 这样就会造成音 视频卡顿，花屏。 原理： 每包码流经过 fec 算法的编码会多编出几包冗余包，丢包后，收到 fec 编码码流的终端会根据冗余包，把 丢掉的包还原出来。 过程： 该功能需要移植 fec 编码算法，当终端连续2S检测到当前时间在丢包，就会上报服务器端，下发开启 fec 编码指令给被收看终端，被收看终端则 fec 编码一路720*576的视频码流和音频码流，服务器端则把这个码流调给丢包终 端，丢包终端收到 fec 编码码流把原始流还原出来。

芒果TV / 智能研究中⼼ / 后端研发（2020.10-⾄今） 作为点播业务线负责⼈，主导芒果tv主站点播系统架构设计与研发，核⼼项⽬包括基于领域驱动设计 （DDD）的点播平台、语帆国际化平台、媒资缓存中间件，⽀撑亿级⽉活⽤户请求。 作为平台消费增⻓业务核⼼研发成员，主导并实施了芒果壁纸、⼩芒“种花夜”直播、云导播台、短视频平台 “聚宝盆”等重点项⽬，连续四年为平台拉新增⻓贡献率超30%。 作为后端基础通⽤架构核⼼成员，设计并落地⾃研⼀致性框架、轻量级链路追踪、通⽤数据层兜底、A/B测平 台等组件，累计接⼊服务数70+。

面向专业视频创作者，解决Web端剪辑工具效率低、功能弱的痛点，本软件提供专业的视音频剪辑解决方案，支持HDR视频源并内置丰富特效库。 相较于常规Web剪辑软件，本方案在剪辑效率与专业能力上实现显著突破：具备更快的处理速度、更精细的编辑控制（如精准时间线操作、多属性调节）以及更强大的特效处理能力，大幅提升专业工作流的流畅度与成品质量。 软件核心由ML模块、时间线(TimeLine)模块、属性编辑模块、字幕模块、特效模块及渲染引擎构成。关键技术选型包括：TypeScript/React/Vue前端架构、WebGL渲染引擎、AudioContext音频处理、WebAssembly字体解决方案。

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

1.页面采用自适应布局，完美匹配任何屏幕大小； 2.实现三维地图效果，立体结构引人入胜，并且用户可点击地图图标，弹出相应弹框展示各类信息，交互效果流畅，用户视觉体验良好； 3.使用easyplayer视频插件，实现视频流实时播放功能； 4.使用丰富的echarts图表，使页面更直观利落的展现数据； 5.严格按照UI图实现页面构建；

1.本方案主要面向各类企业，涵盖不同规模、不同行业的企业用户，包括但不限于传统制造业、金融服务业、互联网科技企业、零售贸易企业等。 2.元数点 AI 智能助手具备先进的自然语言处理技术，能够准确理解人类语言的复杂语义和语境，实现自然流畅的人机对话。无论是日常口语化表达还是专业术语，都能快速识别并给出精准回应，大大提升了用户体验，而市场常规方案在自然语言理解方面可能存在理解偏差、回复生硬等问题。

直播，授课，题库，课程，智能问答，ocr传题助手，网站端及手机端 登录、注册、课程、课程详情、套餐、套餐详情、我的课程（开始听课，听课记录）、我的题库（开始做题，做题记录）首页、资讯、资讯详情、订单管理、APP下载。

1，实时视频分析，检测人脸 2，提取人脸特征值，聚类片段 3，多个维度比对，优选同一个人的不同片段 4，自定义模板：素材+机位，背景音乐，水印 5，根据模板和优选片段，自动批量合成视频 6，上传云存储，供小程序调用展示

该项目为桌面端视频软件，可以进行临时会议开展，快速进行会议，设置加入会议时是否调用本地摄像头，设置加入会议时是否调用麦克风，是否显示会议时长，安装后是否开机自启，视频采样率设置，音频扬声器声音大小设置，服务器地址设置，会议房间号设置，临时会议号进行快速会议。

项目分为首页，VIP，菜品分类和个人模块,使用到穿山甲广告接入部分，支付接入微信支付和支付宝支付，为用户提供海量的菜品和制作流程的信息展示和社区互动。个人负责首页模块和VIP部分。微信支付部分仅能成功调用一次问题，我们把Android应用公开release的时候会将这个Key加进去作为应用的key防止被恶意覆盖等等，我们在申请注册微信应用的时候必然要提供正式生成的这个应用的Key给微信官网。  因此这件事就被忽略了，以至于在开发的过程中，我们在自己的本地运行打包，访问微信服务器调起支付的时候，微信第一次拿到了我们的应用发来的请求，建立了连接，这时微信会异步地根据留存的应用包名和应用Key与你现在发送的包名和应用Key进行验证，我相信即使你第一次进行付款，也是很有可能不成功的，但是这块我就没有验证了，因为这个时候已经有验证结果回调回来了。所以跟运维人员拿了Release时把Key打到APK安装包里的命令，进行包含正式Key的打包这样问题就解决了

这款软件可以自动处理视频中指定特征的图像和音频，实现批量对视频进行脱敏处理。通过智能识别技术，它可以快速定位视频中的敏感信息，并进行自动模糊或变声处理，确保视频内容的安全性和隐私性。同时，该软件支持批量处理，大大提高了工作效率，适用于各类视频内容的脱敏需求。

这款物流管理系统是一款综合性的管理工具，旨在提高物流效率和准确性。系统包含履约管理、生产计划、仓内管理、库存管理、拣货、打包、分拣、出库和配送等多个功能模块。 履约管理模块帮助企业管理订单履行过程，确保按时交付货物。生产计划模块帮助企业合理安排生产计划，提高生产效率。仓内管理模块包括货架管理、库位管理等，帮助企业优化仓库布局，提高仓库利用效率。 库存管理模块提供实时库存信息，帮助企业掌握库存动态，避免过多或过少的库存。拣货模块通过优化拣货路径和策略，提高拣货效率。打包模块则根据货物特点和运输要求，自动推荐合适的包装方案。 分拣模块对货物进行快速、准确的分类，确保货物按时送达目的地。出库模块管理货物出库过程，确保出库准确无误。配送模块则根据订单要求和运输资源，合理安排配送计划，提高配送效率。 综上所述，这款物流管理系统通过集成多个功能模块，帮助企业实现物流过程的精细化、智能化管理，提高物流效率，降低物流成本，为企业创造更大的价值。

1. 项目介绍： 使用 Visual Studio 2019开发工具和C++编程语言，设计并实现了一个功能强大的视频处理工具。该工具允许用户执行各种操作， 如视频播放、剪辑、合并和添加片头等。同时，该工具还提供了日志显示功能，以便用户追踪和理解视频处理过程。 2. 核心技术点： 基于 Qt 的桌面程序开发：利用 Qt 框架进行桌面应用程序的开发，以提供稳定、高效的用户界面。 多线程的使用：采用多线程技术，确保在进行视频处理（一种高度消耗 CPU 资源的操作）时，仍能保持流畅的用户界面。 FFMPEG 对视频流、帧的处理：利用 FFMPEG 库进行视频流和帧的处理，以实现视频播放、剪辑、合并等功能。

项目介绍：主要通过采集层中集成的各种采集协议支持与采集方案支持，将设备层中各种设备进行采集接入，从而将各类设备作为信息节点，纳入到信息化管理的整体中进行管理，以实时、准确、自动的为上层信息系统提供及时、真实、有效的数据。项目的架构中将采集层与数据处理层进行分离，使数据采集聚焦于各类协议设备的接入与原始数据获取，再通过处理层，对数据进行封装、聚合、拆分、数据转换等操作，形成上层系统规定的标准数据并推送至云端，同时也可按需本地存储。 技术栈：java、springboot、modbus、串口通信、netty、kafka、mybatis 负责范围：系统设计，功能开发，现场部署实施，文档编写 难点问题：解决了各类设备数据采集协议过多的不兼容问题；解决了设备过多后实时采集出现推送延迟、掉包等并发问题

边缘计算盒子加摄像头，通过模型识别监控违章，如抽烟、安全帽、烟火、摔倒 等等，违章视频保存 mqtt 消息通知服务器。

项目描述：项目充分运用三维可视化、AI 等技术，可将视频智能监控数据、安全生产运行业务数据深度融合，增强系统生动性、直观性和易用性，帮助管理者掌控全局； 通过对操作流程的梳理和监控，从源头上杜绝安全隐患，基于 AI 视频、人员定位等技术应用，智能监测预警违章违规情况，实现高风险作业远程智能监管； 针对设备的不安全状态、环境的不安全因素等，通过各类专业智能传感器、测量仪器建立物联传感网络，实现设备、环境的安全管控应用，实现风险隐患全覆盖，利用安全生产风险防控大数据平台，定期诊断更新。 模块包括：在线监测预警系统、人员在岗在位管理、安全数据驾驶舱、地图绘制与3D建模 项目需求： 1.大屏可视化。态势可视化综合展示，定位与视频监控联动出现异常情况报警时可与融合定位及视频监控系统联动，弹出相应区域的视频监控画面； 2.支持实时统计触发的报警事件并形成报表，便于管理人员及时发现安全隐患，从而做出及时地处理措施； 3.对危险区域进行标记，对进入危险区域人数、人员身份进行识别，保证人员的安全； 4.通过吊牌+北斗卫星辅以后台定位算法相结合对人员进行室外无缝定位和数据处理； 5.通过对已有的视频监控系统进行升级或赋能，利用人工智能技术，使其具备自动识别安全事件和人员行为异常的能力，实现对高风险区域“第一现场”进行在线监测及风险识别，同时能够对实时数据及报警数据进行处置和跟踪； 6.针对不同风险点进行预案处理，例如：火警预案、气体中毒预案等； 7.AI 算法识别：工装检测（工作服、手套等）、人数统计、温度异常、抽烟检测、烟火检测、玩手机检测、人员入侵、人员去静电操作、超量超员检测等 技术栈：Cesium、Gis、Vue、Java、rtsp 流媒体、JavaScript、3dMax 团队：自己作为团队技术Leader ，带领8个人完成项目开发工作。

实现后台对卖家的作品管理，后台对买家的订单管理；  接入及时查询接口,物流跟踪接口以及在途监控接口实现物流追踪功能 ；  根据作品点击量及浏览量推送至精品推荐实现作品加精，根据后台设置卖家等级范围 实 现等级评估功能；  订单确认，装裱，下单等功能的实现，下单功能采用 Redis 的分布式锁解决超卖以 及 接口幂等性的问题，采用 RabbitMQ 实现分布式事务；  根据后台设置规则实现对作品上传审核以及拍卖品审核功能；

调用微信api实现用户二级分销功能；  使用Ng inx实现静态化资源分离，降低访问服务器的请求个数；  使用Redis数据库实现音视频和图书目录的预加载；  使用Redis实现热点数据的统计，例如借阅数、收藏数、点赞数等，实现音视 频排行榜；  使用Redis分布式锁 + MySQL乐观锁解决限时优惠会员卡超卖以及接口幂等性 问题，使用Redis给付款失败订单设置过期时间；  使用RabbitMQ作为消息队列对会员限时抢购接口进行流量削峰，解决高并发环 境下抢购请求堆积问题，减轻限时抢购服务压力以及实现业务的解耦；  接入京东下单以及京东物流跟踪接口京东上门取货以及物流监控功能；  使用单点登录实现后台管理多个子系统之间免重复登陆；  使用Ratelimit框架在zuul入口实现接口的防刷限流；  采用senta解决项目中分布式事务问题； 个人职责： 参与需求分析，提出项目优化方案；  在禅道上领取开发任务，合理安排工作进度；  对接短信网关，调用短信接口为用户发送短信通知；  对接邮箱网关，调用邮件接口为用户发送邮件通知；  负责个人中心、会员模块，包括好友邀请下线、个人信息、积分、好友开通会员卡返现、 卡密兑换等；  负责图书、音视频模块，包括图书、音视频的展示，热门的展示，以及图书、音视频的点 赞、收藏、阅读数统计等；  负责图书、音视频的分类展示，包括图书、音视频标签，热门标签等；  调用阿里云存储OSS，进行图书、音视频图片的上传与展示；  开发后台管理模块，包括基本的后台用户登录管理，数据渲染等；  与前端人员配合完成功能的交互联调，使用Swagger2设计接口文档；  协助测试人员处理小程序的Bug修复；