工业软件

湖北工业MES智能生产系统 硬件环境：Linux 技术应用：springboot+vue+elementui+sap 责任描述： 1.部分数据库表的设计。 2.SAP客户端业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述： 面向车间生产的管理系统，负责监控和管理实际生产过程。生产现场的监控、控制和执行，包括生产调度、工艺控制、物料管理，库存管理等

本项目是为丰田汽车厂定制开发的“方向盘无线角度检测系统”，解决的是汽车在出厂前方向盘角度是否安装准确的问题。 系统利用手机陀螺仪配合自研算法，实现对方向盘角度的精准检测，并具备以下核心功能： * 自动识别方向盘左右打角、回正情况； * 对中功能，判断是否处于出厂标准状态（如 ±9 度）； * 一键重置、上传检测结果到数据库； * 完全无线部署，便于工厂作业人员使用。 本系统已实际应用于丰田汽车工厂，提高了检测效率和准确率，规避了人工误差。 技术栈包含：Vue 前端、原生 JS、HTML5 传感器接口、后端 Python/FastAPI、MySQL。 备注： 该项目为商业外包项目，已在客户处上线使用。 因商业保密协议和项目已结束，演示地址已失效，无法提供演示地址，还望理解。

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。

基于区块链的质量控制系统通过去中心化信任机制，解决了传统供应链中 “数据孤岛、篡改风险、协作低效” 的核心痛点，为企业提供降本增效、合规透明的质量管控方案，同时赋予消费者实时溯源权，重塑品牌信任。相较于常规方案，其不可篡改性、智能自动化、全链协同的特性，使其成为复杂供应链场景下的颠覆性技术选择。 适用企业类型：高端制造企业、出口导向型企业（需符合国际质检标准）、注重品牌声誉的消费品公司等。 PS：实际价格可结合业务细聊。

基于C#和.Net技术，参与开发EasyBIM(二三维一体的施工图软件)软件，负责基于D3D11、SharpDX技术的三维引擎研发；负责建立基于模板方法模式和观察者模式机制的建筑电气模块的底层机制，并基于MVVM的WPF技术，负责建筑电气的主要功能研发；基于递归、DFS、二分法等图论算法，负责部分建筑电气模块的智能化功能的上层开发；基于ODA技术和D3D图形引擎，对智能建造(管线综合)模块进行技术支持；基于三层架构技术对云数据库和本地数据库进行搭建和应用；基于自研软件，进行过部分项目的照明模型和配电网络模型的设计及搭建

1.项目介绍：通过开源方式，为制造业的中小企业提供了一个低成本、高效的生产执行管理系统。 2.技术选型：前端采用vue语言，为uniapp框架；后端框架采用Java语言，为SpringBoot框架。 3.功能介绍：PC端包含生产排版、仓储管理、设备管理、统计报表等功能。Android端包含生产管理、质量管理等功能。 4.如何快速上手本项目？提供有指导文档和教学视频，按照步骤操作即可。

软件系统实现车辆从进厂、取样、计量、收发货、出厂各业务环节信息共享、业务环节相互验证、物流实时监控，充分利用信息化工具提高物流管理的效率和可控度；实现取样业务视频监控，取样信息、视频信息、照片信息与物流信息一一对应，通过取样和物流记录能够回放该车次取样和物流的视频录像和抓拍照片；控制操作预留远程自动采样功能；具备就地机上自动、手动控制两种方式。上位机能接收、显示并打印工况信息、装载高度、进给值、采样点、车箱号、时间信息、故障显示、班号等信息，并可根据实际需要进行设置，设备具备对车箱进行自动识别的功能。采样满足随机采样的要求。能实现对单车进行采样点数量控制，采样深度定点控制，采样深度随机控制。

本系统主要服务与机加工行业，主要用于工单管理跟踪。提供极简式操作，透明化生产看板、自动化预警、数据化绩效考核，不良品精准分析等关键功能。各种精确化的报表数据，提供多端使用，微信公众号，手机app, 电视大屏都可以使用。员工端可进行生产上下级，报工等，管理员可实时跟踪工单流转情况。使用本系统将大大降低企业生产遇到的繁忙繁琐的工作。

本方案的核心任务聚焦于机床控制系统上位机的设计与实现，涵盖了与下位机的高效通讯、机床各部位手动及自动控制运动的精准编写等多个关键环节。在界面设计上，我们秉持简洁明了的原则，力求为用户打造一目了然的操作环境；同时，功能设置全面而细致，涵盖了机床控制的各种需求，确保了系统的强大实用性。此外，我们高度重视用户体验，通过优化设计，使得系统操作更加便捷、流畅，有效提升了工作效率和用户满意度。

为物流控股有限公司设计并开发基于Spring Cloud的分布式风控管理系统，通过动态预警规则配置、跨系统数据拉取、自动化风险处理流程，实现全链路风险监控与闭环管理，覆盖客户信用、库存积压、合同履约、收入成本对比等核心业务场景。（1）通过nacos实现服务注册与配置中心统一管理。 （2）通过aviator和nacos开发规则引擎，实现预警规则的动态配置 （3）使用OpenFeign实现跨子系统接口调用以获取实时数据，响应时间在1s以内。 （4）基于GateWay统一鉴权，拦截非法请求。 （5）通过rabbitMQ实现异步解耦与事件驱动通信，确保预警的处理不会阻碍业务的正常运行，同时也可以避免因数据处理不及时导致的数据丢失。 （6）通过APA机器人对公司财务系统抓取银行数据，替代人工每日的繁琐操作提高财务人员工作效率。 （7）根据报表需求进行多表联查的sql的编写，提高报表生成效率。 通过echart开发可视化图表，更加直观感受数据的变化

一、系统概述​ 工厂 MES 生产管理系统是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，它通过信息传递，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂中有实时事件发生时，MES 能对此及时作出反应、报告，并利用当前的准确数据对它们进行约束和处理。这种对状态变化的迅速响应使得 MES 能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，提高生产回报率。​ 二、核心功能​ （一）生产计划与排程管理​ MES 系统接收企业 ERP 系统下达的生产计划，结合工厂实际生产资源（设备、人力、物料等）状况，进行精细化排程。通过高级排程算法，综合考虑订单优先级、交货期、设备产能、工艺流程等因素，自动生成最优的生产作业计划，将生产任务精确分配到具体的车间、产线、设备和时间段，确保生产有序进行，提高设备利用率和生产效率。同时，支持计划的动态调整，当出现订单变更、设备故障、物料短缺等突发情况时，系统可快速重新排程，最大限度减少对生产进度的影响。​ （二）生产过程监控​ 利用物联网技术，将生产现场的各类设备（如数控机床、自动化生产线、传感器等）

1.AGV调度系统用于管理与多台AGV调度A 2.应用于仓库管理内部进行物料运输 3.AGV调度系统实现日历管理运行的任务 4.AGV调度系统可以进行实时显示AGV位置与运行路线 5.AGV调度系统可以查看历史AGV运行的情况与记录

技术合作邀约 ​​个人背景：​​拥有多年工业控制领域开发经验，专注于硬件通信与自动化系统集成。熟悉C#/.NET/c/c++技术栈，擅长设备端软件开发 免费提供初期技术验证开发（原型阶段） 后期可根据项目需求协商分成或定制开发 提供从硬件联调到上云的全流程支持 产品说明：​​ ​​屏蔽门控制系统开发​​ 已实现两种主流控制板厂家的自定义协议（可适配新协议） 支持TCP/UDP/RS485多通道通信 具备故障自诊断与状态实时上报功能 ​​服务器通信方案​​ 开发过基于Socket的实时数据中台

打印机修复大师，智能识别打印机品牌及型号自动安装官方驱动，一键连接打印机： 1、打印机一键连接电脑 2、打印机报错一键修复 3、支持惠普/佳能等100+品牌 4、打印机驱动自动安装 5、打印机驱动搜索下载 6、操作简单傻瓜式安装 打印机修复大师不仅解决了客户的驱动问题，还提供了丰富的功能，让客户免除了大量繁琐的操作。这些功能都非常实用，让客户对打印机的使用更加得心应手。真的是一款全能型的打印机辅助软件!

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%

工业场景需要客户端显示，本方案可以轻松实现VUE界面展示功能 1、用户需要在客户端展示业务数据 2、客户端运行的环境复杂，如各类windows系统和linux系统，甚至是嵌入式系统 3、需要跨平台维护界面功能 很多产品选择界面是QT，但本方案推荐界面是VUE，界面更好看而且通用性更新 只要可以运行浏览器的平台，都可以通过VUE展示，而且VUE编译打包之后是JS脚本， 不需要像QT一样，在每个平台下重新编译 采用前后端分离，后端代码采用restful API结构，mvc模型编码，非常方便嵌入自己的 业务 支持http和https模式，基于restful API开发，追从目前的微服务架构

平台应用领域：汽车检测中心、高校测试实验室等以及多种行业的控制器研发和出厂测试中。 平台简介：平台充分利用人工智能、大数据、高频数据通讯，路谱负载等核心技术，实现对电机控制器的多种指标的自动化测试，结果即时反馈及数据有效分析，有效提升电机控制器测试的效率和质量，优化电机芯片的研发方案，提高汽车电机控制器安全性 平台架构：平台是基于B/S多层架构，集开放、共享、安全、使用简单，管理闭合的统一平台。系统由设备层、控制层、数据层、服务层、UI层组成，符合工业互联网安全标准。 平台优势：可以实现多协议融合耐久性实验，快速的完成客户所需求的检测功能。让不可见变成可见”——直观的展示物理值，如电压，功率和压力。记录难以复现的短时故障下高动态信号，支持高频高压测试。 平台核心技术：高频数据通讯技术、高频多通道负载同步技术、多协议融合技术、高频信号处理技术、非对称流程建模技术、虚拟仪器技术。 社会效益：解决新能源电机控制器路谱负载测试国产化替代的问题、提升新能源汽车的稳定性和安全性、带动电机控制器上下游产业链的发展、提升中国新能源汽车的质量和品牌，提升控制器相关领域的研发及测试水平。

本项目旨在优化物流中心的运营效率，通过引入先进的算法和机器人技术，实现快递的智能化分拣。这些机器人将根据预设的算法，自动识别和分类包裹，从而大幅提高分拣速度和准确性。相比传统的人工分拣方式，机器人分拣不仅减少了人力成本，还降低了错误率，确保了物流中心的高效运作。此外，通过实时数据分析和调整，机器人系统能够不断优化分拣流程，进一步提升整体运营效率。这种智能化的解决方案将为物流中心带来显著的经济效益和竞争优势。

技术描述：Spring + Mybtis + Struts + Mysql + Jdk8 + Nginx 项目描述： 该项目基础ssm架构用于调查各个社区、医院、写字楼满意度情况。其中问卷主要分为两部分。第一部分是系统 管理部分，对应的用户管理、角色管理、权限管理、按钮权限管理、基础字典管理。第二部分就是问卷部分，问卷整体分为 三类。第一类为综合问卷，主要用于调查相关人员对写字楼、医院、社区满意度情况。此类问卷模块是固定的。第二类星级 问卷，采用选择星号的形式就行评价。此类问卷模块是固定的。第三类自定义问卷，可以实现模块的自定义。可以实现以上 两种方式。以上三种问卷均可以实现题型自定义，题目自定义。后台有查看各个问卷答案的列表并有导出功能。 责任描述： 我全面负责从新需求评审与工时评估，到项目库表设计、后台及前端业务代码开发，直至生产问题解决的全过 程。