平台核心功能包括：设备管理（注册、激活、状态监控）、数据监测（实时/历史环境数据可视化）、智能控制（远程开关设备、虚拟设备映射）、自动化策略（自定义触发条件与执行动作）、AI助手（通义千问提供种植建议与农事科普）、农事社区（经验分享、图片视频上传）、成本分析（收支统计、利润报表）及人脸识别登录，实现

系统包含以下核心功能模块：1.实时行情采集：对接腾讯股票API，自动拉取分钟级和日级行情数据；2.技术指标分析：支持MACD、RSI、KDJ、均线系统等技术指标计算；3.AI预测引擎：基于多因子模型进行涨跌预测，给出买入/卖出/持有信号；4.持仓管理：记录持仓成本、实时盈亏，设置止盈止损条件单；5.

本项目是基于hermes-agent深度定制的增强版智能代理框架，核心实现了GoogleVertexAI全链路的原生接入与多模态能力增强。项目通过对底层认证逻辑的重构，支持按Key绑定Project与Region，并实现了高度可靠的凭证池容错机制，支持轮询、随机及最少使用等多种429回退策略，极大地

主要负责测试web端和服务端的功能，以及开发接口自动化和ui自动化的平台，并且负责管理团队，并像leader汇报掌握技能方向： 测试框架：Pytest、Unittest、Airtest、分层架构设计 开发语言：Python(熟练，用于框架开发、后端服务开发、Mock服务、数据处理) CI/CD

1.核心系统（金融级数据安全方案）2.财务系统3.风控系统+催收系统4.运营系统5.支付系统6.业务系统7.短信平台8.大数据平台

围绕语音助手核心，基于ASR、TTS、CAPT技术及音视频框架集成，落地四大核心功能模块，覆盖“输入-处理-输出-交互”全链路，兼顾功能性与用户体验：1.语音识别（ASR）功能：核心实现语音到文字的精准转换，支持实时识别、长语音转写（最长支持1小时）、多语种识别（20+常用语种及小语种）、方言适配、

守护进程模块：负责本机信息与进程状态的实时监视、异常维护，同时承担想定数据的接收与规范化管理，并按要求持续上报本机运行状态数据。仿真控制服务模块：完成仿真控制界面的后端逻辑开发，通过优化数据交互链路，实现前端控制界面与数据库、仿真系统的低延迟、高可靠交互。态势服务模块与对外数据交互模块：完成两大模块

1.数据加载与分段-从本地archive/raw/目录读取CWRU.mat文件-按文件名关键字（normal/ir/or/b）自动分配类别标签-提取驱动端(DE)和风扇端(FE)两路加速度信号-用滑动窗口（窗口=1024，步长=1024）切分为固定长度片段-输出形状：(样本数,2,1024)2.数据

该系统可对TG机器人、自动化脚本等程序提供7×24小时稳定托管服务，支持多实例同时运行、进程守护与自动重启，能实现运行日志实时监控、异常状态告警通知，同时提供远程部署与维护支持，有效解决脚本掉线、无人值守等问题，确保业务长期不间断稳定运行。

微信/支付宝/银行支付对接、全电发票对接、高可用集群•业务：缴费、发票开具冲红、合同办理、公众号H5接口•技术：SpringBoot、Dubbo、MySQL、Vue、Linux、Zookeeper•负责：核心接口开发、SQL优化、前后端联调、系统迭代、部署维护

该系统提供涉诈名单的事后处置功能，满足总行、分行的反欺诈相关的业务需求负责银行级业务安全反欺诈系统架构设计、核心开发、维护与运维保障工作；主导系统优化与生产问题治理，保障高可用、低延迟、安全合规运行。优化K8s升级与流量控制，解决生产环境流量丢失问题，保障业务连续性

1.网络，子网功能，用户可以创建网络子网，将用户的虚拟机加入到该子网中，接入网络，提供IP地址等能力2.路由器，防火墙，用户可以借助路由器将用户的网络打通，配置防火墙，隔离不同网络的流量3.负载均衡，用户配置负载均衡后，流量负载到不同的实例，横向扩容服务。4.弹性IP，将用户的内网使用NAT接入公网

充值缴费、燃气过户、燃气销户、燃气协停、恢复用气、燃气开户、用气合同、缴费历史、气量查询、便民服务、生活商城、服务网点、微网厅操作指南、停气通知、安全用气常识。

项目主要包含17个模块：基础数据管理子系统，日常管理子系统移动巡查子系统，工单处理子系统，信访管理子系统，信息发布子系统，应急管理子系统，工程建设子系统，科学养护子系统，决策分析子系统，综合评价子系统，智能监测子系统，数据可视化子系统，运维管控子系统，民生服务子系统，主管单位专用APP，养护单位专用

系统包含三大核心模块：1.公众号文章监控模块：支持配置多个公众号文章链接，通过定时任务自动抓取最新文章标题与内容，生成300字以内结构化摘要；2.多账号推送模块：基于OpenClaw微信插件，支持绑定多个微信账号，将新文章按预设规则推送给不同用户；3.去重与异常处理模块：内置标题缓存机制，避免重复推

基于大模型驱动的具身智能巡检小车，面向新能源场站等复杂环境，实现自主导航、动态避障与智能巡检。融合SLAM建图与路径规划算法，支持多点巡检与多机器人协同作业。内置视觉与语音多模态感知能力，可完成仪表读数识别、设备状态分析及异常预警。结合大模型推理能力，实现巡检策略优化与自主决策。支持数字孪生与远程交

集装箱箱号识别模块：支持URL、本地文件、Base64等多种图片输入方式，内置ISO6346国际集装箱标准校验算法，对识别结果做格式合规校验，过滤无效结果；货车编号识别模块：适配码头俯视监控视角，支持多光照、多角度、模糊场景的鲁棒识别，可批量处理图片目录，自动输出最优识别结果；RESTfulAPI服

•成功上线具备音频、视频、留言板及AI助理功能的个人网站，实现个人信息的全面展示与用户互动•通过AI增强开发模式，提升开发效率，减少重复代码编写工作量•实现自动化部署流程，将版本更新时间缩短至5分钟内，保障项目快速迭代

基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标：煤：正常物料，可按粒度/块度统计。矸石：煤矸石，提供分选依据。异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。输出包含类别、位置、置信度及预警

以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。