金融

【40%】我负责的任务与技术栈由我独立完成：请求头消融实验设计与执行、前端源码分析与端点还原、采集脚本与调度、数据清洗与出表。技术栈：Python（requests/异步采集）、HTTP协议分析、前端JS逆向、DuckDB/CSV输出。成果：目标接口从「全部403」变为「稳定200」，采集成本从「无

实时数据接入：通过WebSocket接入多个数据源，亚秒级推送，支持断线自动重连与增量补齐。数据聚合与存储：多源数据统一归一化后落库，支持历史回溯与增量更新。.可视化界面：K线/分时图表、自定义画线工具（画线结果持久化保存）、多品种切换。.机会检测：按预设条件实时扫描，命中即时提示。.AI分析面板：

平台主要分为离线数据处理与实时数据处理，离线数据主要用来提供每日的数据报表(日活、留存等)及各维度数据的分析结果，实时数据则为其他业务线提供实时数据服务及实时报表。同时平台会对接推荐系统、日志系统、监控平台、数据可视化后台（BI）、运营后台，并对外开放API，为线上业务提供实时的数据统计服务。平台支

###1.今日工作台汇总可用的研究报告和模块状态，帮助用户快速了解当天哪些内容已生成、哪些数据缺失，以及各模块对应的数据日期。报告索引按日期展示模块的可用情况，避免把不同交易日的数据误认为同一批结果。###2.盘后与涨停复盘围绕涨停股票提供盘后研究视图，包括涨停表现、封板与历史证据、公开信息复核，以

系统覆盖EA策略开发、技术指标开发、参数配置、回测辅助、结果分析和安全发布等功能。开发人员可以根据交易规则编写MT4/MT5专家顾问程序，设置交易条件、仓位管理、止盈止损、过滤条件和运行参数；也可以开发自定义技术指标，用于趋势识别、信号提示和图表分析。工具支持策略文件整理、编译产物管理、测试版本生成

我能交付的具体服务：【AI工作流搭建】把ClaudeCode/OpenClaw装进日常工作流：环境配置、模型接入、记忆系统（跨会话记住项目与偏好）、定时自动化任务、信息监控管道。交付即可用的配置+你自己能看懂的维护文档。【信息搜集与核实】中英文多源信息自动抓取、清洗、去重、摘要，生成日报/周报。特色

1、AI辅助研发全流程：将ClaudeCode、Cursor等AI工具嵌入需求分析、设计、编码、测试全流程，沉淀Skills模板降低使用门槛。2、中台能力重构：以墨西哥项目为样板，重新沉淀信贷核心、风控、用户产品等域的核心能力，国家差异通过配置实现。3、全栈工程师转型：打破前后端岗位边界，一个研发可

1、合作方接入配置化：将合作方接入从"代码开发"改为"配置驱动"，通过标准化接口模板和配置参数完成通用接入，无需研发介入。2、字段映射引擎：支持自定义字段映射规则，自动完成合作方数据格式与银行标准格式的转换。3、流程编排：支持可视化配置业务流程节点，包括审批流、数据校验、异常处理等。4、特殊场景定制

1、统一信贷产品模型：将资产、资金、支付、客服、催收、营销等模块沉淀为可复用的中台能力，支持配置化接入不同国家业务。2、信贷核心服务：包含授信、用信、还款、逾期管理等核心信贷流程，支持多币种、多语言、多监管环境。3、用户中心：统一用户身份管理、KYC认证、风控数据接入，适配各国合规要求。4、支付系统

1.企业客户管理：企业客户分为管理员，录入员，审核员，互相配合处理企业资金上面的业务。2.转账类业务：企业网银具有行内行外，单笔/批量转账功能，满足企业内部对外，对内转账。2.理财管理模板：企业可以通过企业网银直接发起理财购买，赎回等操作。

以下模块：1、风险交易评级：对系统内交易数据分析，分析其风险性2、风险商户评级：根据商户基础资料、交易历史数据、交易对象，对其进行评级打分；3、风险客户评级：根据客户基础资料、历史交易数据、交易对象，对其进行评级打分；4、风险交易拦截：使用drools引擎分析该笔交易风险性，进行下一步措施5、商户基

围绕数据治理全生命周期，覆盖七大能力域：1）数据资产：完成核心系统数据资产盘点，建立集团级资产目录；2）数据标准：制定数据元、编码、指标口径等标准规范；3）主数据：建设客户、物料等主数据管理机制，统一数据源头；4）数据质量：建立质量稽核规则库，推动问题闭环整改；5）数据分级分类：基于敏感度评估推进数

1.负责数据泵系统从0到1技术架构搭建，部署，维护，支持各个数据库数据源的动态配置，支持动态配置定时任务执行2.企业微信机器人消息发送接口对接，并给企业微信群推送相关异常门店信3.从原有供应桑海鼎数据库抽取数据，对数据进行筛选清洗，搭建从0到1门店系统对门店货架产品库存和ABC货架类型进行分类处理4

技术栈：SpringBoot+Apollo+Kafka+Java异步线程池+Log4j2核心职责：负责整体解决方案设计与落地，主导数据采集、清洗、传输、入湖全流程开发与优化1.基于Kafka构建高可靠消息队列，优化生产者配置实现日均千万+条数据稳定采集；设计可扩展Filter责任链，实现设备/用户维

该产品主要是为了方便跨境电商卖家再日常操作中更方便边界处理一些pdf表单条形码等功能，具体功能如下：pdf拆分fba费用计算ai元数据标记条形码识别条形码生成单sku装箱测算多sku混装装箱最优解推荐大量得博客文章

AI投研助手项目：为高效服务投顾客户，搭建多渠道数据与Agent处理系统，构建了一级市场、二级市场及智能问答等分析工具，并设计多源容灾链与LLM路由容灾机制，最终让AI和系统完成80%的基础工作，显著提升了客户服务效率与系统稳定性。

验证核心系统的各项性能指标（ART、TPS、资源使用等情况）是否满足需求，系统在应对各种高可用场景下能够快速恢复正常。(1)通过单交易基准性能测试场景获取系统日常交易基准响应时间；(2)通过单交易负载性能测试验证系统在单交易不同并发情况下的性能表现，确定系统是否存在并发性能问题，及获得系统对单交易的

本次性能测试主要针对需求的内容有：1、涵盖核心业务系统；2、针对以上系统设计单交易基准测试、单交易负载测试、混合容量测试、稳定性测试以及联机批量场景测试、数据库高可用及热点账户等专项测试。

项目包含字段标准化、时间排序、重复值清理、缺失值与异常值检查、复权因子校验、数据质量报告和CSV/Parquet输出。系统会记录处理前后的行数、字段状态和异常明细，使每次数据更新都可追溯、可复验。

系统包含任务调度、数据拉取、字段校验、报表生成、运行日志、失败重试和告警通知。每天按计划自动执行，成功时输出Excel/CSV和摘要，失败或数据异常时通过邮件或企业微信机器人通知，并保留错误信息供排查。