数据治理中台产品系统

某大型医药集团业务系统众多，数据散落于 ERP、CRM、生产、质量等核心系统，存在数据标准缺失、主数据不统一、数据质量参差不齐、敏感数据管控薄弱等问题，制约数据资产价值释放。项目对标 DCMM 2.0 数据管理能力成熟度模型，开展集团级数据治理体系建设，全面提升数据管理能力成熟度。

围绕数据治理全生命周期，覆盖七大能力域：
1）数据资产：完成核心系统数据资产盘点，建立集团级资产目录；
2）数据标准：制定数据元、编码、指标口径等标准规范；
3）主数据：建设客户、物料等主数据管理机制，统一数据源头；
4）数据质量：建立质量稽核规则库，推动问题闭环整改；
5）数据分级分类：基于敏感度评估推进数据分级分类与权限管控；
6）元数据：梳理技术元数据与业务元数据，支撑血缘追溯；
7）数据服务：建设统一数据服务目录，规范数据共享与开放。

全程参与项目实施：
1）对标 DCMM 2.0 能力域开展现状评估，识别差距并制定提升路径；
2）主导数据资产盘点与元数据梳理，摸清数据底数；
3）组织制定数据标准与主数据规范，推动业务系统落地执行；
4）建立数据质量稽核流程与规则库，驱动问题闭环；
5）推进数据分级分类与权限管控方案落地；
6）输出治理制度、规范与评估报告，支撑集团数据管理能力成熟度评估。