实时行情数据采集与可视化监控终端产品系统Vibe Coding

交易 数据 及其他数据实时采集呈现 加AI 可实时分析提供辅助 个人交易诉求私人化制作 根据个人交易诉求开发个人需要的UI 面板 多信息源交叉比对数据清洗

实时数据接入：通过 WebSocket 接入多个数据源，亚秒级推送，支持断线自动重连与增量补齐。
数据聚合与存储：多源数据统一归一化后落库，支持历史回溯与增量更新。
. 可视化界面：K线/分时图表、自定义画线工具（画线结果持久化保存）、多品种切换。
. 机会检测：按预设条件实时扫描，命中即时提示。
. AI 分析面板：接入大模型对当前行情数据做结构化解读。
使用者可在一屏内完成「看数据 — 画线分析 — 收到提示 — AI 解读」的完整闭环

【60%】项目功能模块
本系统是一个实时数据采集与可视化监控终端，面向需要持续盯数据的用户。主要模块：
1. 实时数据接入：通过 WebSocket 接入多个数据源，亚秒级推送，支持断线自动重连与增量补齐。
2. 数据聚合与存储：多源数据统一归一化后落库，支持历史回溯与增量更新。
3. 可视化界面：K线/分时图表、自定义画线工具（画线结果持久化保存）、多品种切换。
4. 机会检测：按预设条件实时扫描，命中即时提示。
5. AI 分析面板：接入大模型对当前行情数据做结构化解读。
使用者可在一屏内完成「看数据 — 画线分析 — 收到提示 — AI 解读」的完整闭环。

【40%】我负责的任务与技术栈
本项目由我独立完成全栈开发：
- 数据接入层：Python + WebSocket，处理多源协议差异与断线重连
- 存储层：DuckDB/时序存储，设计增量写入与查询
- 前端：实时图表渲染、画线交互、状态持久化
- 成本治理：对高频数据做分级存储与压缩，控制长期存储成本
成果：单机稳定运行，数据端到端延迟控制在亚秒级，长时间连续运行无数据缺口。

【难点】
实时推送在高频场景下容易卡顿与数据堆积。通过「推送分片 + 前端增量渲染 + 落库批量化」