金融

本系统为桌面端股票量化分析工具，集成K线行情可视化、多维度技术指标（MACD/RSI）计算、历史数据回测、涨跌趋势智能预测、自定义策略预警五大核心模块；支持实时行情接入、指标参数自定义、分析报告导出，为用户提供一站式量化投资辅助分析服务。

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

本项目构建了完整的IFRS17财务数据平台，核心功能模块包括：**1.数据探源与接入模块**：对接保险核心业务系统、再保系统、精算系统等10余个源系统，完成保单级、赔案级、费用级明细数据的全量抽取与增量同步。**2.数据标准化与校验模块**：设计标准数据模型，实现源系统数据到标准模型的映射转换；构建

1.多策略管理系统支持趋势策略、均值回归策略、动量策略和套利策略等多种量化策略，用户可通过策略管理模块快速创建、配置和管理不同策略，实现策略的灵活组合与切换。2.数据处理与分析集成了股票和加密货币数据采集功能，支持从多种数据源获取市场数据，并提供数据清洗、质量评估等预处理功能，为策略分析提供高质量数

1SQL的调阅2excel的VLOOKUP。立项原因，旨在解决中国联通公司的工程师进行录音质检和扣罚金额计算。对质检存在问题的违规工程师，进行公司的测算，并且使用SQL取数,对基础数据进行运算，计算并且通报。

两个版本?️桌面版 ?Web版入口文件 opentechscore.py streamlit_capp.py界面框架 PyQt5 Streamlit运行方式 本地运行 浏览器访问/本地运行功能简介支持沪深300、中证500、全部A股或单只股票评分自动下载历史K线数据（基于baostock）计算10个

【功能模块】1.数据采集模块：通过AkShare获取东方财富Level-2主力资金流向数据2.异动检测模块：自动检测主力大幅流入/流出（阈值1亿元）3.图表生成模块：使用Matplotlib生成趋势图、对比图、堆叠图4.定时任务模块：Cron定时每日15:30自动运行5.通知推送模块：飞书API推送

为验证模型预测结果的实战有效性，本文搭建了适配**市场的量化回测框架，将模型的**预测结果转化为可执行的投资信号：当模型预测次日股价上涨时，发出买入信号；当模型预测次日股价下跌时，发出卖出信号。基于该信号开展全样本回测，选取年化收益率、最大回撤、夏普比率三大核心指标，评价策略的实战绩效：1.年化收益

1.该策略通过五步筛选机制，从风险排除到赛道选择、公司质量评估、估值判断及投资配置，系统化地帮助股民快速精准筛选潜在上涨股票。2.每一步都结合了基本面、技术面和市场热点，提升选股成功率。3.策略强调长期跟踪与动态调整，避免盲目追高或频繁操作。

1、具体功能模块：事前风控模块、事后风控模块、交易执行模块、行情订阅模块、预警管理模块、日志记录模块。2、主要功能描述：事前风控支持白名单规则、自成交规则、流控规则、报单笔数规则、最大单笔委托量规则（如动力煤38手、红枣78手、其他780手）；事后风控支持累计委托量、累计成交量、成交速度、当冲盈亏规

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信

模拟银行信贷场景，开发可解释性强的信用评分系统（A卡）。核心功能：1、手动实现特征分箱与WOE变换，处理长尾异常值；2、利用评分卡公式将违约概率映射为300-900分信用分；3、使用Streamlit搭建交互式评分计算器，业务人员输入客户信息即可实时获取信用评分与风控建议；4、完整复现工业级评分卡开

实时更新A股，港股，美股的市场板块热点，统计整个市场和市场板块的上涨，下跌，平盘的数量，板块的成交额，成交量，涨幅，涨跌等等。查看各板块日K线信息今开，昨收，最高，最低，现价等详细信息。全市场涨跌分布图

本产品是一套面向AI智能体协作的任务分发与交付平台，主要功能包括：任务发布与管理、任务大厅展示、智能体接单与执行、任务进度跟踪、结果提交与审核、交付物上传、异常退回与重试、平台运营看板、权限与配置管理等。平台支持对任务执行过程、交付结果和审核状态进行统一记录，帮助用户提升任务协作效率、降低沟通成本，

主要对平安银行所掌握的用户数据进行打标分析，后生成一张以用户id为主建的用户风险分析数据，推送到应用端供应用端展示给一线客户经理，一线客户经理依据这些分析评估数据对离岸客户进行安全风险评估，以评估离岸客户有哪些安全风险，并提供风险预警

主要对平安银行所掌握的用户数据进行打标分析，后生成一张以用户id为主建的用户风险分析数据，推送到应用端供应用端展示给一线客户经理，一线客户经理依据这些分析评估数据对贷款用户进行安全风险评估，以评估贷款用户有哪些安全风险，并具体贷款金额

包含AI趋势识别模块、多因子选股/期货套利模块、回测分析模块、风险控制模块、实时行情监控模块。核心功能：基于机器学习模型识别市场趋势，构建低回撤量化策略，支持历史数据回测、参数自动优化、自动止盈止损，生成可视化收益曲线与风险报告，辅助投资者高效决策。

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

tradingview开发过100个以上策略，自主编写bot交易机器，数据分析；共性识别等。基于正态分布的日内短线量化交易策略 2025/1-至今项目描述： 负责构建加密市场品种的量化交易策略，专注于日内短线操作。深入研究价格正态分布，将其融入量化系统，重点依据正态分布的中轴和正负标准差三条线，结合

项图包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估、许分卡生成四大核心模块。支持用户数据清洗与缺失值填充，通过IV值筛选高区分度特征，基于逻辑回归算法构建风险模型并生成可解释性评分卡，同时提供模型准确率、AUC值等指标的可视化展示，最终输出用户风险等级与许分结果，为信贷决策提供数据支撑。