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pocketpy是我开发的一个Python3.x解释器套件，使用C语言和Python语言编写，它没有第三方依赖可以完全以单文件编译执行。该项目主要用于游戏引擎、嵌入式系统、Android/iOS手机APP或网页中，为其添加动态执行Python脚本的能力。项目由多个模块组成，包括词法分析器、字节码编译

一、项目核心功能模块本爬虫框架采用模块化分层设计，模块解耦且职责明确，支持独立扩展与维护，核心含6大功能层：核心框架层（core）：封装爬虫通用底层逻辑，提供请求配置、反爬策略、自动重试、日志管理等基础能力；配置中心层（configs）：YAML统一配置，分爬虫专属与系统通用配置，支持全局默认+局部

1、项目具体功能模块本项目按逻辑层次分为以下五个核心功能模块：PB级海量数据加载模块：采用底层流式文件爬虫，由于支持递归遍历JSONL格式原始数据，可高效处理分布在数万个子目录中的百万级船舶轨迹记录，且内存占用极低。高精度地理掩膜模块：内置全球海陆边界计算引擎，支持基于Subsampling的抗锯齿

目前已具备的功能：1.高性能地形裁剪、反选2.高性能网格批量采样、轮廓采样等3.高性能地形抬升、压平，抬升+压平等等4.高性能三角网、高度图等等分析5.高性能裁剪等

Sympydantic结合Pydantic和SymPy，在函数执行前验证numpy或torch张量形状，支持符号表达式约束，还能自动转换类型，如将列表转为数组并指定设备。

软件功能,核心功能模块和介绍本项目将针对机器人设计为MWorks平台开发特定的工具箱和模型库。提供ROS的大部分功能。可以通过MWorks平台启动ROSMaster、创建ROS节点、发布ROS消息／服务、查看ROS话题数据、控制ROS机器人等,更重要的是可以结合MWorks平台强大的功能,实现机器人

llm-agent-best-practice是一个轻量级且最简化的LLM智能体应用模板，旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量，使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。本项目基于Llama-Index设计，支持M-RAG（MixedRetrieval-AugmentedGe

经过初次学习，提交的作业实现的只有几个经典功能-蜂鸣器(开/关)；摄像头capture(多次摄像、图片显示时可以点击上下切换)；相册(左右点击切换以及删除图片)；小试微game二个(仅仅基于字库和一些判断逻辑猜数字等)；音乐播放(可随机播放-顺序播放上下一首-滑动调整音量)，显示时间等。学习到同学做

AI自动化办公助手集成了多种实用功能模块：智能表格处理模块：自动合并、去重、清洗Excel文件；AI报告生成模块：基于用户输入快速生成日报、周报、总结；自动下载与分类模块：支持批量下载网页资源并按类型分类保存；自动邮件与消息发送模块：支持批量发送邮件、微信通知；AI文案助手：调用OpenAI接口自动

EasyTune-LLM是一个专业的大语言模型微调平台，旨在简化LLM微调流程，让开发者和研究人员能够轻松地：管理训练数据集选择和配置基座模型创建和监控训练任务部署和测试微调后的模型

这是一个自己写的爬虫框架(开发中),注重易用性,便捷性,可以有效地提高爬虫脚本的开发效率支持迭代自动爬取,自动数据收集,快捷配置等功能未来预计加入动态页面渲染,智能页面结构分析等功能

sithra-rs是一个基于Rust实现的跨平台聊天机器人框架，专注于提供高性能和可扩展的机器人开发体验。采用类似axum的高性能web服务器架构设计，为您的机器人提供闪电般的响应速度。通过这个项目，您可以看出我对于axum深刻的理解，自行解构底层实现并手动重写使其适合我们的需求。