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C++
C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
植物大战僵尸代码
产品系统
本项目分为题型分类收纳、在线代码编译测试、算法复杂度分析、错题收藏整理四大核心模块。题型分类收纳可将贪心、动态规划、图论等ACM常见题型归档管理;在线编译模块支持C/C++代码一键运行、输入用例调试;复杂度分析可自动解析代码时间与空间复杂度;错题收藏能标记难题并添加个人解题笔记,全方位满足竞赛选手日
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C++
人工智能
工业级 FPGA+soc 故障自愈合 IP + 全自动化验证平台 | 原创理论全自研
产品系统
三、系统整体架构本项目整体由FPGA+Soc自愈IP核(核心功能层)与全自动化量化验证平台(测试验证层)两大部分构成,两层架构通过标准寄存器接口深度联动,形成“设计-验证-迭代”的完整开发闭环。FPGA+Soc自愈IP核采用标准化模块化设计,包含五大核心子模块:寄存器接口模块支持8位地址、32位数据
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C++
智能硬件
Rurix GPU 系统编程工具链
产品系统
相比CUDAC++依赖开发者保障内存与并发安全,Rurix通过所有权、地址空间和执行层级类型静态检查,保留底层控制,并提供编译、运行、测试、文档及包管理工具。
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C++
科学研究
QEMU二次开发
产品系统
本平台基于QEMU实现嵌入式设备的全面模拟,主要功能包括:支持ARM、RISC-V、X86等多种处理器架构的虚拟化运行,可模拟完整的板级硬件环境,包括CPU、内存、中断控制器、定时器、GPIO、UART、SPI、I2C、以太网等常见外设;提供快照保存与恢复功能,支持任意时刻的系统状态回退;内置指令级
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C++
开发工具
工程类算量软件 · 埋地管道参数化建模 + 雨污水计算
产品系统
Vibe Coding
系统由五大核心模块组成:1)参数化建模模块,基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型,嵌入XA/EC数据;2)自动/手动布井布管工具,集成自动选井功能;3)模型修改与检查模块,使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查,覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号
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C++
工业互联网
colorprint
产品系统
3d彩色模型显示,模型上色,彩色切片数据生成,3d模型排版,3d彩色打印数据生成,3d误差扩散。彩色用料估算。独立完成3d彩色误差扩散算法,3d打印色彩管理软件
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C++
开发工具
Python 高维数据分析与 3D 建模可视化系统
产品系统
1.自动化数据流模块:支持从多种格式文件或网页中定向抓取科研数据,并利用Pandas进行自动化清洗与格式转换。2.核心数学运算引擎:集成线性代数、概率论常用算法,实现复杂数学模型的快速推演。3.3D可视化交互:基于Matplotlib/Seaborn库开发,支持生成高保真3D函数图像、热力图及动态演
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Python
人工智能
Python 高维数据分析与 3D 建模可视化系统
产品系统
1.自动化数据流模块:支持从多种格式文件或网页中定向抓取科研数据,并利用Pandas进行自动化清洗与格式转换。2.核心数学运算引擎:集成线性代数、概率论常用算法,实现复杂数学模型的快速推演。3.3D可视化交互:基于Matplotlib/Seaborn库开发,支持生成高保真3D函数图像、热力图及动态演
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Python
人工智能
大型人员管理系统
产品系统
负责大型人员管理系统后端及业务模块开发,使用C#进行业务逻辑编写、权限控制、数据处理与报表生成。参与需求分析、功能设计、代码编写、Bug修复及性能优化,配合团队完成系统迭代与上线部署,实现人员信息、考勤、薪酬、组织架构的一体化管理。
83
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C++
开发工具
作品名称(专业版) 分布式数据采集与网络安全审计脚本插件
产品系统
功能介绍(适配小程序轻应用+算法模型)本项目核心功能模块包括智能算法引擎、小程序交互层、数据管理与可视化三大模块:1. 智能算法引擎:基于Python/C++开发的核心算法模型,支持个性化推荐、图像识别、智能决策等能力,通过API接口为小程序提供实时计算服务。2. 小程序交互层:提供轻量化用户入口,
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C++
开发工具
作品名称(专业版) 分布式数据采集与网络安全审计脚本插件
产品系统
功能介绍(适配小程序轻应用+算法模型)本项目核心功能模块包括智能算法引擎、小程序交互层、数据管理与可视化三大模块:1. 智能算法引擎:基于Python/C++开发的核心算法模型,支持个性化推荐、图像识别、智能决策等能力,通过API接口为小程序提供实时计算服务。2. 小程序交互层:提供轻量化用户入口,
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C++
开发工具
unity2D游戏/C语言代码按键脚本/嵌入式linux开发
产品系统
经过初次学习,提交的作业实现的只有几个经典功能-蜂鸣器(开/关);摄像头capture(多次摄像、图片显示时可以点击上下切换);相册(左右点击切换以及删除图片);小试微game二个(仅仅基于字库和一些判断逻辑猜数字等);音乐播放(可随机播放-顺序播放上下一首-滑动调整音量),显示时间等。学习到同学做
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C++
机器深度学习
当前共12个项目
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