Qwen本地大模型离线部署与一键修复工具产品系统Vibe Coding

面向内网办公、涉密环境、教学机房以及无法稳定联网的Windows电脑，解决本地大模型安装步骤复杂、运行库缺失、CPU指令集兼容、浏览器启动失败和旧版离线包难以维护的问题。项目将模型运行环境、依赖检测、启动方式与修复流程封装为可复制的离线工具包，让非技术用户也能在断网环境中启动本地AI。

系统提供Windows环境自检、CPU架构与运行库检查、VC运行库离线安装、llama.cpp运行时集成、GGUF模型目录识别、网页聊天启动、命令行聊天备用入口、端口与进程检查、错误日志输出及旧版安装包一键修复等功能。修复补丁不修改用户现有模型文件，可补齐缺失DLL、替换失效启动脚本并生成检测结果，方便在联网电脑上进一步排障。

我负责离线部署方案设计、运行时筛选、批处理启动器与修复脚本开发、补丁打包和端到端验证。项目采用Windows Batch与Python组织流程，集成llama.cpp CPU运行时并适配Qwen GGUF模型；通过多级启动策略同时提供网页服务和命令行模式。实现难点是兼容不同年代CPU、完全离线安装依赖、避免覆盖原模型以及在失败时保留可诊断日志，最终以幂等修复脚本、独立payload目录和系统检查报告保证可恢复性。