个人介绍
人工智能专业本科,偏工程实践型开发者,能够独立完成从需求梳理、技术方案、编码调试到交付验证的完整流程。擅长Python、Torch、Node.js及自动化脚本开发,近期完成AI短剧生产与口型同步、本地大模型离线部署修复、Excel机构名称匹配拆分等项目。重视可复现、可维护和可验收,能快速理解业务并将重复流程沉淀为稳定工具。如果我能帮上您的忙,欢迎立即预约或发布需求。
工作经历
2026-07-01 -2026-08-13武汉麦达电子有限公司AI应用与数据开发工程师
公司面向图书馆及机构客户提供数据采集、管理、应用和展示等软件服务。我主要负责数据处理与AI应用相关功能的需求分析、脚本开发、接口联调和交付验证,使用Python、Node.js及自动化工具完成机构名称清洗匹配、Excel批量处理、本地模型部署和业务流程优化;能够独立定位问题、编写可复用工具与技术文档,并配合完成系统测试和客户场景适配。
教育经历
2022-09-01 - 2026-07-01西北工业大学人工智能本科
人工智能专业本科,具备Python、机器学习、数据处理和工程化实践基础;在学习期间持续完成本地模型部署、Excel数据自动化及AI音视频处理项目。
语言

系统支持读取和检查多份XLSX工作簿、识别表头与有效区域、分析英文全称及常见缩写、依据机构代码推导层级、合并中英文名称映射、生成唯一记录ID、按固定12列结构导出结果,并自动渲染首部、中部和尾部预览用于复核。最终生成902条分层记录,同时执行必填字段、ID格式、重复ID、层级计算和输出行数校验。

系统提供Windows环境自检、CPU架构与运行库检查、VC运行库离线安装、llama.cpp运行时集成、GGUF模型目录识别、网页聊天启动、命令行聊天备用入口、端口与进程检查、错误日志输出及旧版安装包一键修复等功能。修复补丁不修改用户现有模型文件,可补齐缺失DLL、替换失效启动脚本并生成检测结果,



