Torch

Torch是一个开源的机器学习框架，最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现，因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以动态计算图为特色，支持交互式调试和直观的模型构建方式，尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年，PyTorch作为Torch的Python版本正式发布，继承了Torch的灵活性与核心理念，同时依托Python丰富的科学生态（如NumPy）和更广泛的开发者社区，迅速成为主流。PyTorch通过自动微分（Autograd）、GPU加速张量运算以及模块化的神经网络构建接口（torch.nn），为研究人员提供了极致的灵活性和控制力，其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化（如TorchScript），但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一，被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。

n8n Shopify 订单 AI 分析与消息通知工作流产品系统

系统主要包括Shopify新订单触发、Webhook数据接收、JavaScript数据清洗、DeepSeek大模型分析、结构化结果解析、条件判断、HTTP接口调用和Slack/企业消息通知等功能。当Shopify产生新订单后，工作流会自动接收订单数据，提取客户、商品、金额、地址、备注等关键信息，并调

40Caffe电商

Multi-Agent金融研报生成系统(独立开发)产品系统Vibe Coding

项目包含五大核心功能模块：1）多通道数据采集模块：集成BaoStock（证券级行情）、akshare（东方财富基本面）、YahooFinance、SECEDGAR等多种数据源，自动获取历史行情、财务指标和公司公告；2）智能舆情分析模块：通过Tavily新闻搜索与LLM情感分析，对目标股票进行多维度舆

80Torch金融

基于查询更新分析的图像分类 GWAD 黑盒对抗攻击检测与防御系统产品系统Vibe Coding

系统实现了一个完整的黑盒对抗攻击检测与防御展示平台。用户可以在前端选择CIFAR-10+ResNet-18或TinyImageNet+EfficientNet-B0实验组合，配置黑盒攻击方法、防御方法、查询场景、查询预算、样本数量和检测阈值。系统支持HSJA、NES、SimBA、BA、Sign-Op

230Python人工智能

全民获客智能推荐系统产品系统Vibe Coding

系统支持用户注册登录、问卷画像采集、个性化活动推荐、换一批推荐、推荐理由解释、个人中心与偏好设置等用户端功能；同时提供管理员数据看板、用户管理、活动管理、推荐效果分析、模型信息查看和系统配置等后台能力。推荐结果不仅展示活动列表，还会结合用户画像和模型评分生成推荐解释，帮助用户理解推荐原因。后台可以查

290Python电商

AI辅助评估骨骼健康系统（GHS）产品系统

可以通过识别图片并自动分析通过生成式ai来进行病情分析载入图片并上传个人云端服务器进行ai识别，具体利用其识别图像及分析的方法进行对病人病情分析可以加快病人病情的分析与处理

200Python人工智能

AI辅助评估骨骼健康系统（GHS）产品系统

可以通过识别图片并自动分析通过生成式ai来进行病情分析载入图片并上传个人云端服务器进行ai识别，具体利用其识别图像及分析的方法进行对病人病情分析可以加快病人病情的分析与处理

180Python人工智能

LLM RLHF多模型批量评测自动化交付系统（Docker离线推理打分流水线）产品系统

DockerCompose封装GPU推理环境，支持WindowsWSL2显卡直通，一键完成CUDA、模型依赖部署；基于PyTorch实现5款量化大模型串行批量推理，内置显存自动回收逻辑，；导入自定义Prompt集合自动生成全部模型回答，导出可编辑Excel打分表；标准化0/1/2人工打分、双层质检，

280Python人工智能

某游戏AI攻略助手产品系统Vibe Coding

AI智能问答支持：怪物、装备、道具、任务、NPC、技能、地图、职业、升级攻略、专题攻略装备搜索支持：武器、防具、饰品、卷轴任务攻略支持：任务接取、任务流程、任务奖励、任务前置专题攻略库仪表盘：各类型数据、访问量、向量化数量任务功能：数据整理、全量向量化、增量向量化向量管理：查看已向量化数据，验证检索

310Python人工智能

胸部术后康复智能管理系统产品系统

为术后康复、慢病管理、辅助诊断决策等场景提供高度个性化、可执行的数字化解决方案。1.辅助快速生成结构化评估报告，帮助整合患者多维度指标，形成标准化摘要。2.辅助生成个性化康复计划的初始框架，为临床决策提供基于指南的、可调整的参考方案。3.辅助实现临床数据的结构化沉淀，为高质量临床研究提供高效的数据处

240Torch医疗健康

MultiFlow：基于深度学习的加密流量智能分类系统产品系统

项目基于多模态深度学习架构构建，主要包含流量预处理、特征提取、模型训练与分类预测等模块。功能包括：1.网络流量数据解析与预处理2.数据包Payload语义特征提取3.流量统计特征建模4.多模态特征融合5.深度学习模型训练与推理6.分类结果评估与可视化分析项目使用PyTorch实现模型训练，支持GPU

240Python人工智能

基于XX知识库的GraphRAG的混合检索的智能助手/多模态（识别）的多Agent智能对话助手产品系统Vibe Coding

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

240Python人工智能

招投标情报智能筛选与研判管道产品系统Vibe Coding

系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成，以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行，不向第三方发送数据，并配套自动测试。

260JavaScript人工智能

Blox开源项目

项目概述Blox是微软研究院（MicrosoftResearch）开发的模块化深度学习调度器工具包，旨在解决大规模GPU集群中深度学习训练任务的调度难题。论文发表：EuroSys2024开源地址：https://github.com/msr-fiddle/blox许可证：MIT（开源）核心设计理念B

270Torch人工智能

BOS_HA开源项目

#BOS-HA-基于深度学习的手语识别系统BOS-HA是一个完整的手语识别系统，包括模型训练、实时识别、模型管理和Web客户端界面等功能。##功能特点-**实时手语识别**:支持通过摄像头进行实时手语识别-**多种模型支持**:支持PyTorch和OpenVINO模型-**模型训练与转换**:内置训

280Flask人工智能

企业级电商数据采集与分析系统产品系统Vibe Coding

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

340自动化测试人工智能

基于残差神经网络的麻将博弈系统产品系统

通过训练高性能，小规模残差神经网络，以该神经网络为核心搭建智能体，实现智能出牌人机对弈：人类与AI对弈打牌，用于娱乐，训练以及学习自对弈：AI自行对弈，用于测试不同AI之间的性能差别

280Python人工智能

智能体AI应用搭建平台产品系统Vibe Coding

图像识别模块：对接视觉模型API，支持图片内容识别和文字提取。智能对话模块：基于大模型实现问答交互，支持多轮对话。API接口封装：将AI能力封装为标准接口，方便第三方系统调用。数据管理：记录调用日志和识别结果，支持查看和导出。

390Caffe人工智能

AI自动化交易投研工具Qbot开源项目LaunchBox

Qbot是一个开源的、以人工智能为核心的自动化量化投资平台。它并非传统简单的交易工具，而是一个全栈、闭环的量化投研生态系统，旨在将AI技术的潜能赋能于金融投资领域。其核心理念是为个人量化交易员和开发者提供一个从数据到决策、从回测到实盘，且高度本地化、可自主迭代的“AI交易实验室”。核心设计理念：分层

640Python人工智能

AI客服回复与文案生成助手产品系统Vibe Coding

功能模块包括：1）按客服回复、商品介绍、营销短文、工作邮件等场景选择模板；2）输入产品信息、客户问题、语气要求和字数限制；3）生成正式版、亲和版、精简版等多种回复；4）支持结果复制、二次修改和批量生成；5）保留常用提示词与场景配置，方便后续快速复用。

290Torch人工智能

设备安全监控软件产品系统

1，能链接常用摄像头，如：海康、大华，进行抓图和录像操作2，能运行深度学习算法进行安全监控，如区域入侵、安全帽佩戴、人员权限管控等3，联动plc，当识别到安全问题时，能给plc信号，进行停机等处理。4，自定义检测规则，如采图间隔，开始报警数，检测阈值等

340Python人工智能

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