Torch

Torch是一个开源的机器学习框架,最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现,因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以​​动态计算图​​为特色,支持交互式调试和直观的模型构建方式,尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年,PyTorch作为Torch的Python版本正式发布,继承了Torch的灵活性与核心理念,同时依托Python丰富的科学生态(如NumPy)和更广泛的开发者社区,迅速成为主流。PyTorch通过​​自动微分(Autograd)​​、​​GPU加速张量运算​​以及​​模块化的神经网络构建接口(torch.nn)​​,为研究人员提供了极致的灵活性和控制力,其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化(如TorchScript),但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一,被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。
该平台是一个集成了大语言模型(LLM)与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括:多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块,以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是:自动化地从多模态数据中抽取关键事件,利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来
110Flask人工智能
车流分析系统产品系统
1.对过往车辆进行车流分析2.支持多站点、分片区、按时间段统计3.支持货车、汽车、电车分类统计4.支持报表导出功能5.可视化大屏,直观查看数据信息
160Java人工智能
平台提供从数据接入、知识构建到智能检索与对话的全流程能力:1)用户与权限:用户系统、角色权限控制、数据隔离与访问审计;2)知识库管理:知识库创建/删除、数据集管理、增量更新、版本与状态管理;3)新材料专用文本处理:支持论文/专利/报告等多格式解析、结构化抽取(材料体系、成分配比、工艺参数、表征方法、
380Python人工智能
Data Agent产品系统
1.智能对话查数:用户输入自然语言问题,系统自动生成SQL并执行,返回结构化结果与可视化图表2.多智能体协作:RouterAgent意图路由+SQLAgent数据查询+FeedbackAgent反馈处理+GeneralAgent通用问答3.元数据管理:支持业务术语、查询示例、表/字段描述、枚举值的可
430Python人工智能
1、各大平台热点舆情获取功能;2、根据热点完成文章选题;3、根据热点相关内容链接内容完成文章结构设计与创作;4、管理各发布平台,并使用官方接口完成文章草稿上传;5、对发布后的文章内容进行数据统计分析,后续扩展内容智能调整;
410Python内容平台
智慧信访项目产品系统
智慧信访平台应用系统开发包括事件处置、信访可视化调处、智能辅助、综合分析研判、统一工作门户等软件开发。业务支撑平台包括通用基础服务、AI(人工智能)技术、数据建模等软件模块购置。信访大数据中心包括数据梳理、数据采集、数据仓库、数据治理、数据服务、数据迁移等数据处理及相关软件模块开发。信息安全保障体系
560Java人工智能
数字网格长产品系统
数字网格长系统是一款AI驱动的智能化管理平台,针对网格管理痛点设计,优化晨会交班流程。通过集成语音识别、人脸识别、数字人、大语言模型(LLM)、TTS及向量数据库等技术,实现内容准备到执行的全自动化,支持管理端、应用端、微信服务号及第三方会议系统集成,提升效率和信息透明度。1.管理端功能管理端提供数
630Java人工智能
实时预警:100%全量监控,自动标识NG多维筛选:按机器号、膜色、时间范围灵活查询,支持编号搜索和趋势图点击联动智能诊断:每个异常样本提供光谱曲线对比、三通道分数、具体诊断建议趋势追踪:日/周/月粒度的稳定性趋势分析,Top15机台性能排名,支持工艺优化
690Python机器深度学习
核心功能模块包括数据处理模块、知识检索模块、模型训练模块、预测与评估模块、支撑功能模块。主要功能描述:数据处理模块支持Excel/CSV与JSONL格式自动转换,完成数据清洗、无效样本过滤及按题型比例拆分训练/验证集;知识检索模块实现知识库标准化处理、高维向量生成与FAISS索引构建,精准匹配“问题
930Python人工智能
一、课前身份核验与到课统计功能​人脸识别快速签到:系统接入教室摄像头,学生进入拍摄范围后,自动触发人脸识别,与教务系统导入的学生人脸库进行比对(支持正脸、侧脸等多姿态识别,适配课堂动态场景),1秒内完成身份核验,无需学生主动操作。​精准到课时间记录:核验通过后,系统自动记录学生实际进入教室的时间(精
730Python教育校园
pockyt shop产品系统
1.AIsass平台,拥有完整的后台管理,用户端体系2.用户可以自定义agent智能体,同时官方也提供了预设好的便捷性的智能体提供给用户使用3.支持AI生图功能,用户输入自己想要的提示词,以及出图的参数大小即可获得高质量的AI图片
1000postgres电商
在线教育平台产品系统
功能模块分析1。用户管理模块:多角色注册/登录:学生,教师,管理员三种角色。2。课程管理模块:课程创建,课程分类,课程学习。3。互动交流模块:课程讨论区,私信功能。4。作业模块:作业发布,作业提交:5。资源分享模块:学习资源上传:6。数据分析模块:课程评价,数据可视化7。支付模块:课程购买:支持支付
680Python内容平台
新闻自动分析产品系统
功能:1、定时获取外部新闻数据2、进行新闻事件过滤3、新闻内容分析4、分析结果整合并完成结构化入库功能模块:1、后端接口服务2、Coze工作流3、前端展示4、数据存储5、NLP模型
1021Python人工智能
根据历史交易数据以及市场信息捕捉实现模型训练,根据训练后的模型做回测练习,最后开始预测涨跌,并实现大规模量化交易,可实现未来5个交易日的股票价格预测,是股票爱好者的利器。
1020Caffe人工智能
多平台支持:自动化部署脚本应确保在多个操作系统环境(如Windows、macOS、Linux)下能够顺利运行。不同系统的路径分隔符、权限机制、依赖管理等都可能有所不同,脚本应针对这些差异进行适配。增加本地部署联动性等各类问题,提高整体全局的辅助,同时自动检查整体布局是否能在一个域名交互进行联动。
800Caffe人工智能
开放域视觉定位:支持通过自然语言指令,在图像中定位任意指定的物体、人物或场景元素。思维链增强推理:利用大模型的内在推理能力,通过多步思考提升复杂场景下的定位准确性。参数高效微调:采用LoRA技术对Qwen2.5-VL-7B模型进行微调,仅训练少量参数即可显著提升在目标领域的效果。完整训练流水线:实现
3420Python人工智能
Myolotrain开源项目
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统,为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能,支持windows、linux、docker等多种部署方式,使用户能够轻松地训练和部署YOLOv8模型,支持CPU和GPU,使用t
2481Flask人工智能
1.支持单文件(如CSV,JSON)与大规模多文件数据集合的分布式存储与管理方案。建立了完整的数据版本控制、标注,为不同情景下的专业模型研发提供了高质量、标准化的数据供给。2.开发了灵活的算法集成框架,支持将数据清洗、特征工程、指标分析等预处理算法以及专业AI模型进行统一注册、编排与版本管理。直接为
720Nginx人工智能
知识文库系统构建:设计并开发了平台的核心知识库系统。完成多源数据(包括结构化医疗指南、非结构化护理文献及UGC护理日志)的ETL流程,利用NLP技术(如关键词提取、文本分类、实体识别)进行知识提取与结构化处理,构建了超过10万条目的老年照护知识图谱,支持多模态与高效检索。智能对话系统:基于知识图谱与
1460JavaScript人工智能
2022年3月以来,上海本土疫情呈多点散发、多链并行、隐匿传播、快速蔓延态势,被报告的感染者主要为奥密克戎变异株BA.2分支,截至4月27日,总感染人数已超过54万。项目旨在通过收集并可视化上海市卫健委发布的官方数据,展现上海各区县疫情动态分布情况,并将其整理为机器可读的数据格式进行开源。
1470Python人工智能
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