项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示，避免单一数据源误

系统包含课程导入、分P管理、字幕导入、AI教材生成、图解表格、测验批改、错题本和学习路线等模块。用户可导入B站公开课程目录，上传SRT、VTT、TXT字幕文件，系统自动匹配课程和分集。AI会先生成教材目录，再按章节生成标准教材正文，包含学习目标、概念解释、技术图解、对比表格、命令示例、常见误区、合法

系统包含市场数据采集、AI决策分析、模拟下注记录、订单簿一致性校验、策略复盘、影子样本观察、盈亏统计、规则治理和Web看板等模块。核心功能包括：根据市场问题和赔率结构生成决策建议；记录每次模拟交易的理由、方向和金额；自动复盘已结算结果；分析不同市场类型的胜率和亏损来源；通过风控规则限制高风险决策；并

平台功能介绍本三维可视化平台基于Cesium搭配Three.js搭建，适配军工态势仿真、城市数字孪生、测绘数据分析多类场景。内置完备的空间分析工具，支持距离、面积、高差、通视性、坡度坡向等地理量算；兼容3dTiles倾斜摄影、城市白模等主流三维数据加载，可完成单体模型拆解、动画交互管控。点面标注、图

系统包含用户管理、权限管理、智能交互、数据管理、后台管理、接口服务等功能模块。通过AI技术实现智能问答、信息处理和业务自动化，提高系统使用效率。支持多端访问和后续功能扩展，满足不同业务场景下的软件应用需求

系统支持申报材料上传与解析、20维能力画像、题库精准召回、智能出题、答辩追问、多维评分、历史问答查询、分析报告生成、雷达图和维度排行等功能。前端提供材料处理进度、画像结果、召回题目、对话过程、评分结果和报告查看等完整业务界面。

核心功能：工时管理：以单件产出工时为基准，自动识别并报警超时工序及工作中心。混合采集：采用“自动采集（IoT设备）+人工补录”的双轨制数据源，确保数据完整性。根因分析：通过帕累托图等质量工具，辅助生产管理人员分析OEE不足的根本原因。

工艺管理：维护产品工艺路线及标准CT时间，建立标准化作业体系。生产执行：涵盖订单排程、在制品追踪、报废/返修管理及停机原因（计划/非计划）采集。决策支持：开发生产Dashboard，实时分析OEE、报废率、良率趋势，生成多维报表。

系统集成：通过OPCUA/Modbus协议打通MES与底层PLC，实现订单自动下发、配方自动加载及AGV自动呼叫。设备运维：开发模具寿命管理模块，实时监控设备状态，支持订单挂起与动态切换。数据可视化：大屏端实时展示OEE/TEEP、小时产出、设备稼动率及Top10故障预警。

项目分为五大核心功能模块：1.底层集群环境模块，完成ZooKeeper、Hadoop、Kafka、HBase集群部署，创建消息主题与分布式存储业务表，支撑整套数据流转；2.Kafka消息流转与Hive数仓映射模块，实现实时点击日志收发测试，打通Hive与HBase数据互通，支持SQL查询分布式存储数

1、功能模块：用户认证系统：注册、登录、JWT双Token认证（Access+Refresh）、用户信息管理任务管理：创建任务、进度追踪、状态查询、任务删除文件上传与处理：上传待处理文件，支持Excel合并、图片批量压缩API自动文档：SwaggerUI+ReDoc交互式文档，开箱即用健康检查与限流

全栈B2C赛博朋克风格电商平台，包含用户端商城、管理端后台、AI智能导购、支付宝沙箱支付四大子系统。系统具备AI导购四层防幻觉、三级降级商品搜索、SSE流式打字机对话、支付异步主动查询等能力，覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地AI导购四层防幻觉体系：上下文注入DB真实商品列表→

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

系统功能：1、由用户工艺工程师按工艺模板建立工艺执行清单。2、产品进入全自动化输送链前对产品产品编码，绑定对应工艺。3、系统根据产品编码，匹配对应工艺，发送机械人指令，执行生产。4、视觉识别检测产品完成表面品质情况。5、后台大数据系统记录监测产品生产全过程。

基于大语言模型的智能AI伴侣应用,用户可自定义AI性格/性别/头像,进行自然情感陪伴对话。系统具备LangChainRAG长期记忆、Prompt工程分层体系、WebSocket三级链路实时通信,覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地端到端RAG记忆系统：InMemoryVector

1、采用多级管理体系结构，支持多项目管理，严格的业主审批控制；2、完整的业务规范处理，依据工程管理流程规范，提高业务处理的效率和透明度；3、支持资金监控审核，可以附带各种文件、凭证、发票作为附件；自动产生包括费用、质检、试验、进度等报表、月报等；4、准确预测和量化工程中不确定因素带来的成本风险；5、

用于云之家oa智能表单和发票云的集成，在云之家注入插件后，支持在云之家调用发票云的服务，上传发票并进行发票查验，助力企业费用管理。1、发票云插件，用于在oa系统注入发票云的服务2、发票校验，根据发票云返回的查验结果，对发票进行管控，例如验证未通过、重复使用、税号不一致等票据通过系统进行识别，拒绝导入

企业银行开发包括批量付款，税款缴纳，跨国付款，收款人管理，国内转账，授权中心，第三方金融平台等。主要使用typescript+html构建页面UI,使用angular框架搭建项目，使用angular-router实现路由，使用https协议请求端口等。

在系统设计方面，通过对企业员工管理需求的深入分析，确定了系统应具备的功能模块，包括员工信息管理、考勤管理、请假管理、部门管理、权限管理等。系统采用分层架构设计，以SpringBoot作为后端框架，利用其强大的依赖注入、自动配置等特性，快速搭建起稳定、高效的后端服务。数据库设计则根据系统功能需求，合理

本项目包含以下核心功能模块：1.用户认证模块：支持用户注册、登录，使用JWTToken实现身份认证与权限控制，确保用户数据隔离与安全。2.笔记管理模块：支持笔记的创建、列表展示、详情查看、编辑更新和删除操作，笔记按创建时间倒序排列，新笔记优先展示。3.分类与标签模块：支持对笔记进行分类管理（如工作、