人工智能

全场景覆盖，从入门到精通的投资“全能手”打开助手的瞬间，你会发现它把复杂的股市操作变得简单直观：股票列表整合全市场标的，一键筛选心仪个股；实时行情同步大盘动态，K线图、成交量、市盈率等核心数据一目了然，无需切换多个平台查询。更贴心的是，基于大数据量化模型的智能买卖建议——买入信号提醒抄底时机，卖出信

分为移动端和PC端主要功能包括1、Prompt的整理和优化2、工作流的搭建与优化3、微信支付集成4、邀请机制5、公式、表格、代码的渲染6、产品可配置7、积分消耗

背景：日常做内容时，资料分散（网页/文档/热点）、整理耗时、风格不统一、发布流程重复，导致“找资料+写稿+排版+发稿”成本高且难以规模化。为什么做：把采集、沉淀、生成、编辑、发布串成一条可复用的流水线，让内容生产从“手工作坊”变成“可追溯的流程化生产”。适用：需要高频产出（公众号/图文为主），但人手

本项目是一个功能完善的全栈量化系统，主要包含以下核心功能模块：动态因子工厂：内置通用技术指标库，同时自主研发了公式解析引擎，支持用户通过编写数学表达式（如MA(close,5)-MA(close,10)）动态创建和计算自定义因子。AI模型训练工作台：集成PyTorch深度学习框架，支持可视化的配置L

项目具体功能模块：阶段提示模块、阶段总结模块、报告生成模块、单文件规则审核模块、批量文件规则审核模块项目的主要功能描述：阶段提示：通过AI分步引导上传案件所需材料（含房产证、身份证、证据照片等）；单文件多模态规则审核：对单个文件进行合规校验（如身份证主体一致性、有效期校验，异常情况以红字简洁提醒）；

系统功能分几大板块：1，AI办公版块：涉及工作流；撰写会议纪要；合同审核；专业写作2，知识库和机器人板块：创建维护知识库；创建和维护机器人；智能问答3，三员角色定义

1.跨平台智能助手?️全终端覆盖：完美兼容Windows/macOS电脑端及Android移动端⭕悬浮球设计：在微信、抖音客服等聊天界面一键唤起，无需切换应用?一键复制：AI生成回复后直接复制至剪贴板，操作流畅零学习成本2.上下文感知与动态知识库融合?实时语义理解：自动分析当前聊天记录，精准捕捉客户

1.数据接入层：支持批量导入PDF/Word/Excel/TXT等格式文档，通过Python脚本自动清洗去重、剔除乱码，同步生成文档元数据（来源、部门、保密级别）；2.向量处理层：基于开源Embedding模型（通义千问Embedding）完成文本切片向量化，选用轻量向量库Chroma本地部署（无需

自动任务执行：检测到火点后自动起飞、切换模式（LOITER/AUTO）、飞向目标、悬停并投弹，最后返航着陆，支持参数配置如速度、加速度和返航高度。摇杆覆盖控制：通过专用MAVLink端口（14553）接收MQTT摇杆指令，实现RC通道覆盖，支持限频发送和模式保护（如禁用通道5防切换）。IR位置调整：

涵盖政策抓取、Web可视化展示、结构化简报生成、个人微信推送、Excel数据下载五大核心功能，操作全可视化，支持一键触发抓取与推送，数据自动留存归档，让政策获取、整理、分享全流程更便捷。

该app（仿deepseek和元宝）通过python加uniapp进行开发，完全独立开发，且取得客户好评。我担任产品经理+前后端负责人。app包括会议纪要、拍照答疑、文件识别等功能。目前为多家企业和政府单位部署。

1.基础模型问答，基于deepseek,qwen等开源模型进行部署，使用vllm进行模型推理2.模型历史问答，让模型可以记住之前的聊天内容，做到与用户的连续对话。3.文本向量化，讲用户上传的文件进行文字提取，然后将文字切片进行向量化。4.基于rag的模型精准问答。更具用户的输入检索相关向量内容，然后

A.信号采集与归一化（核心数据入口）提供rawtelemetryingest接口：支持单条与批量事件写入将不同来源的事件映射为统一的normalizedsignalschema（包含org/workflow/agent/event_type/timestamp、latency、tool_status

基于SpringBoot+Redis+ChatGLM+RxJava+SSE（VueVite+ArcoDesigin+Pinia）的Ai答题应用平台。用户可以基于自己的想象力用Ai辅助生成题目和评分，制作属于自己的有趣应用

含3大功能模块：1.远程管控：下发巡检任务、监控机器人状态；2.数据监测：采集设备温度/读数并分析；3.异常预警：识别故障并分级告警。主要功能是替代人工完成配电房巡检，实现设备状态实时监控与故障快速响应。

本项目包含以下核心功能模块：1.图像上传模块：支持点击上传、拖拽上传、粘贴图片三种方式，兼容JPG、PNG、WebP、GIF格式，最大支持10MB文件，自动进行图像压缩优化。2.预设模板系统：提供8种专业模板，包括详细描述、简要总结、人物识别、OCR文字提取、社交媒体标题生成、Midjourney提

数字网格长系统是一款AI驱动的智能化管理平台，针对网格管理痛点设计，优化晨会交班流程。通过集成语音识别、人脸识别、数字人、大语言模型（LLM）、TTS及向量数据库等技术，实现内容准备到执行的全自动化，支持管理端、应用端、微信服务号及第三方会议系统集成，提升效率和信息透明度。1.管理端功能管理端提供数

1.多模态数据兼容与预处理​数据格式支持：覆盖文本（文档/对话/表格）、图像（照片/医疗影像/工业质检图）、语音（通话录音/指令语音）、视频（行车视频/监控画面）等50+数据格式​预处理能力：自动数据清洗、去重、脱敏处理，支持手写体/印刷体混合识别、模糊图像增强、语音转文字同步标注​2.智能标注核心

1.云平台监控，管理无人车辆设备扩展为：提供统一的云平台监控中心，实时跟踪所有无人车辆设备的运行状态、位置信息、电池电量、传感器数据等关键指标，支持远程管理和配置车辆参数，实现设备全生命周期的可视化管控2.接收无人车运营告警信息扩展为：建立完善的多级告警通知机制，及时接收并处理无人车在运营过程中产生

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