人工智能

面向脑出血临床场景，为医生提供智能化手术决策辅助与三维手术路径规划。系统支持CT影像自动导入与数据清洗，基于深度学习模型完成颅内血肿区域的自动分割与三维可视化重建，辅助医生快速判断出血位置、体积及手术入路。同时支持跨模态影像转换，提升不同设备间影像的一致性。已在实际临床环境中部署试用。

AI能力应用-测试计划生成：根据API文档自动生成JMX文件-性能分析：基于测试结果自动分析瓶颈和给出建议-智能对话：支持自然语言查询测试数据和报告-自动调优：AutoTune功能自动优化测试参数配置

isoflow采用「应用市场+多AI工具」架构，核心模块包括：PPT策划师（DeckFlow）：支持粘贴长文素材，结构优先、逐页推理；提供融资/汇报/战略等场景引导；可生成大纲、单页内容、演讲备注与视觉建议，并导出PPTX；支持演示模式与云端保存。UIForge：输入需求或截图生成界面，实时预览，导

网站功能清晰直观：在顶部搜索框输入股票名称或代码，点击“开始分析”，即可同时查看K线图、MACD、RSI等技术指标和明确的买卖信号。右侧面板提供模拟交易，让你安全体验量化策略。开启自动交易后，系统会根据金叉与死叉自动下单，并支持复利模式，让收益滚动增长。

班级动态：园长可按照班级分类查看班级通知、精彩瞬间、每周食谱、课程计划、家园联系、家庭活动等家园互动发布的内容，随时随地，点开即看。班级相册：实时同步教师、家长发布在班级圈的图片视频，并根据用户行为贴上标签，方便教师一键生成成长档案。园内统计：统计全员、班级、年级不同时段的出勤数据，分析出勤情况及原

Silema是一套AI情绪日记与安全打卡预警系统，包含iOS客户端、Supabase后端服务和ReactWeb管理端。iOS端支持手机号登录、用户资料完善、每日打卡、TTS生存语录播报、语音日记、文本日记、MBTI测试、紧急联系人和常用地址管理。后端通过Gemini对语音/文本日记进行转写、情绪评分

项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示，避免单一数据源误

系统包含课程导入、分P管理、字幕导入、AI教材生成、图解表格、测验批改、错题本和学习路线等模块。用户可导入B站公开课程目录，上传SRT、VTT、TXT字幕文件，系统自动匹配课程和分集。AI会先生成教材目录，再按章节生成标准教材正文，包含学习目标、概念解释、技术图解、对比表格、命令示例、常见误区、合法

系统包含市场数据采集、AI决策分析、模拟下注记录、订单簿一致性校验、策略复盘、影子样本观察、盈亏统计、规则治理和Web看板等模块。核心功能包括：根据市场问题和赔率结构生成决策建议；记录每次模拟交易的理由、方向和金额；自动复盘已结算结果；分析不同市场类型的胜率和亏损来源；通过风控规则限制高风险决策；并

系统包含用户管理、权限管理、智能交互、数据管理、后台管理、接口服务等功能模块。通过AI技术实现智能问答、信息处理和业务自动化，提高系统使用效率。支持多端访问和后续功能扩展，满足不同业务场景下的软件应用需求

全栈B2C赛博朋克风格电商平台，包含用户端商城、管理端后台、AI智能导购、支付宝沙箱支付四大子系统。系统具备AI导购四层防幻觉、三级降级商品搜索、SSE流式打字机对话、支付异步主动查询等能力，覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地AI导购四层防幻觉体系：上下文注入DB真实商品列表→

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

基于大语言模型的智能AI伴侣应用,用户可自定义AI性格/性别/头像,进行自然情感陪伴对话。系统具备LangChainRAG长期记忆、Prompt工程分层体系、WebSocket三级链路实时通信,覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地端到端RAG记忆系统：InMemoryVector

平台提供统一的AI模型API接入能力，用户通过一套接口即可调用不同上游渠道和模型。系统包含用户注册登录、APIKey管理、模型列表与映射、多上游渠道配置、渠道健康检测、智能路由、故障自动切换、请求限流、防刷风控、余额扣费、套餐计费、订单管理、充值审核、用户账单、利润统计等功能。同时配套用户控制台和管

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理

本系统是一个预算约束下的化合物库压缩工具，帮助研发团队在有限经费条件下，从大规模候选分子中优先筛选出最有测试价值的化合物。核心功能模块：分子库特征工程模块：批量处理数千至数万个分子的SMILES序列，并行计算Morgan指纹和RDKit全量描述符，输出标准化特征矩阵。风险感知预测模块：基于多层感知机

本系统是一个基于机器学习的化合物生物活性预测工具，主要服务于药物早期发现阶段的候选分子筛选。核心功能模块：数据预处理模块：自动清洗ChEMBL等公共数据库的原始实验数据，处理缺失值、异常值和重复项，将非标准化的生物活性数据转换为pIC50标准值。分子特征提取模块：支持输入分子的SMILES表达式，自

竞品管理模块：支持竞品信息的全生命周期管理（CRUD），包括工商信息、关联关系建模、多维度分类（赛道/标签/层级），批量导入导出，版本追踪。数据采集管道：可配置的定时采集任务，支持RSS订阅源监控、NewsAPI自动抓取、FirecrawlMCP智能爬虫。采集链路包含质量评分、SimHash去重、A

数据集成：采集各业务系统数据（离线/实时），打破数据孤岛。数据开发：进行数据的清洗、加工、建模（批流一体计算）。数据治理：管理元数据、追溯数据血缘、保障数据质量与安全。数据服务：将加工好的数据封装成标准API，供前台业务调用复用。AI赋能：打造负荷预测、光伏发电预测、智能问答、智能问数、AI文档编制