人工智能

1.支持单文件（如CSV,JSON）与大规模多文件数据集合的分布式存储与管理方案。建立了完整的数据版本控制、标注，为不同情景下的专业模型研发提供了高质量、标准化的数据供给。2.开发了灵活的算法集成框架，支持将数据清洗、特征工程、指标分析等预处理算法以及专业AI模型进行统一注册、编排与版本管理。直接为

知识文库系统构建：设计并开发了平台的核心知识库系统。完成多源数据（包括结构化医疗指南、非结构化护理文献及UGC护理日志）的ETL流程，利用NLP技术（如关键词提取、文本分类、实体识别）进行知识提取与结构化处理，构建了超过10万条目的老年照护知识图谱，支持多模态与高效检索。智能对话系统：基于知识图谱与

2022年3月以来，上海本土疫情呈多点散发、多链并行、隐匿传播、快速蔓延态势，被报告的感染者主要为奥密克戎变异株BA.2分支，截至4月27日，总感染人数已超过54万。项目旨在通过收集并可视化上海市卫健委发布的官方数据，展现上海各区县疫情动态分布情况，并将其整理为机器可读的数据格式进行开源。

基于多领域产品实践，我已形成覆盖“智能决策-跨端落地-用户激活”的完整能力闭环，核心功能能力可拆解为三大模块：一、AI产品核心能力：从需求到落地的智能转化AI需求拆解与落地：具备从业务目标拆解AI需求的能力，曾主导NLP语义理解、计算机视觉识别等场景的产品设计，能协调算法团队定义模型指标，推动从原型

核心翻译能力：支持文本、图片、网页三大翻译场景。文本翻译采用阿里云Qwen模型，3秒内完成；图片翻译集成豆包VisionPro预分析和PaddleOCR识别，智能提取文字区域并保持原图颜色；网页翻译采用并行处理技术，10个批次并发，效率提升10倍。浏览器插件：Chrome/Edge扩展支持划词翻译、

SnapScene提供围绕“高效出图”的成套能力：从素材上传开始，自动完成商品抠图并建立与项目/专辑的关联；根据主题、品类与渠道需求生成匹配背景，叠加品牌字体、徽标、贴纸与文案组件；在画布中完成构图微调、对齐与留白控制，确保视觉规范落地。完成后可一键导出多规格文件，也可保存为模板反复复用，快速适配不

Vige（维格）是一个基于FastAPI+Vue的一体化工程模板，包含后端API、前台Web、后台管理与微信H5客户端，内置认证、任务队列、国际化、媒体上传与统一的API规范，适合作为中小型项目的起步框架。

监听消息，实时计算token，当token达到预设阈值触发摘要生成以保证聊天的连续性监听Qwen聊天页面的消息变化，自动上报并触发摘要生成Chrome扩展+后端API![Languag

MeetSpot是一个基于地理位置的智能会面地点推荐系统，致力于解决多人聚会时寻找最佳会面场所的难题。主要功能模块：1.智能地点解析模块-支持2-10个参与者位置输入，自动识别地址、地标、大学简称等多种地址格式，集成高德地图API进行精准地理编码和位置解析。2.几何中心计算引擎-采用球面几何算法计算

###功能介绍**1.人才引进与智能筛选**通过集成人才引进系统，企业可以迅速吸引全球优秀人才，AI智能筛选技术能够根据岗位需求、候选人背景和经验，实现快速匹配，帮助企业从海量候选人中筛选出最适合的高端人才。**2.AI模拟面试**AI模拟面试功能通过自然语言处理和情感分析技术，模拟真实的面试场景。

一个基于LangGraph和RAG的智能推荐系统,可以调用大语言模型理解客户对于活动场所的自然语言需求,然后通过RAG技术检索本地数据库中比较匹配的条目,再调用大语言模型生成反馈给客户的推荐项目.

1：模型配置：本地部署ollama大模型及qwen110B模型2：AI语义分析：本地Ollama+qwen双轮调用+规则清洗3：工作流编排：编排调试，语义理解调试4：API对接与执行：对接工单派发系统

1.项目具体功能模块：围绕“1核心平台+2端交互+3大智能引擎”架构，核心功能模块分为5类，具体如下：（1）核心支撑模块：乡村精准医疗AI服务核心平台（含前端响应式设计、后端微服务架构）；（2）用户交互模块：医生端、患者端、微信小程序；（3）智能引擎模块：多模态诊断引擎、方言适配AI问诊模型、乡村健

用户通过触摸屏完成交互操作，依次实现拍照上传、服装选择后，系统将调用ComfyUI程序，依托AI算力模型进行计算，完成智能换装。换装完成后，用户可通过手机APP扫码对生成的图片进行保存或收藏。

随着企业招聘需求的不断增加，HR每天需要处理大量简历，如何高效筛选匹配度高的候选人成为一大挑战。本文介绍一个基于Flask框架和AI技术的智能简历分析系统，能够自动评估简历与职位要求的匹配度，大幅提高招聘效率。2.项目功能2.1核心功能简历批量上传：支持PDF、DOCX、TXT格式及ZIP压缩包职位

AI大模型开源社区平台为大模型开发提供一体化全链条解决方案——不仅涵盖大模型资源管理、数据预处理、模型训练、自动化评测、MCP管理、提示词管理、模型部署到智能体开发的一体化全流程解决方案，还集成了大量开源模型、数据、提示词、MCP等优质资源，彻底打破开发环节碎片化壁垒，让企业无需对接多工具、多系统，

AI数据中台包含数据集成、数据建模、数据挖掘分析、数据ETL开发、数据治理、数据资产、模型训练等核心功能，通过搭建统一数据基座，打破企业内部数据孤岛、避免数据相关重复建设，同时规范数据标准、提升数据质量、进而沉淀可复用的数据资产；在此基础上，既能为企业数据决策提供可靠支撑助力企业构建统一标准、准确可

API接口安全分析POST/api/analyze：安全分析POST/api/meta-cognition：元认知分析POST/api/intelligent-reasoning：智能推理POST/api/decision：决策生成实验管理POST/api/experiment/create：创建实

本项目针对当前我国居家养老场景中智能化应用存在的三大突出痛点，基于九天大模型平台开发了兼具“全屋智能＋AI健康监测＋情感陪伴”的老年人个性化全屋智能养老解决方案，力图在居家场景中实现24小时无感知、主动式安全预警与个性化健康管理。首先，在适老化设计方面，本项目以“低门槛、易使用”为原则，开发基于无唤

本项目是一个基于Django框架的技术合同智能生成系统，主要包含以下功能模块：1.合同智能生成模块：提供完整的合同表单填写界面，支持20个关键合同条款的定制化输入，包括许可方信息、专利明细、费用支付方式、保密条款等，能够根据用户选择动态显示相关字段。2.文件管理下载模块：具备合同文件列表展示功能，支