人工智能

1.拖拽上传多个CSV文件2.文件预览(前3行)3.清洗选项(去重、空值处理、异常值检测)4.清洗结果统计+数据预览5.下载CSV/Excel/JSON

按业务领域拆分的6个独立微服务，各自负责独立业务域，数据分库隔离，通过Feign实现跨服务调用。（1）用户服务（UserService）服务端口8086，对应数据库badminton_user，是平台的用户基石服务：用户账号体系：手机号验证码注册/登录、账号密码登录、密码找回个人信息管理：用户资料编

一个跨端(Web+iOS+Android)房产平台,主要功能模块包括:实时对接官方MLS(VOW)房源数据,自动同步房源与图片;中英文双语AI自然语言搜索(把"XX3房100万带车位"这类口语解析成结构化筛选条件+语义检索);地图找房(网格聚合、画区搜索、价格分布筛选、学区边界);房源详情(多图、户

系统主要功能为小麦病虫害分类识别检测及辅助分析，通过用户上传小麦叶片图片，自动识别其健康情况以及发生了何种病虫害，并给出相应的防治建议，同时保存历史记录以进行数据分析。

1、智能体问答，基于多智能体协同框架搭建智能体平台2、知识库检索，基于企业生产流程，管理文档搭建对应知识库及工作流3、mcp服务，基于企业现有数据搭建相对应的mcp服务4、AI视频识别，基于阿里百炼平台搭建图像识别智能体5、基于企业生产数据搭建对应的智能体及tools

项目主要包含两个前端，一个管理系统前端，一个在线学习的前端管理系统前端：包含用户管理，课程管理，考试管理，题库管理。在线学习前端包含：考试，每日一答，在线学习，积分榜，错题本功能

平台主要功能模块包括:多Provider的统一LLM网关(集中调度多家大模型,内置缓存与预算控制以降本);向量化与语义聚类模块(用embedding把相似内容聚成主题);7维度评分引擎(从多个维度对内容自动打分与排序);自动化报告生成(把聚类与评分结果汇总成可读报告);以及数据采集存储、任务编排等支

该智能售后诊断平台主要包含多模态解析、用户意图理解、智能分流、专业售后处理、内容审查和人工协同等功能模块。平台支持用户通过文字、语音、图片、Word、PDF、Excel等形式提交售后问题，并由解析Agent统一提取关键信息，形成结构化上下文。理解Agent负责进行意图识别、情绪判断、用户画像分析和槽

爆款选品监控—自动扫描潜力爆款，输出选品建议+老手判断爆款内容生成—短视频脚本、商品文案、营销素材AI自动生成Listing转化优化—标题/关键词/描述多语种本地化优化智能商品上架—批量生成上架模板图文美化—商品图片AI优化、排版美化、多尺寸适配AI视频生成—商品展示视频脚本及分镜方案店铺业绩诊断—

该项目是一款基于Python开发的自动化办公工具，可帮助用户批量处理数据、自动整理文件以及完成重复性工作。主要功能：1.Excel文件批量处理与数据清洗；2.文件自动分类、重命名与整理；3.自动生成统计报表；4.支持批量导入导出数据；5.提升办公效率，减少人工操作时间。项目采用Python开发，支持

本平台专为服装行业打造，集成AI试衣、智能抠图、成衣AI视频生成工具，高效降低拍摄成本；同步搭建面料线上商城，一站式选购各类布料；内置供需需求市场，打通工厂、商户资源对接；搭配实时在线IM沟通功能，询盘对接、商务洽谈即时响应，全链路赋能制衣厂与面料商户数字化经营。

▸微服务化核心：按业务域将生产、物料、配方、油罐计量、设备巡检等拆分为多个微服务，统一注册发现、限流熔断与分布式事务，并以可视化大屏呈现生产指标。▸设备与多租户建模：按领域驱动设计拆分设备、测点、组态与计算规则；数据隔离按企业规模分实例/库/行三级，租户上下文缺失即默认拒绝，避免跨企业数据串用。▸多

整套工程包含9大独立可运行模块：C++双轨3D元宇宙底层引擎，支持大世界沙盒、NPC生态、联机房间匹配；Python可视化游戏创作平台，提供GUI面板预览、剧情编辑、资源批量导入；Java网页端全域管控后台，统一管理运维规则、设备黑名单、运行日志；流量安全网关，实现设备接入校验、异常流量拦截、运行证

系统以浏览器渲染3D太阳系，展示太阳、八大行星、椭圆轨道、轨道倾角、小行星带、柯伊伯带、卫星、环系统、轨道刻度、城市光点和磁层线。用户可通过鼠标或摄像头手势控制视角、缩放、选择行星、暂停或调整模拟速度。

系统面向中小餐饮门店，覆盖顾客扫码点餐、菜单读取、规格选择、购物车、下单、MOCK微信支付、订单状态轮询、后厨新单事件、订单状态流转、菜品售罄、会员余额支付、会员账本、评价回复和门店权限演示。

系统面向小商家常见的订单、SKU、退款表格处理场景，支持导入CSV/XLSX，自动识别中英文表头，检测重复订单、SKU缺失、手机号异常、地址缺失、负库存、退款不匹配等问题，并输出清洗后的订单、问题行CSV和Markdown质检报告。

系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问，系统返回带引用来源的答案；当证据不足时会拒答，并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest任务轮询、用量统计和审计日志。

系统覆盖A股看盘、市场情绪、策略选股、自选股管理、个股技术指标、AI个股分析、交易计划、交易记账、持仓盈亏、AI交易复盘和行为模式分析。用户可以在本地完成从“看大盘、选股、分析、计划、交易记录、持仓跟踪、复盘”到“发现交易问题”的闭环。

具备从0到1交付AI应用的技术能力，涵盖智能体开发、RAG系统搭建、全栈应用开发、AI工具集成等方向。具体包括：基于LangGraph的智能体（ReAct循环、闭环场景设计）基于MCP协议的工具集成RAG检索增强生成系统Python/Java全栈应用开发技术标签Python|LangGraph|La

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章