人工智能

平台核心功能模块包括：1.智能测试用例生成：基于LLM+PyMuPDF4LLM引擎，自动解析需求文档/原型/接口文档，生成高覆盖度测试用例，支持功能、接口、性能、安全多维度场景覆盖。2.UI自动化智能体：基于Playwright/Selenium+DeepAgents，实现定位器自愈、脚本自动修复，

项目主要包含AI对话聊天、历史会话管理、多版本回答切换、消息链路展示、响应式多端适配、自定义UI组件等功能模块。平台支持用户进行连续上下文对话，并能够展示AI不同版本回答内容，方便用户进行对比查看。在功能实现上，重点优化了长对话场景下的消息渲染性能以及多端适配体验，保证在PC、手机、平板等不同设备下

核心功能包含两大智能引擎：智能推荐：基于改进的协同过滤算法，深度学习用户口味偏好与行为习惯，实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划：引入多目标粒子群优化算法，结合《中国居民膳食指南》，自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时，系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析

1.商机嗅探网关(gateway)：集成聚合数据API、NewsAPI等多源数据，实时抓取行业新闻、招标公告、企业动态2.智能分析引擎(analyst)：基于大模型对商机进行意图识别、需求分级、价值评估，输出结构化分析报告3.任务管理中枢(manager)：自动分配跟进任务、设置提醒、追踪转化漏斗4

1.用户画像服务，存储每个用户设备的画像，如兴趣、年龄、地理位置等信息2.广告主平台，给广告主提供投放的相关功能和数据分析3.推荐引擎，链接媒体和广告主的引擎

第三方接口定时任务获取最新内容同步到表核心规则、计算模版等增删改查业务重点用eino框架创建对应agent+向量、RGA实现对原始内容识别及计算及后端对输出结果校验修正

这个AI自动回复系统包含智能话术配置、多渠道消息聚合、访客意图识别、自动回复和工单转接五大核心模块，不仅能7*24小时独立解答用户的常见咨询，还能自动识别复杂问题并转接人工客服，同时支持数据看板实时查看咨询量、回复效率等核心指标，帮助商家优化客服服务质量

功能介绍：实现对pdf/word格式的简历打分+分析和基于上下文的自由问答。核心功能亮点：1、知识图谱构建：基于10万+真实岗位数据集，使用AuraNeo4j图数据库构建岗位-技能知识图谱，设计频次统计与多层级分数阈值过滤技术，高效筛选高价值能力要求，确保返回技能列表长度稳定。2、多策略混合检索：基

系统主要功能包括用户登录、知识库管理、文档上传、文本解析、内容切分、向量化索引、语义检索、AI问答、引用来源展示、会话历史记录和多知识库管理。用户可以创建不同知识库并上传PDF、Word、Markdown等文档，系统自动提取正文并拆分为片段。提问时，系统先检索相关文档内容，再结合大模型生成回答，并展

随着消费升级和AI技术普及，智能穿搭市场快速增长。用户对个性化和智能化穿搭建议的需求日益旺盛，但市场上现有穿搭类应用普遍功能单一、智能化程度不足、无障碍支持缺失。本项目切入智能穿搭推荐赛道，结合中国传统24节气文化特色，打造差异化竞争优势，目标用户覆盖追求品质的年轻群体、对传统文化感兴趣的用户以及有

核⼼基于本地部署的LLM模型开发，通过LangChain框架实现模型调⽤与流程编排，结合RAG技术优化上下⽂理解与信息检索能⼒，利⽤ViT模型提升效果图识别、匹配精度；实现设计师通过提示词触发LLM分析，⾃动拉起设计建议、效果图搜索、效果图⽣成等辅助⼯具，形成全流程设计辅助闭环。

项目包含设备管理、WebSSH终端、网络配置编排、命令手册、AI智能助手、自动化执行和操作日志审计等模块。核心优势是可通过（API接口调用）方式接入DeepSeek、OpenAI或其他兼容大模型工具，让大模型结合设备台账和命令手册理解运维需求，并约束其返回标准化网络配置命令。系统可自动解析、校验并执

一款AI小说创作工具，它可以帮助用户完成小说改写、内容润色、剧情扩写、历史版本保存、创作记录管理、小说封面制作等操作，还可以根据需求对接不同的大模型。适合：小说作者网文工作室AI写作项目内容创作团队小说工具类产品毕业设计/项目演示软件二次开发可提供：现有系统功能定制模型接口对接界面优化部署上线二次开

一套面向制造业、装备制造、机械加工、汽车零部件、电子制造等场景的AI工艺评审软件，适合企业用于工艺文件预评审、工艺规范检索、案例经验沉淀和评审报告生成。这套系统不是简单的文档问答，而是围绕“工艺评审流程”来设计的。软件支持上传工艺文档，系统会基于已有的国际标准、国家标准、行业规范以及企业内部工艺标准

系统不是单一工具，而是围绕制造企业日常管理流程设计，包含：1.生产排程支持订单、工序、设备、班次、产能、换型时间等因素管理，可根据生产约束生成排程计划，帮助企业减少人工排产压力，提高计划协同效率。2.智能运维支持设备台账、运行状态、异常记录、维修任务、故障知识库等功能，可结合AI进行故障分析、维修建

支持功能：关键词监测、预警提醒、热点追踪、品牌口碑分析、竞品监测、可视化数据看板、报表导出等。可提供：1.现有系统演示2.成品售卖3.功能定制4.二次开发

多源数据采集：自动抓取arXiv论文、CNKI学术文献、雷锋网等行业媒体内容数据分析：统计网页来源、更新频率、关键词分布，分析AI发展轨迹多维可视化：关键词热度分析、时间趋势分析、行业分布分析，直观展示AI发展态势中英文支持：同时覆盖国内外AI资讯，提供全面的行业视角

系统分为RAG知识库模块、MCP服务中台模块、多智能体编排模块、会话交互模块、工单业务模块、运维监控模块六大核心模块。RAG知识库模块：支持工业手册、产品资料、运维文档的解析分块、向量化入库，实现语义检索、知识召回，为客服问答提供权威知识库支撑，抑制大模型幻觉。MCPServer中台模块：作为统一能

产品职责：-负责需求功能设计，架构分层（平台层，组件层，数据层）的规范制定-文档体系：开发规范（组件接入标准）、产品手册（业务方使用指南）、API文档（扩展开发参考）-开发职能：整体负责平台各功能设计与开发，内置组件库

参与产品研讨、系统设计与全栈开发。平台核心能力包括：-AIAgent框架：基于LangGraph构建类ClaudeCode的通用型Agent，支持任务规划（TodoList）、递归子Agent委派、可扩展工具体系与人类监督授权机制-文档处理管道：设计状态机+插件架构的4阶段流水线（格式转换→解析→L