人工智能

文章管理：支持文章列表分页查询、添加、编辑和删除，数据缓存于高性能数据库提升性能。图文处理：上传图片至硬盘或剪贴板，并调用双引擎识别中英文文字。系统集成：自动读取剪贴板图像，支持环境变量配置安全路径，通过网络接口实现远程控制。

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用户功能模块：用户注册/登录，用户信息展示，修改密码，登录态保持（JWT），工具收藏与管理AI工具功能模块：AI工具列表展示，分类展示，工具详情页，工具搜索，热门搜索/关键词联想（规划/扩展）投稿与审核模块：用户提交AI工具，投稿状态管理，管理员审核（通过/驳回），审核通过自动展示管理员功能模块：管

本平台集成异构算力调度、资源池化管理、AI模型开发及自动化运维四大模块。实现GPU/NPU资源弹性分配与虚拟化监控，提供从数据准备到模型训推的一站式工作流，显著提升计算资源利用率，降低科研与企业AI研发成本。核心功能模块明细：资源调度层：异构算力并网、动态资源编排、弹性扩缩容。管理运维层：算力监控告

修仙剧情文字游戏网站（像“可以一直玩不完的小说”）游戏界面：一个能看故事、做选择的网页，你的角色属性、背包道具都清晰展示。账号与防作弊：用邮箱注册登录。系统会给你的设备发一个“隐形身份证”，防止有人开无数小号刷排名。核心玩法：你的每次选择都像“蝴蝶效应”，能触发AI自动生成的新剧情，且进度自动保存。

小程序前端核心功能：聚焦用户便捷操作与个性化体验，支持用户完成轻量化MBTI人格测试，生成专属AI解析报告；基于MBTI报告匹配适配团剧角色，提供剧情预览与个性化推荐；支持发起团局、一键报名、组建临时群聊，助力参与者快速破冰社交；可收藏心仪剧本、修改个人测试信息，回溯团剧参与记录，兼顾娱乐体验与操作

为解决上述问题，我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding（DSVD），一种面向实际部署的实时自校验生成框架，在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能：实时生成质量自检在模型解码过程中，引入并行的自验证机制，对当前生成内容进行持续评估能够及

针对大厂硅晶片分类需要通过人工分类，效率低下，我们开发出了一款可以自动识别和分类硅原子的工具，同时对于一些难以分类的图像，我们会反馈给使用者并通过让用户标注，并进行自训练，使模型迭代，以实现在保障分类准确性的同时也保证了产品的健壮性。

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一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式，覆盖互联网全域文本数据（新闻、论坛、博客、微博），突破各类反爬限制，实现精准、高效、稳定采集：1.领域关键词采集：用户输入领域关键词+时间范围，分布式实时爬虫全网采集对应领域数据（如「华为产品分析2014.03-2014.05」）；2.指定URL采

系统内带1.llmgateway，支持企业可用于saas化大模型接口，本地大模型接口甚至是混合式大模型接口调用，支持大模型线路集中管控，主备切换功能。2.完善的知识库，可支持txt,pdf,excel,word,csv等非结构化数据上传。3.支持dify的集成或者是langchain集成（系统内置大

架构设计与核心开发（负责系统框架、AI模块实现及优化）包括：1.供应链：采用梯度提升模型（对比随机森林：100棵树、最大深度10层），动态归一化处理参数（如温度缩放至[-1,1]），加入天气/活动特征；2.智能导购：Qdrant向量库+AgenticRAG实现毫秒级响应，Redis缓存用户行为数据；

本项目面向停车场沙盘展示与行业应用场景，构建了一套集智能感知、自动计费、数字孪生可视化于一体的智慧停车场系统，实现停车场运行状态的实时感知与虚拟映射。系统以“真实停车场→数据驱动→虚拟三维场景实时还原”为核心设计理念，兼顾业务实用性与展示效果。

提出融合霍夫直线变换的谱面校正机制：通过检测五线谱平行线簇实现倾斜角度误差的降低，结合仿射变换完成谱面归一化处理。通过迁移学习微调DeepScoresV2数据集，扩展标注类别至168类乐谱元素（含音符、休止符、连音线等），采用Mosaic数据增强策略提升手写体鲁棒性，结合OCR与Music21构建节

数据中心系统围绕数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与数据服务等核心能力进行建设，主要包括数据接入管理、数据清洗与转换、数据标准化、数据仓库管理、元数据管理、数据质量管理、权限与安全控制、日志与审计、可视化分析、统计报表生成、接口服务管理以及系统运维监控等功能模块。系统支持多源异构数据的统一接入与

根据球员年龄，训练目标（如2v2过人，射门等），人数，训练时间，生成合适的训练计划，其中包括每个阶段的训练过程，组织方法于注意事项，准备什么样的器材等。具体内容如图所示

支持Pdf..doc.docx.图片，表格等多格式文件预处理，处理范围包括文件有效性检测，水印，盖章，无效文字，乱码内容，广告等噪声清理，文件内容格式统一化处理，生成对应数据集，文本语义切片，问答对自动化生成等等

报告管理中心,向导式报告创建流,可视化分析图谱多维度数据融合：能够处理复杂的层级数据，左侧为教育端（专业群->专业->课程->能力），右侧为产业端（产业->岗位群->任务->职业能力），实现双向数据流转。智能匹配算法：在“岗位数据”环节，系统支持根据标签或关键词自动匹配后台数据，减少人工录入成本（如

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1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。