人工智能

核心功能模块：智能对话机器人、多渠道接入（网站、小程序、APP等）、人工客服工作台、工单管理、数据统计分析、知识库管理。主要功能描述：支持自然语言理解与意图识别，可自动回复80%以上常见咨询；人工客服可实时接管会话，工单系统实现问题闭环；数据看板直观展示咨询量、响应时长、满意度等指标，助力企业优化服

在人工智能技术蓬勃兴起的浪潮下，语音识别、自然语言处理及深度学习等前沿技术正深刻重塑传统客服领域的交互模式。本项目打造的智能外呼语音平台，深度融合ASR、TTS、NLP及AI大模型技术，构建了一套集智能化、自动化、多场景适配于一体的人机交互系统，旨在通过技术手段替代重复性人工外呼工作，广泛应用于金融

本系统基于Python开发，支持数据读取、指标计算及信号识别等功能。可实现数据自动分析、关键指标提取及结果输出，帮助用户快速获取有效信息。同时支持规则扩展与自定义逻辑，适用于多种数据分析场景。

本项目基于Python开发，主要功能包括数据清洗、格式转换、批量处理及自动导出等模块。系统支持Excel与CSV文件处理，可实现数据筛选、缺失值处理、数据统计分析及批量操作，大幅减少人工处理时间。同时支持根据客户需求进行功能扩展，适用于多种数据处理场景。

我们为客户量身打造了一个企业级的“AI智能通讯平台”，成功将其客服部门从成本中心转型为强大的利润引擎。•7x24小时AI客服坐席：我们部署了一个先进的AI智能客服，可以全天候处理客户来电。它利用尖端的自然语言处理（NLP）技术，能同时处理多路通话、解答常见问题并无缝完成服务预约，确保在任何时间都能提

项目提供类ChatGPT的多会话聊天界面，支持新建/切换/删除会话与历史持久化；可切换不同Ollama本地模型；支持系统提示词设定以控制角色风格；支持Markdown渲染、代码高亮与数学公式；并可挂载本地文档（txt/md/pdf）作为上下文辅助问答。

?自动化测试平台核心功能介绍1.多类型自动化用例管理支持接口自动化、UI自动化、性能自动化三类用例可视化编排，无需编写复杂代码即可完成测试流程设计。提供用例分组、标签、版本管理功能，可按业务模块/迭代版本快速检索、复用已有用例，降低重复劳动成本。2.可视化脚本编辑与调试内置拖拽式脚本编辑器，支持HT

实时环境监测与智能调控‌‌多参数感知‌：在猪舍内部署温湿度、氨气、硫化氢、CO₂、光照、粉尘等传感器，每分钟采集数据并上传至云平台，确保环境指标始终处于适宜范围（如哺乳仔猪舍温度维持在28–32℃）。‌自动环控联动‌：当检测到温度过高或有害气体超标时，系统自动启动湿帘风机降温、开窗通风或除臭设备，实

‌多维度环境监测‌‌土壤监测‌：实时采集土壤温湿度、pH值、电导率（EC值）、养分含量等数据，支持不同深度分层监测，帮助判断墒情与施肥需求。‌气象监测‌：集成小型气象站，监测空气温湿度、光照强度、风速风向、降雨量等参数，为防灾减灾提供依据。‌作物生长监测‌：通过高清摄像头与无人机定期拍摄，结合AI图

Markdown渲染：支持标题、列表、表格、引用等富文本代码高亮：自动识别语言，语法着色，一键复制代码打字指示器：AI思考时的加载动画扩展性：支持自定义主题、自定义渲染器、集成任意AI后端API

智能检索-多维度条件组合查询，快速定位目标专家分类导航-树形结构分类体系，支持层层钻取定位认证体系-完整的专家入驻审核流程，区分认证状态数据统计-实时展示专家总数、本月新增、认证进度等关键指标

智能问答引擎：基于大语言模型+慕课网课程知识库，精准理解学员自然语言提问，自动应答售前（课程适配、价格优惠、报名流程）与售后（账号问题、课程播放、作业答疑）高频问题。上下文记忆：支持多轮对话，记住学员历史提问，避免重复询问，提供连贯服务体验。知识库自动更新：对接慕课网课程系统，自动同步新课程、新政策

系统内置三个专业Agent：GrowthAnalysis、SanctionScreening与FundFlowTracing。用户通过聊天输入地址或交易信息，AIAgent会自动调用系统内部API，对地址交易行为进行分析、检测是否涉及制裁名单，并追踪多跳资金流向，最终以结构化结果返回给用户。

用户只需输入区块链地址或交易Hash，系统即可自动解析相关交易数据，并生成清晰的交易关系树。通过节点与路径的可视化展示，用户可以快速查看资金来源、去向及多层级交易关系，提高链上资金追踪和交易分析的效率。

1.通过区块链地址查询其交易关系图谱2.通过区块链地址或hash自动追踪其交易关系3.查看某个地址的可疑交易4.多token、多标签筛选5.自定义报告下载6.检测与可疑地址发生关联的交易详情7.导入地址/hash生成多个图谱

1、agent模块，大模型，训练模块，chat模块；2、agent模块处理会话功能，大模型本地化部署，训练模块训练数据，chat模块与大模型沟通解答疑问。解决人民法律问题解疑释惑，辅助医生诊疗。

####功能特性-✅创建新对话（自动生成唯一session_id）-✅会话列表展示（按时间排序）-✅切换会话（自动加载对应消息）-✅删除会话（清理本地数据）-✅自动标题生成（使用第一条用户消息）-✅会话时间戳记录

可以使用自己的垂类数据，或者中文医疗数据，针对Qwen2.5-7B或者Qwen3.5-0.8B模型使用UnSloth进行训练，训练过程中的数据清理，数据质量评估，格式转换，BLEU效果评估，并对训练结果进行测试。模型微调逐步迭代后在该垂类领域能给出更专业的医疗建议。

1.多轮情感对话：支持用户与AI进行自然语言交流，AI基于上下文理解情绪并给出专业回应。2.对话记忆持久化：系统自动保存对话历史，服务重启后仍能恢复历史语境，实现长期记忆。3.RAG知识库检索：内置心理学知识库，针对用户问题检索相关专业知识，提升回答准确性。4.工具调用能力：支持AI自主调用外部工具

支持语音输入、联网搜索、分享（截图/链接）、财税热点、下一轮建议问题、点赞/点踩与反馈等功能，形成“提问—检索/推理—反馈闭环—持续优化”的服务链路，显著提升响应效率与用户体验。