人工智能

gugacode是一款面向Go/TypeScript/JavaScript的离线优先桌面AIIDE，基于Go（Wailsv3）+Vue3+Monaco构建，单文件打包分发。功能模块包括：多标签编辑器（Diff视图、Markdown预览、AI幽灵补全）、AI助手（OpenAI/Anthropic双协议

技术实现：·基于Playwright实现自动化数据采集，Agent驱动浏览器完成跨平台信息抓取·输入关键词，自动分析销量与价差两个维度，输出套利空间最大的TOP10商品·提供销售平台上架信息与货源平台直达链接·通过脚本与Skills辅助，单次执行Token成本控制从没有skills的13元降低至0.

##技术栈|层级|技术||---|---||语言|C++20||GUI|WebView2（自绘HTML/CSS/JS）||数据库|SQLite（FTS5全文搜索）||向量检索|HNSW索引+SIMD余弦相似度||本地推理|ONNXRuntime（all-MiniLM-L6-v2文本向量化，384维）

涵盖7大功能模块：简历智能解析、人岗智能匹配（三级融合评分）、职业路径规划（分阶段路线图）、职业知识图谱（5类节点+6类关系）、趋势分析与风险预测、成长仪表盘、职业规划报告生成（支持在线编辑+PDF导出）。

1、可以文字、语音与AIAgent对话；2、AIAgent会根据知识库和大模型智能匹配回复；3、可以总结、提炼智能体回复的内容；4、会议功能；5、会员制/VIP功能。

打通车载终端与路侧信号灯的数据壁垒，实现车辆与交通信号灯双向信息互通，实时接收车辆定位与行驶状态信息，顺畅完成车辆端与路口红绿灯之间双向信息交互、协同调度全流程。

系统覆盖macOS、Windows、Android与iOS，支持局域网设备配对、桌面会话发现、运行状态实时展示、最近上下文查看，以及从手机向指定桌面会话发送Steer或Queue指令。提供运行、异常、完成等状态标识，并通过目标会话校验、草稿保护和异常处理避免误投指令；同时具备跨平台构建与发布流程。

系统支持导入STEP/XCAF零件和装配模型，自动生成主视、俯视、左视及等轴测视图；提供隐藏线处理、第一角法和第三角法、自动尺寸标注、样式设置、尺寸拖拽及撤销重做。支持全剖、半剖、偏移剖、局部剖、断裂、辅助和局部放大等派生视图。装配体可生成明细表与序号气泡，工程可保存为专用项目文件，并导出DXF、多

1.核心功能-多源数据采集：支持从多种数据源实时抓取产线数据，包括但不限于：-数据库（如MySQL、SQLite）实时查询-工业协议接口（如OPCUA、ModbusTCP）-本地日志文件（如CSV、TXT、JSON）-实时消息队列（如Kafka、RabbitMQ）-数据解析与清洗：-自动识别不同格式

提供主播素材管理、任务队列、参考视频分析、风格配方、脚本与导演规划、Agnes视频生成、IndexTTS分段配音、HeyGem或Duix口型同步、候选质检、最终复核、包装与多平台发布计划。只读看板从真实运行目录汇总任务和产物，发布步骤必须显式批准。

系统以Web端交互为核心，主要功能模块如下：图像上传与预览：支持本地图片拖拽/选择上传，实时显示原图。一键推理：点击Submit后，后端调用训练好的ResNet模型完成前向推理，并在右侧绿色结果区直接输出预测类别（如cat）。示例快速体验：底部提供多张预置示例图（狗、爬行动物、鱼、马等），点击即可自

系统提供经营总览、客户与项目管理、风险预警、销售会议、团队状态、介入支援、周总结和项目更新等模块；支持老板、销售总监、销售经理和销售人员的分级权限。可批量导入客户、项目、联系人及销售进展数据，根据规则识别高风险和长期停滞项目，并生成晨报、周报、会议议程和下一步行动建议。

在VSCode侧边栏和Webview中按项目聚合活跃及归档会话，支持统一索引、搜索、刷新、归档与恢复、删除到回收站、重命名、复制到其他项目、拖拽迁移、修复项目归属、打开源文件与备份恢复；通过Provider适配器兼容多类本地AI会话。

1.用户输入产品名称或关键词，AI自动生成3类小红书文案（种草型、干货型、情感型）。2.支持自定义文案风格和长度。3.客户可先免费试跑Demo，满意再付费。4.已为付费客户完成交付，客户确认效果满意。

系统包含“今天”、知识库、分析收件箱、文档工作区、统一搜索、知识图谱、长期记忆、Agent工作台和设置等模块。用户可导入TXT、Markdown、PDF、DOCX及常见图片，系统在本地完成文本提取与结构化分析，生成摘要、核心观点、实体、关系和来源定位；分析结果可按“仅分析、保存摘要、保存为知识、建议

【创新点一】零门槛多模态试衣体验：突破传统虚拟试衣对昂贵3D建模设备的依赖，用户仅需上传一张全身照和一张衣物图片，即可通过GoogleGemini2.5FlashImage模型实现高保真的虚拟试衣效果，将试衣门槛降至零，真正实现“即拍即试”。【创新点二】坐标引导精准定位技术：创新性地设计了“坐标引导

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

AI文档整理与办公自动化工具，支持CSV数据导入、预览、搜索、重复数据清理、空值检测、数据质量统计和CSV导出。同时提供智能文本整理功能，可对会议记录、客户需求和工作笔记进行摘要提取、关键词识别及待办事项整理。项目采用HTML、CSS和JavaScript实现，开发过程中使用Codex辅助编程、测试

1.用户认证系统（JWT）用户注册/登录，支持JWT身份验证登录态保持，无需重复登录2.单词学习模块卡片式展示：单词以卡片形式呈现，包含单词、释义、例句学习交互：底部设置“认识/不认识”两个按钮，用户可标记掌握程度学习进度：记录已学单词和待学单词数量3.每日打卡功能用户完成当日学习任务后可打卡打卡记

本项目主要包括官方资讯源管理、Sitemap自动抓取、正文提取与去重、智能摘要、行业分类、资讯流展示、全文检索、文章收藏和智能问答等功能模块，可定时汇聚国内外知名AI厂商的一手资讯，生成结构化中文摘要，并支持按来源和行业筛选、检索原文及摘要、查看文章详情，以及将指定文章加入问答上下文进行分析，帮助用