人工智能

1.多源交叉验证范式：从单源验证扩展到多源交叉验证，利用报道见时间关系差异识别矛盾2.基于图的检索增强生成：构建结构化事件实体关系知识图谱，实现精确匹配+模糊匹配+多跳检索的快速检索增强生成3.多维问答对自动生成：生成理解型、证据型、反事实型、批判型多维问答对，并形成自定义框架进行问答对自动化质量评

行业：零售/比价行业业务描述线下实体店、代购商家需要实时监控多家电商平台商品售价、优惠券、库存状态。爬虫脚本：定时爬取商品标题、当前售价、历史价格、库存、促销活动；存入数据库，价格波动超过阈值自动记录。微信小程序：商家在小程序绑定监控商品，可视化价格曲线，设置降价提醒；一旦爬虫抓取到商品降价/缺货，

智能对话：支持员工通过自然语言描述IT问题，并进行多轮上下文交流。私有知识库问答：支持PDF、Markdown和TXT文档上传、解析、分块、向量化和检索。混合检索：结合语义向量检索和BM25关键词检索，提高专业术语和业务问题的召回效果。知识来源引用：回答携带文档标题和片段来源，降低大模型幻觉。Age

平台按多租户空间隔离组织13个市级专业中心教研组及下辖院校开展数字化教研，主要功能模块如下：1)同课异构工作台——教研组管理员创建课题任务并勾选参与院校，各校上传教学设计、教案、课堂视频三类材料，系统自动完成AI诊断并实时展示各校提交状态矩阵与得分，可一键生成含图表的跨校比较报告并支持Word或HT

本项目主要具备以下功能模块：一、材料采集与异步上传：督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频，支持现场拍摄、相册多选、单页删除，按需填写课型、任课教师与课程名称；上传后返回案例编号并在后台排队诊断，督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断：系统按教学设计、教学实施、教学效

跨平台发现—面向Codex、ClaudeCode、Cursor、Copilot、Windsurf等生态统一检索安全与可信—用审核状态、风险等级、许可证、来源和更新信息降低选择风险高效筛选—按Agent/MCP、浏览器自动化、开发工程、文档办公、数据与AI等任务分类查找生态沉淀—支持排行榜、合集、创作

会员中心仪表板任务中心直播模拟商品库成绩评分学习进度目知识库数据分析中人物中心产品讲解互动能力促单技巧直播节奏数据分析能力平分趋势(近7天)

围绕智媒大模型，实现知识库构建、多语种翻译、多模态内容生成、智能教字人、AI文案写作、智能内容审校等功能，提升了客户的数据处理能力和业务效率；另外通过私有化部署更好地保护了数据安全。

平台按四层架构设计：视频接入网关层支持RTSP/RTMP/ONVIF/GB28181/WebRTC多协议接入与硬解码、GPU渲染；AI分析引擎层提供算法仓与规则引擎，支持人脸、车牌、周界、行为等事件识别；应用层包含Qt多分屏实时预览、时间轴回放、AI告警中心、智能运维健康度大屏、地图指挥调度、移动端

该项目分为5大业务方向，包含的主要功能有舆情采集规则制定、数据采集与清洗入库、特定业务方向的舆情分析与预警、重点目标识别与长期监控、特定区域安全态势的整体监控。

1、自动识别表头与列类型：智能判断首行非空行作为表头，自动识别日期列、数值列、分类列2、数据清洗：自动删除全空行、完全重复行，过滤无效水印行3、格式标准化：将多种日期写法（2026/3/5、3月5日、2026-03-05）统一为YYYY-MM-DD；将带货币符号、千分位、空格的金额转为标准数字4、统

解决医学CT影像的自动分割，疾病检测通过ai影像算法实现对CT影像的自动化分割，根据影像算法得出的结果，再根据ai算法分析疾病情况，出具诊断结果，最后给出分析图片和诊断报告

系统提供PDF和图片工程图上传、视图自动检测、OCR文字识别、尺寸与公差解析、尺寸视图归属、自动排序编号、图纸标注及FAIExcel报告生成等功能；同时支持任务查询、结果预览、人工修订、重新绘图、版本记录、反馈审核和训练数据集导出。

1.可视化策略编辑：配置指标条件、排序方式、组合数量及调仓参数。2.条件筛选与历史回测：按观察日期筛选，设置区间、虚拟资金、费用和滑点假设。3.实验管理：支持2–4个实验对比、单组最多30次稳健性验证，记录留出区间与研究备注。4.版本追溯：保存冻结规则、原始AI描述、确认时间、数据快照、引擎指纹及运

自然语言研究入口、研究会话、多周期状态、K线与指标图表、因子画像、技术研究评分、状态事件与历史证据、Agent对话追问、研究过程追踪，以及T+1口径的历史回测。用户输入股票名称、代码或问题后，Agent解析标的、拉取真实行情，计算日线/周线/月线技术状态，并在图上用Regime背景和Event转换标

简筑提供对话、智能体任务执行和授权电脑操控等入口，结合多模型分工，服务通用工作、办公资料处理和小工具开发。支持Word、Excel、PPT、PDF等附件的解析与生成，并提供云端工作区、文件预览、交付成果管理和共享文件区，方便员工整理、分析及共享资料。系统按账号维护个人档案与工作记忆，结合公司知识库检

1.多供应商接入：管理模型服务配置，为支持自定义API地址的工具提供OpenAI兼容代理入口。2.用量与成本看板：记录上游返回的输入、输出Token，展示消耗趋势、模型排行和调用流水；费用按配置单价核算，区分估算金额与未知单价。3.预算闸与人工放行：转发前检查已登记额度，额度不足时拦截后续请求，支持

项目由七个模块组成。MCPHub是统一网关，把多个AI、IDE和外部MCP服务接到一起，负责工具发现、路由、缓存、限流、熔断。记忆系统按用途管理多层记忆，支持项目快照的保存，以及按时间、会话、语义检索历史记录。RecentMemory整理“最近正在做什么”，ThinkDB把有价值的经验沉淀成带质量评

SRT手绘动画AI工作流：将SRT字幕解析、AI分镜、画面标注、时间轴调整和手绘渲染串联起来，快速生成与讲解内容同步的白板动画视频。1.解析SRT时间轴，并按25～35秒自动建议分镜；2.根据每幕核心表达生成统一风格的手绘配图策略；3.对画面主体进行像素级区域标注，并按字幕事件安排出场顺序；4.使用

AI知识库一键部署与授权交付系统：将知识库安装、环境检测、配置合并、文件校验与部署验证整合为一套支持macOS和Windows的自动化交付系统.1.授权码领取与安装会话管理；2.自动识别macOS/Windows、CPU架构和已安装软件；3.已安装的Obsidian、Codex、WorkBuddy自