C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
智能车产品系统
无人驾驶无人驾驶依托传感器、人工智能与车路协同技术,让车辆自主感知周边路况,完成决策、转向与制动。能够减少人为失误,缓解交通拥堵,提升出行安全,未来将重塑城市交通出行模式。
210C低代码
围绕智媒大模型,实现知识库构建、多语种翻译、多模态内容生成、智能教字人、AI文案写作、智能内容审校等功能,提升了客户的数据处理能力和业务效率;另外通过私有化部署更好地保护了数据安全。
400C++人工智能
《数字熔炉·2048》是运行于Windows控制台的2048合成游戏,采用C+Python双层架构:C语言引擎负责棋盘、合并、随机与胜负判定,Python负责彩色界面与交互。支持WASD/方向键操作、H键AI最佳走法提示、Z键AI自动演示,实时显示分数、最高分、步数与最大方块,最高分自动存档,可无限
620C游戏
主要功能模块:①品牌知识库——企业介绍、服务清单、交付案例等结构化沉淀;②对话问答——访客可直接询问"你们能做什么""怎么收费""凭什么相信你们",回答基于真实交付记录而非套话;③防编造约束——prompt层设计"基于真实记录回答、无依据即如实说明"的约束,回答带出处;④预制引导——提供高频问题引导
460C人工智能
对外提供四类核心应用能力(算法同学已基于此发布20+个大模型APP):1.智能助手:对话式问答,流式返回,能分析预警、回答专业问题、撰写报告——典型如度安安的预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写;2.API智能调用:大模型理解意图后自动调用后端API或工具,支持业务系统联动;3.文档检索:基于
430C++人工智能
主要功能模块:①手册知识库——4000+页设备手册完成格式转换、清洗、分段、批量入库,支持按产品线与文档类型组织;②故障问答——工程师用自然语言描述报错现象,返回排查步骤、配置命令与手册出处(可回溯到具体章节);③检索约束——通过分段模式选型与检索配置降低型号误匹配类噪声;④拒答兜底——超出知识库范
500Python低代码
指纹识别产品系统
本项目是一套基于指纹图像采集与图像处理技术开发的指纹识别系统,主要用于用户身份识别和身份认证。系统通过指纹采集设备获取用户的指纹图像,并对采集到的指纹图像进行预处理,包括图像增强、去噪、灰度处理及特征信息提取等。经过图像处理后,对指纹特征进行分析和匹配,从而实现用户指纹的识别与身份验证。目前系统主要
510C++人工智能
本项目是一套基于人工智能和计算机视觉技术开发的森林火灾智能检测系统,主要用于森林、山区、自然保护区等区域的火灾早期发现与实时监测。系统通过摄像头实时采集森林及野外环境的视频图像,并对视频画面进行持续分析。利用目标检测和图像处理技术,系统能够自动识别画面中的烟雾、火焰等火灾特征,在发现疑似火情时及时进
600C++人工智能
本项目是一套基于实时视频流的视频校正与增强系统,采用C/C++和OpenCV开发。系统能够从摄像头或网络视频流中实时获取视频数据,并对视频画面进行实时处理和校正。系统主要针对实时视频传输过程中可能出现的画面质量问题进行处理,包括图像亮度、对比度、色彩、噪声、清晰度以及画面稳定性等方面的优化。通过Op
540C++人工智能
本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用,能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测,并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化,系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包
460C++人工智能
半导体AOI检测产品系统
半导体AOI能识别多种缺陷,比如:晶圆表面的划痕、污点、颗粒和微裂纹;光刻环节的线路偏移、图形残缺、光刻胶残留;蚀刻环节的针孔、短路;封装环节的焊球虚焊、引线偏移或断裂;以及芯片成品的引脚变形、打码模糊等
960C++人工智能
1.多渠道接入:支持官网、微信、APP、钉钉等渠道统一接入;2.AI智能问答:基于大语言模型的语义理解,支持多轮对话、上下文记忆、知识库检索增强;3.工单系统:自动创建工单、智能分发、状态跟踪、SLA监控;4.知识库管理:支持文档上传、自动切片、向量化存储、语义检索;5.人工接管:AI无法回答时一键
940C++人工智能
yolov12的本地部署,图片识别,控制机械臂的运行,自动实现眼在手上的标定功能,变压器的空负载、工频测试,7个接线端子用机械臂接好可以实现不同的系统上部署,windowsliunx
470C人工智能
AI编程辅助:作为内置在自研开发环境中的专属编程智能体,通过自然语言帮助开发者完成代码编写、调试与编译,编写效率提升40%+。MCP工具链调用:将Compiler/VM/Transpiler底层能力封装为标准MCPTools,落地"自然语言->Agent决策->MCP工具调用->源码生成->自动编译
1630C++人工智能
编程行业正处黄金时代。AI、大数据、云计算、物联网等新兴技术爆发,催生海量需求,程序员成为数字化转型的核心驱动力。薪资水平持续领跑,职业路径多元,从架构师到技术专家,发展空间广阔。尽管技术迭代快,保持学习便能立于不败。未来十年,编程不仅是高薪职业,更是参与创造未来的通行证,机遇无限。
470C++人工智能
1、本项目主要包含模型轻量化部署、实时视频流检测、图像目标识别、设备适配运行、检测结果可视化五大核心功能模块。2、项目基于安卓平台开发小程序,完成YOLOv5s八十类通用目标检测模型的移动端适配与移植优化,适配华为手机设备运行环境。支持手机摄像头实时画面采集,可对生活、交通、安防等八十类常见目标进行
710C++人工智能
使用:1产品系统
本项目是基于Python开发的文档智能处理脚本,支持读取本地PDF、Word格式文件,完成文档文本解析提取。调用大模型接口对文档内容进行分析,可实现关键信息抽取、内容摘要生成、要点整理输出。程序将处理结果保存为本地文本文件,无需人工逐字阅读文档,减少重复复制整理工作,适合批量处理办公文档,简化日常资
1180C++人工智能
标定模块:相机内参标定,相机和机械臂手眼标定。感知模块:通过深度相机(如IntelRealSense)采集物体RGB-D数据,结合深度学习模型实现目标物体检测识别。路径规划模块:基于喷涂工艺参数(如喷枪距离、角度、流量),利用强化学习或几何算法生成自适应喷涂轨迹,支持实时避障与轨迹优化。运动控制模块
890C++机器人
扫码点餐小程序,基于微信小程序,顾客**扫描桌子上的二维码**,不用服务员,直接手机选菜、下单、付款,订单自动传到后厨打印机打印小票,广泛用于奶茶店、快餐、中餐、火锅店、烧烤店。整体架构分为三部分:**用户小程序端+PC商家管理后台+后厨打印硬件**。##一、用户端(顾客看到的)1.**桌码识别**
1250C++人工智能
系统包含用户兴趣领域选择、AI每日内容推荐、认知卡片、内容详情、用户反馈、认知地图及个性化推荐等核心模块。每日自动生成推荐内容,用户可对内容进行“已知道、第一次知道、有意思、深入了解”等反馈,系统根据行为持续更新用户兴趣度、熟悉度和推荐结果,并支持AI对知识内容进行解释和拓展。
700C人工智能
当前共80个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交