针对AI 搜索取代传统搜索、品牌在AI 答案缺位即失去入口的问题,独立为自有App从0搭建GEO×ASO增长体系:拆解豆包推荐机
制反推内容规范,构建52条四维关键词矩阵,产出19篇结构化内容覆盖9平台分发,建立52条问句监测闭环与12份SOP。
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针对AI 搜索取代传统搜索、品牌在AI 答案缺位即失去入口的问题,独立为自有App从0搭建GEO×ASO增长体系:拆解豆包推荐机
制反推内容规范,构建52条四维关键词矩阵,产出19篇结构化内容覆盖9平台分发,建立52条问句监测闭环与12份SOP。
调研豆包推荐机制与四级信源权重,制定6项核心信息全平台唯一标准;按疑问/ 对比/ 场景/ 避坑四维构建52条关键词矩阵,分级
映射到内容形式与平台。产出19篇AI 友好结构化内容(结论前置、分层标题、数据对比表、结尾FAQ),适配9平台并按「官网首
发→24h字节生态→48h社区」节奏分发;完成AppStore与GooglePlay的ASO优化。独立开发零依赖落地页并嵌入两类JSONLD;编写3个Python脚本,对关键词覆盖率、字符上限、文案一致性做程序化校验,覆盖97项验收点;设计52条问句每周监测机
制与周报模板。
12周独立完成12模块交付:52条关键词矩阵、19篇内容、9平台分发、12份SOP,关键交付超目标20%+。建立52条问句监测闭
环,将「被AI 推荐」从不可衡量转为可量化可追溯;用3个Python脚本实现97项验收标准自动校验;落地页2类JSON-LD官方校验
零报错。



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