gRPC

项目分为10+在线系统.最核心的任务是转发请求,需要同时支持web/rpc请求,转发给第三方或自研服务,期间尽量压缩不必要耗时.承接和转发都需要注意负载均衡.需要同时支持数百个业务方调用,各方要求略有差异,需要有专门的子系统负责识别业务方身份,以及将对其请求转到正确的逻辑"轨道"中,并支持在线实时变

一、功能模块：1.支出申请：申请支出时事先走系统经过审批后，方可执行和报销；2.采购管理：专业的采购环节梳理，从需求起草、采购公示至最后的合同环节签订等；3.报销管理：与支出申请和采购执行拉通，贯穿事前、事中和事后；4.台账管理：合同和采购中形成的资料归档。二、附件功能1、短信通知；2、正式邮箱通知

让英语学习融入每一次好奇的探索！鼓励孩子拿起手机，拍下生活中的物品——从桌上的苹果到路边的汽车。即刻聆听标准朗读，跟读练习，知识就这样在指尖与声音的互动中自然积累。变被动为主动，让学习不再是任务，而是一场充满惊喜的发现之旅，轻松点燃孩子开口说英语的自信与乐趣！

1）RAG知识库：导入PDF/Word/表格，清洗分块、向量化、热更新；2）智能对话：基于企业语料高质量问答，引用原文证据；3）流程自动化/多Agent：创建工单、指派、催办、回写表格/审批；4）工具接入：飞书消息/日历/表单/多维表格、Webhook、第三方API；5）权限与审计：按部门/群组控权

1.具有授信管理、第三方数数据管理、额度管理、放款管理、贷后管理、影像管理、系统管理及web管理等模块2.全系统采用自动化无人审批处理3.贷款产品全部采用一键上线，实时生效

通过数据分析和AI算法，可以精准识别消防通道占用、边界入侵、重点区域示警、电梯异常停留、电动车入电梯、垃圾违规投放、垃圾桶满溢等现象，并联动其他设备进行报警。以电动车入电梯场景为例，当系统识别到电动车进入电梯，会有语音播报温馨提示，且联动梯控系统，电梯门不关，也不运行，需要解除梯控或推出电动车，才能

1.概览及数据分析实时展示当日在线相机、在线设备数量及变化趋势。提供告警数据的统计分析，包括告警类型、告警频次、告警热力图分布。支持风险点位的自动标注与分类展示，为安全管理与决策提供可视化数据支撑。支持数据大屏展示与多维度筛选（时间、区域、企业、设备）。2.设备管理可对视频分析设备（边缘盒子、视频分

1.点餐收银2.存取酒管理3.优惠券管理4.大转盘，盲盒，签到有礼营销功能5.企微客户群管理6.多租户管理7.数据报表8.排队管理9.商品管理10.三方优惠券核销

-文件上传/下载-照片以媒体库形式存储-电影资源分布式存储管理-保证设备高可用性-设备离线感知-与硬件闪灯联动-感知硬盘状态，确认设备问题点-转发支持外网访问-p2p连接减少转发服务器流量-多种语言开发-不同进程间通过rpc通讯-使用多种设计模式

由于服务器硬件资源有限，系统需通过 Web 形式提供数据可视化展示及人工操作入口，以降低资源占用并提升运行效率与安全性。 整体系统具备更高的运行效率、安全性及更少的依赖，采用纯 Rust 实现，运行时不依赖任何第三方服务组件。 项目主要技术栈包括： 后端框架：Axum（Web 框架）、SeaORM（数据库 ORM） 前端框架：React、Ant Design（UI 组件库）、Vite（构建工具）

负责公司主商城的插件维护与迭代 ● 参与商城拼团（基础拼团/幸运拼团/区域分红/团队分红），插件开发，并负责后台的前端开发任务 ● 参与公司客户本地商城插件部署 任职期间使用golang语言开发后端接口，掌握了redis，go-zero框架，mysql数据库，熟悉了restful接口规范，了解使用了 docker

云监控管理平台，后端使用golang技术开发，高并发，微服务，数据监控，实时数据管理和大数据面板展示。 后端高效性能管理，高性能，高并发； 数据监控到数据入库，服务管理，一体化全栈开发； 后台日志管理，日志管理系统； 阿里云部署，paas应用；云端实例节点部署； 负载数据统计，系统运行时长监控； 系统主题切换；

这款汽车贴膜小程序专为有贴膜需求的车主打造，是集案例展示、个性化定制与价格查询于一体的便捷工具。平台上汇聚海量真实贴膜案例，涵盖不同车型、膜材与风格，为用户提供直观参考。 核心亮点在于独家自定义车膜位置功能，用户可精准选择车身各部位进行贴膜搭配，所见即所得地预览效果。依托 PHP+MySQL 技术架构保障数据高效处理，搭配自研的 gRPC 接口提升交互响应速度，Uniapp 前端框架确保实现多端适配，让用户在手机端就能能流畅完成从案例浏览、个性化定制设计到价格查询的全流程，轻松找到符合心意的贴膜方案。

将本人负责在大型公司（10000人+）内部的框架进行简化，发布为一个开源的go语言框架： - 利用grpc+grpc-gateway，支持gRPC和HTTP的通信，并支持自动生成文档、参数校验 - 使用gorm对接MySQL，实现数据持久化 - 开发相关自动生成代码的套件，大幅提升规范性、自动化 - 代码分层设计，方便概念抽象

系统分为新老架构： - 老架构（Python 微服务）**：参与大型 KA 客户定制化开发，支持城市急配业务场景，涵盖订单履约、合作商入驻、分账、对账等模块 - 新架构（Golang 微服务）**：参与 SaaS 核心模块的重构与迁移，基于 gRPC 实现服务通信，结合 Kafka 构建异步解耦链路，提升系统稳定性与扩展性 - 主导商品、订单、分拣、配送、WMS 仓储、财务、报表等核心微服务开发，支撑高并发、高可用业务访问 - 基于 Redis 实现分布式锁，解决任务调度多Pod并发问题，确保库存扣减、账单同步等业务的一致性，支持锁有效时长控制与重试机制、幂等保障。 - 报表系统两阶段重构： - 第一阶段引入 **ClickHouse**，提升大数据明细查询效率 - 第二阶段采用 **TDSQL**，支持事务型结构化报表查询，满足复杂导出与多维分析需求 - 引入 Jaeger 链路追踪系统，实现调用链可视化，提升复杂调度场景下的问题排查效率 - 实现租户级数据隔离与私有化数据迁移工具，保障部署安全性、升级灵活性与大型KA客户定制化支持 - 熟悉新旧系统并行维护，具备良好的跨语言（Python/Go）与跨架构协同开发能力

主要为了面对市场的，量化需求，推广需求，比如：当你需要做一个朋友圈推广时，想通过赠送礼品，或者金额时，可能无法保证双方都能得到想要的结果，或信用保证时，平台可以作为记录，作为担保，进行一个推广展示，而获取推广反馈。 面对现媒体，直播，视频，文章时，能得到更快速，更多的推广效果，互动，提高各种你想要的结果，比如 爱心量，播放。。。。

为餐饮企业量身定做的供应链软件本体以及相关服务。致力于为餐饮企业服务，帮助餐饮企业有效控制成本，通过信息和资源共享，实现门店订货与生产品配送协同一体化，助力餐饮企业蓬勃发展 。哗啦啦提供从前端收银到后端供应链的全链路数字化服务，涵盖采购、仓储、生产、配送、财务等环节，助力餐饮企业实现精细化运营管理 所用技术：Spring Boot+ETCD+Redis+MyBatis+ElasticSearch

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%，同时使用国密算法加密敏感流水 特点3：寻仓算法，市面常规方案是基于仓库优先级和拆单率的静态规则，本方案引入动态跨区率因子，引入地理位置与物流成本权重，跨区率↓26%，年节省运费超千万。 特点4：监控体系，常规方案为离线报表，T+1发现问题。本方案则实现实时差异监控+自动化修复，基于Redis+Prometheus的库存差异秒级告警，差异率从0.5%↓至0.02% 技术壁垒：混合云兼容性：容器化方案同时适配企业自建机房与公有云（如AWS），实现全球库存数据同步。高可用设计：Thrift RPC+Redis集群，保障99.99% SLA（原系统99.9%）。 3. 【20%】方案的产品组成或技术选型 核心架构： 用户请求 → API Gateway (OpenResty) → 微服务集群 (Golang, Thrift RPC) → 数据层: MySQL (分库分表+TiDB辅助分析) + Redis (库存缓存) → 运维层: Matrix容器平台 + Prometheus/Grafana监控 关键技术栈： 开发语言: Golang（高并发业务逻辑）+ Python（数据分析脚本） 中间件: Thrift：跨语言RPC，支持Java/PHP业务方调用。 Redis Cluster：库存热点数据缓存，抗10万+ QPS。 安全: KeyCenter国密SM4加密流水数据。 算法: 寻仓算法基于运筹学线性规划（OR-Tools优化）。 交付价值： 全球库存服务P99延迟从500ms↓至80ms，大促期间零故障。

一个基于 WebSocket 协议的聊天服务系统，主要面向需要实时消息通信的应用场景（如社交、匹配、即时通讯等）。它解决了用户间实时消息收发、消息状态同步（送达、已读）、用户登录认证、心跳保活等核心问题。 相较于市场常规方案，本项目的主要特点有： 1. 采用 WebSocket 长连接，保证消息实时性和高效性。 2. 消息格式统一，基于 JSON，便于前后端对接和扩展。 3. 支持消息送达、已读等状态回执，提升用户体验。 4. 具备心跳机制，保障连接稳定。 5. 代码结构清晰，模块划分明确（如消息服务、用户关系、状态中心、接入服务等），便于维护和扩展。 6. 提供详细的接入文档，降低集成门槛。 产品组成或技术选型： 1. 服务端采用多模块架构，包含消息服务、用户关系管理、状态中心、接入服务等子系统。 2. 通信协议为 WebSocket，数据格式为 JSON，编码为 UTF-8。 3. 支持多种脚本和工具，便于部署、运维和二次开发。 4. 相关配置、数据库脚本、工具库等配套齐全，支持快速上线和定制化开发。

多年公司后端开发，app的后端开发工作，登录相关业务，包括各种登录方式，比如手机号登录、微信登录、qq登录，还有多端登录，登录状态处理如踢出、黑名单、用户信息修改、保存、账号生成、保存处理等等相关的登录逻辑