Zookeeper

平台整体基于K8s进行容器化部署，业务门户承担大量组件下发任务。业务开发过程中，存在研发人员错误把Zookeeper当作数据库存储大批量业务数据的情况。大量数据写入造成ZK节点存储超限、读写延迟升高，引发集群异常波动。

1. 对接数据服务总线，消费上游推送业务数据；​2. 数据校验、脏数据剔除、字段清洗、线索规则过滤；​3. Kafka消息异步解耦，数据写入MySQL+ES；​4. 提供REST查询接口，支持多条件线索检索、批量数据导出；​5. XXL-Job定时任务，异常数据日志留存、失败重试。

项目包含以下功能模块：①日志批量接入，基于RocketMQ批量消费与削峰；②批量写入数据管道，基于RedisPipeline合并请求、批量提交；③异常码分类聚合与统计分析；④阈值告警引擎，告警规则可配置化、按级别路由通知渠道；⑤错误码段位与分类口径管理，统一3个接入方的上报口径；⑥按业务线维度的查询

1、 项目主要是负责茶白道奶茶系统的触发式营销策略，及用户满足相应规则就发送卷。2、 该项目采用多节点分布式部署提高系统的吞吐量，该系统日处理数据量上亿。数据库用的是阿里的tidb，在海量数据下查询极快。3、 该项目设计分为首节点，人群节点，事件节点，执行动作节点，每一个节点都称之为一个组件。首节点

此项目为一个统一支付平台，分为后台管理和服务提供两部分，提供统一的收银网关，聚合多种支付通道，多种后台资金服务处理的接口，统一收银、统一路由、统一结算，主要包含五大模块：网关、智能路由系统、支付服务、资金清结算系统、后台管理系统，功能包含有二、三、四、五要素鉴权、协议支付、代付，已整合的通道包含有银

小哈书是一款仿小红书的UGC内容社区平台，采用前后端分离架构，后端基于SpringCloudAlibaba微服务生态，拆分为认证、用户、笔记、评论、计数、搜索、对象存储、KV存储、分布式ID等12个独立微服务。核心功能包括：用户手机号验证码登录注册、个人信息编辑与头像上传、图文/视频笔记发布与编辑、

收银核心：支持扫码支付、现金、会员卡、翼支付等多种支付方式聚合收银进销存管理：采购入库、实时库存核算、库存预警、盘点差异处理会员营销：会员开卡储值、积分兑礼、优惠券发放核销餐饮场景：桌台管理、后厨KDS分单打印、外卖平台订单接入交接班对账：收银员交班资金核算、日结报表自动生成多端协同：Flutter

内容分发平台。提供媒体内容的预注入，回源，存储和缓存，分片，播放，转码，图片抽帧截图，拖动预览，画质增强等，提升用户体验。报表  流量  访问量个性化娱乐 交互式视频点播 图片和文件下载CDN DNS 终端 外部内容管理系统 CP端到端IP视频和互联网缓存解决方案

系统包含权益包商品、虚拟商品、权益分类、权益订单、子权益行权、H5兑换页面、收银台、绑卡流程、支付代扣、供应商履约、OpenAPI接入、订单查询、兑换次数控制、卡密管理和状态回传等模块。外部商户可通过开放接口创建权益订单并生成H5访问链接，用户进入H5页面后可查看权益、选择子权益、完成免费或付费兑换

本项目为基于Hadoop生态的大数据平台集群部署实践，涵盖从单节点到多节点高可用集群的完整搭建流程，并集成Sqoop、Azkaban、Hive等核心生态组件，适配CentOS、Debian与Ubuntu三种主流Linux环境。主要功能模块包括：1.集群基础环境配置：在CentOS、Debian和Ub

SRM系统的全流程管理，涵盖采购、订单、开票及付款等核心业务模块，优化企业供应链管理效率。主导招投标及生产竞价流程设计与实施，提升业务响应速度与资源利用率。全面统筹系统开发与运维工作，确保系统稳定运行并持续优化，支撑企业采购与生产管理的数字化转型。

主要有列表页，用户可以进行a点到b点的方案搜索，如果没有直达或者无票，会推荐一些临近出发和中转的代替方案，选座页信息填写页，订单详情页等核心流程页面，以及后续的订单出行页面，智能推荐页等

功能一：风控概览大屏系统首页以可视化图表形式集中展示关键数据指标。顶部4个统计卡片分别显示今日交易量、风险告警数、欺诈拦截数和系统运行状态。下方包含交易趋势柱状图、交易金额折线图、风险等级分布饼图、交易风险散点图和系统健康度仪表盘。所有图表每3秒自动刷新一次，实现秒级数据监控。功能二：实时交易监控以

功能简介： 1、场景化标签 场最化标签模块，支持为设备提供自定义标签，展示设备的多元化信息，帮助客户在系统中能够快速定位到没备。 1）场景管理 场景管理是针对辖区内各种物理区域场景或业务应用场泉提供可配置页面，视颁点位可以与场最关联起来，实现以场景 管理 点位，便于用户清晰掌握售区内所有场景。支持对

本项目为微服务化架构方案，子服务主要包含数据处理平台、费用分摊、精算计算平台、会计平台、报表平台以及基础配置平台1、数据处理平台采集原始业务数据，并对数据进行业务合规性清洗；IFRS准则要求下的业务分类，数据重组与业务要素计算；2、费用分摊为IFRS17准则标准将展业支持类的财务收支进行合规性分摊；

1、项目中主要包含了后台管理、业务管理、财务管理、银企直连、人事管理、医疗共同体等服务模块2、后台管理中主要包含企业对自身账号、角色、岗位、权限的维护，系统日志、操作日志、安全审计日志的查看及一些可视化报表的统计3、业务管理中主要包含基础资料(存货、供应商、客户、职员、账户等)的维护，采购模块、销售

采集业务库MySQL订单、用户、商品、库存数据，同步至HDFS分层搭建ODS、DWD、DWS、ADS数仓分层模型清洗脏数据、缺失值、重复数据，统一指标口径实现销售总额、客单价、复购率、库存预警等指标计算输出结构化数据同步至MySQL，供报表系统使用

地震预警、SOS预警、自然灾害预警（洪水/台风等）及儿童空间、风筝守护等功能。系统在灾害发生前秒级推送预警信息，支持多灾种实时监测与自动播报；通过WebSocket保证消息必达，结合心跳检测与ACK机制，确保用户及时避险。同时提供家长守护、位置共享等安全服务，覆盖全球1.3亿+日活用户。

行业场景：金融科技|银行IT系统|支付清算|企业级运维|信创改造|数据库/中间件运维熟悉银行核心业务、账务对账、生产运维、数据处理、自动化脚本开发等全场景技术支撑。

基于OpenFalcon搭建一体化集群监控体系，覆盖硬件、Kafka、ES、接口服务等多维度监测，二次开发拓展日志监控能力。结合Supervisord实现服务自愈，搭配精细化权限与智能告警机制，实现全链路状态实时感知与极速异常推送。