运用大数据、云计算、人工智能等技术治理视频图像数据。依据视图数据治理标准,
以实现部考核指标为驱动,以完善物联感知资产管理、提升前端点位效能评估及布局合理性、
解决视图数据质量低下为目标,构建一套“设备资产化,评价数字化,治理智能化,
布点精细化”的图像数据治理平台,为社会治安防控体系建设提供重要支撑
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运用大数据、云计算、人工智能等技术治理视频图像数据。依据视图数据治理标准,
以实现部考核指标为驱动,以完善物联感知资产管理、提升前端点位效能评估及布局合理性、
解决视图数据质量低下为目标,构建一套“设备资产化,评价数字化,治理智能化,
布点精细化”的图像数据治理平台,为社会治安防控体系建设提供重要支撑
功能简介:
1、场景化标签
场最化标签模块,支持为设备提供自定义标签,展示设备的多元化信息,帮助客户在系统中能够快速定位到没备。
1)场景管理
场景管理是针对辖区内各种物理区域场景或业务应用场泉提供可配置页面,视颁点位可以与场最关联起来,实现以场景
管理
点位,便于用户清晰掌握售区内所有场景。支持对选中的场景进行编辑和删除;
2 场泉目录
以组织树的形式呈现场景目录,以场景卡片的形式呈现场景列表,支持对场景按名称进行检索,
3)点位打标
点位打标赋予设备点位与场最关联关系,支持单点为可配置多场景功能
2. 点位治理
点位治理用于运行预设的检测规则任务,检测出不符合规则的点位异常情况。针对异常情况,可查看每个项目的异常。
2 感知数据检测
支持对设备产生的图像数据进行校验,支持的检测内容包含:
3 异学列表
经过上述规则的检测,能够将异常情况按照设备的维度体现在异常列表中
运用大数据、云计算、人工智能等技术治理视频图像数据。依据视图数据治理标准,
以实现部考核指标为驱动,以完善物联感知资产管理、提升前端点位效能评估及布局合理性、
解决视图数据质量低下为目标,构建一套“设备资产化,评价数字化,治理智能化,
布点精细化”的图像数据治理平台,为社会治安防控体系建设提供重要支撑
项目架构 :springboot,mybatisplus,mysqlrabbitMQ.redis.



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