中小型零售行业离线数据仓库搭建与 ETL 开发项目产品系统

零售企业用户行为、订单、商品、库存业务数据整合，用于经营分析、销售报表、库存监控

采集业务库 MySQL 订单、用户、商品、库存数据，同步至 HDFS
分层搭建 ODS、DWD、DWS、ADS 数仓分层模型
清洗脏数据、缺失值、重复数据，统一指标口径
实现销售总额、客单价、复购率、库存预警等指标计算
输出结构化数据同步至 MySQL，供报表系统使用

使用 DataX、Sqoop 完成全量 + 增量数据同步；基于 Hive 构建分层数仓，Spark SQL 进行复杂指标计算；Python 脚本做数据校验与异常监控；Shell 调度日常 ETL 任务，保证每日数据准时产出，支撑企业日常经营数据分析。