gRPC

参与了一个电商平台的开发项目，我在其中担任后端开发工程师。我们使用 Go 语言构建了一个高并发的商品处理系统，订单处理系统，搜索处理系统等多个中台系统及微服务。主要技术栈包括PHP、 Go、Redis、mysql、mongo、es 以及 Docker。在项目中，我负责设计和实现商品管理，营销系统、前端api，搜索系统等模块，包括商品创建、优惠券创建、搜索服务、支付处理和状态更新。我遇到的主要挑战是前端api如何在高并发情况下保证数据的一致性和系统的稳定性，为此引入了前后端解藕的方式，并使用了分布式锁来避免数据冲突。

基于grpc+gin开发的一个B2C电子商务系统，实现了电商系统的基础功能，可用于理解电商系统部分业务逻辑。 项目要点： 1、使用zap日志系统，便于对系统进行全局检测； 2、使用分布式架构，提高系统应对高并发性能，便于后期功能 扩展； 3、使用nacos作为配置注册中心 4、使用consul作为服务注册与服务发现中心 5、redis提供缓存 6、使用oss云存储图片、视频等信息

10年开发经验，先后就职于搜房网，值得买，蓝色星际等公司，参与过web站，APP, 物联网，公众号，小程序开发，开发经验丰富，有责任心！

搜索推荐系统基于 ab 实验平台，完全依赖实验配置推荐流的算子，完成倒排索引(基于 RBP)构建、预 处理、召回、过滤、排序、打散的推荐过程。 支持多路并发召回、曝光过滤、价格等条件过滤、粗排、 重排，权重和窗口打散。 基于 gitlab-runner 实现自动化 CI，以及 K8S 的 Deployment 部署，使用 consul 完成服务注册、发现及 下线。 有完善的日志(sls)、监控(prometheus+grafana)、告警系统(飞书机器人)，debug 以及 trace 的支持。

1.针对美容美发行业特性服务上线， 2.开发具有多店铺，会员管理，员工管理，预约功能，活动管理，商城，分佣，作品集，微信支付等功能平台； 3.促进门店订单交易，会员实时余额查询等快捷便利服务体验。

负责快手商家B端钱包开发和维护： 模块划分： 1. 提现模块，允许商家将钱包虚拟金额提现到银行卡 2. 转账模块，支持不同商家、商家给用户、用户给商家 转账 3. 冻结，支持冻结商家账户、余额等操作 我的工作： 从零到一搭建快手B端钱包