Java

Java是一门由Sun Microsystems（现属Oracle）于1995年发布的高级编程语言，其设计核心是“一次编写，到处运行”的跨平台能力。这一特性通过Java虚拟机（JVM）实现，源代码被编译成与平台无关的字节码，由JVM在不同操作系统上解释执行，使其拥有极强的可移植性。Java是一门面向对象的语言，强调代码的健壮性、安全性和多线程处理能力，其严格的类型检查和缺乏指针等设计降低了内存错误的风险。它广泛应用于大规模企业级开发，是构建复杂、高并发后端系统、Android移动应用和大数据平台（如Hadoop）的基石技术。尽管语法相对严谨冗长，但其结构清晰、稳定性极高，拥有世界上最庞大成熟的生态系统和社区支持，历经数十年发展依然是大型、关键业务系统最可靠的选择之一。

1.用户注册及登录2.商品维护3.优惠券维护及派发4.订单维护5.发票信息维护6.商城主要功能7.小程序商城8.售后功能9.月结客户维护10.组合商品维护

1. 面向客户与核心价值 (30%) 面向客户： 本方案专为成长型电商企业、品牌方及电商运营团队量身定制。特别适用于在多个电商平台（如天猫、京东、抖音、拼多多等）进行销售，并深受数据孤岛、运营效率低下困扰的客户。 解决的核心问题： 数据孤岛与整合难题： 解决电商卖家需频繁登录不同平台后台、手动汇总整理数据的痛点，将分散在各处的销售、商品、客户数据自动聚合至统一平台。 运营效率低下： 替代传统依赖人工Excel统计、耗时耗力且易出错的粗放式运营方式，通过自动化报表和可视化看板，极大提升数据分析和决策效率。 决策缺乏数据依据： 解决管理者无法快速、直观掌握核心经营健康度（GMV、利润、转化率等）、无法及时发现问题并跟踪解决进度的问题，实现数据驱动的精细化管理。 2. 方案核心特点 (50%) 相比于市场上单一的数据统计工具或传统ERP系统，本方案的核心优势在于其 “深度整合、智能驱动、闭环管理” 的能力。 特点一：全平台数据一体化集成 市场常规方案： 通常仅支持少量平台，或需要极其复杂的API配置和手动导入导出。 我们的方案： 内置对接主流电商平台（天猫、京东、抖音等）API，实现自动、定时拉取多维度数据（订单、商品、流量、客服等），真正实现“一个平台，管理所有生意”。 特点二：高度可定制的指标与目标管理体系 市场常规方案： 提供固定的、通用的数据看板，难以满足企业个性化的KPI管理需求。 我们的方案： 允许用户自定义核心监控指标（如“高毛利商品销售额”、“京东京喜平台的退款率”），并可为商品、店铺、活动等灵活打标，进行多维交叉分析。支持设定、分解和跟踪销售目标，实现战略落地。 特点三：嵌入工作流的“任务-跟进”闭环 市场常规方案： 仅提供“数据展示”功能，发现问题后仍需通过其他工具（如钉钉、微信）进行任务分配和跟进，流程断裂。 我们的方案： 独创【数据 + 任务】模式。当数据异常（如“销售额低于目标20%”）时，可一键创建待办任务，指派给相应负责人，并在线记录跟进措施和结果。直接将数据分析与团队行动无缝衔接，形成管理闭环，极大提升运营协同效率。 特点四：丰富、直观且交互式的可视化看板 市场常规方案： 图表类型单一，数据联动性差，只能进行基础的观看。 我们的方案： 提供Dashboard总览、商品分析、流量分析、客服绩效等多主题看板。支持多图表组件联动筛选、下钻分析（从总销售额图表下钻查看具体商品的销售明细），让管理者不仅能“看到问题”，更能“定位根源”。 3. 产品组成与技术选型 (20%) 产品组成： 数据集成层： 负责通过API接口与各大电商平台（如天猫、京东、抖音等）进行对接，实现销售、商品、流量等数据的自动、定时拉取与清洗。 数据中台层： 构建企业级数据仓库，对异构数据进行融合治理，形成统一、标准的数据模型，为上层应用提供可靠的数据服务。 业务应用层： 指标管理中心： 支持用户自定义关键业务指标（KPI）。 标签管理引擎： 允许对商品、订单、店铺等对象进行灵活打标与分类。 目标与任务管理： 实现目标的设定、分解、跟踪以及数据异常触发的待办任务闭环。 可视化展现层： 提供可配置的Dashboard、多维度分析报表及数据下钻功能，直观呈现业务全景。 技术选型： 前端技术栈： 采用 Vue 3 组合式API构建高性能前端应用，使用 Element-Plus UI框架保证界面美观与交互一致性，集成 ECharts 实现丰富、流畅的数据可视化图表。基于 RuoYi-Vue 前端架构开发，保证了项目的规范性与可维护性。 后端技术栈： 核心业务逻辑采用 Java + Spring Boot 框架构建，保障了系统的稳定性、高并发处理能力和易于扩展的微服务架构。使用 Python 编写高效的数据采集、清洗和自动化脚本，充分发挥其在数据处理领域的生态优势。 数据持久化： MySQL 作为核心业务关系型数据库，Redis 作为缓存数据库，提升系统响应速度。 部署与运维： 项目可通过Docker容器化部署，使用Nginx实现反向代理和负载均衡，保障企业级的部署灵活性与系统高可用性。 项目名称：电商智能运营数据中台 项目简介： 一款集成了多电商平台数据的智能分析平台。我们不仅为您提供自动化的数据报表和可视化看板，更创新性地将数据与任务管理相结合，支持自定义指标、目标管理和协同跟进，帮助电商企业打破数据孤岛，实现从数据洞察到运营行动的无缝闭环，驱动业务增长。 项目体验地址：http://123.56.26.227/

项目背景：农聚福商城，用户量百万级，业务覆盖生鲜、日用百货等品类。 核心功能优化： 1. 分享分佣机制设计与实现： 采用三级分销模型，支持不同层级佣金比例配置。 通过责任链模式实现用户等级动态判定与佣金计算。 构建分佣任务异步处理机制，保障高并发下数据一致性。 上线3个月拉新1万+，GMV提升40%。 2. 拼团功能分布式改造： 引入Redisson分布式锁解决超卖问题，确保库存扣减原子性。 设计本地缓存预热+定时刷新机制，降低Redis访问压力。 实现拼团订单状态机，支持自动成团/超时退款等复杂业务。 活动期间订单处理效率提升50%，系统吞吐量达1000TPS。 3. 高性能会员系统搭建： 基于MySQL分表方案（64张表）存储亿级会员订单&奖励分配数据。 设计会员积分实时计算引擎，支持复杂积分规则配置。 构建会员等级晋升自动化评估系统，提升用户活跃度。 亿级数据量下核心查询响应保持在50ms以内。 个人贡献： 主导分佣算法设计与架构实现，建立完善的分佣监控体系，监控指标包括分佣成功率、佣金计算准确率、延迟等。 设计拼团功能高并发解决方案，保障大促期间系统稳定。 规划会员系统存储架构，确保海量数据下的高性能访问。 优化核心业务链路性能，关键接口响应时间缩短80%。 设计风控系统，对订单分佣、佣金溯源进行风控 通过用户行为埋点采集数据，经 Kafka 流转清洗后，由 ELK 存储可视化，再用 Flink 进行用户行为分析。    

高级开发工程师 工作描述： 交易领域化项目 开发技术：Java 开发工具：idea+mysql +rabbitmq 项目描述：该项目在途虎整体服务化领域化背景下，对交易系统进行领域划分，包括购买，履约，逆向域，商家域，员工域等。该项目目标：1）将交易系统进行领域划分，理清上下游依赖及系统边界2）降低系统服务耦合度，提升系统稳定性可扩展性 责任描述：1.参与负责员工域建设 2.将员工联系记录模块从.net转java化 3.梳理联系记录上下游联系，输出领域化详细设计文档 4.任务拆分排期分配，把控项目按时上线

【基础功能】 1.可切换多国语言 2.支持多国货币 3.多语言产品搜索引擎，支持任何语言搜索 4.优化前端加载速度 5.智能购物车系统 6.产品愿望清单 7.快捷结账 8.产品秒杀 9.产品限时优惠 10.优惠券添加 11.特色产品 12.买家产品评论 【 核心功能】 1.直播导购: 直播入驻管理、直播带货、直播监控、直播间会员体系 2.国际标准卖家UI面板 3.短视频带货 4.设置多个sku 5.基于不同产品的sku进行设置产品图片和视频 6.可设置折扣产品 7.钱包系统：支持多种国际支付渠道 8.订单跟踪系统，可设置物流单号 9.分销系统，专属推广海报、三级分销、佣金体系、推广体系、结算体系、自定义分销商等级 10.营销系统、抽奖、优惠券限时折扣、秒杀、人人拼团、团购、积分商城系统。 11.商家入驻功能

开发工具及环境：IDEA、JDK1.8、MySQL5.5、Gitlab 项目技术及框架：SpringCloud+MyBatis+Radis+Nginx+xxl-job 项目描述：街券项目主要拉商家入驻平台，用户使用街券支付可按比例扣取商家所得给用户返点街券红包，下次支付可直接抵扣，以此刺激客户消费，吸引新用户，锁定老客户，保持客源稳步上升，实现共赢，此项目包含餐饮及零售端，支持 pos端，到店及外卖，目前针对各商圈进行推广 责任描述：本项目我主要负责街券商家端所有的业务编写及测试联调，其中包含门店入驻，首页订单报表，订单列表，店铺管理，商品管理，自采管理，库存管理等13个管理端编写测试，以及个人中心的账户，店铺，店员，消息等业务的编写。 对接订货供应链，对接短信发送，发票信息，核销码核销，阿里云 ocr 身份证，营业执照等文字证件识别

一、概述 三智头商城系统集成了产品发布、在线订购、在线支付、在线客服等多功能模块的网上销售系统。其操作简便，使得会上网者就能轻松进行日常管理，如商品添加修改、订单管理、回复客户留言等。商城系统因其成本低、开发时间短、性能稳定、服务有保障等优势，成为中小公司或个人网上开店的首选。 二、功能模块 商品管理：商城系统支持多样化的商品展示，提供灵活的商品分类、标签和搜索功能，满足用户快速准确地找到所需商品的需求。同时，支持多种展示方式，如列表、网格、幻灯片等，以满足不同用户的偏好和浏览习惯。 订单管理：商城系统具备完善的订单管理功能，包括订单的创建、编辑、取消、发货、退款等操作。系统提供实时的订单状态更新和通知功能，让用户随时了解订单的最新情况。 支付系统：商城系统支持多种支付方式，并与各大支付平台进行良好的对接，确保用户可以选择最便捷、最安全的支付方式进行交易。同时，商城系统还具备强大的安全防护措施，如数据加密、防止欺诈交易和支付欺诈检测等，保障用户的资金安全。 营销工具：商城系统提供强大的营销工具，如促销活动、优惠券、折扣、积分制度等，以及个性化推荐和智能化营销功能。这些工具帮助企业吸引和留住用户，提升销售业绩。 物流管理：商城系统支持与物流公司的对接功能，实时查询物流信息，并提供物流跟踪功能。同时，支持多种配送方式，如快递、自提、同城配送等，以满足不同用户的需求。 客服系统：商城系统提供在线客服功能，支持用户咨询、投诉和售后服务等需求。客服系统可以实时解答用户问题，提升用户购物体验。

1.供应链为基础的一站式工业品服务平台，致力于通过一站式数字化采购解决方案，为客户实现降本增效。 云采商城，能为所有客户提供标准化采购商城，提升采购效率，降低采购成本； 2.负责商品服务、订单服务、发票服务、活动服务、优惠券服务、交易服务、会员服务等功能开发

豆丁商城是一款电商APP-包含安卓/苹果IOS/微信小程序/H5页面 分为用户端和商家端 用户端包含以下模块 首页 购物车 商品详情 购物车 下单 订单列表（订单详情） 限时秒杀 品牌优选 清仓特价 优惠券 个人中心 消息中心 评价页面 售后页面 登录页面 商家端包含以下模块 登录页面 首页 商品管理 订单管理 限时秒杀 优惠券 用户管理 消息中心 售后管理

项目主要包含几块功能： 1、实体礼品卡的生成、激活 2、礼品卡商品的上架，小程序端的下单、购买。 3、礼品卡对应实物权益的配送、转增。 项目包含两端：管理后台、小程序。

1.本系统完整系统为三套。供应链系统，门店系统，运营助手。三套系统可自行拆分运行。 2.供应链系统为商户提供货品进货规则及库存相关管理能力，系统内集成链动二加一商业模式，可根据时间场景进行设置。 3.门店系统更注重营销能力。集成多种商业模式及营销插件。包含链动二加一，人人分销，常规极差制，总裁升级模式。 4.后台管理一共四套。供应链管理，厂商管理，门店管理，服务商管理后台，支持商户授权托管。 5.一件代发，阶梯进货，厂商发货，厂商资质，门店进货，店中店模式，联营店模式，基金账户，报单，秒杀，零售。多种模式已正式商用，代码持续更新无需二次付费。

1.系统分为两大板块。供应链系统：管理组织，管理门店，管理社群团长，厂商，配有联动二加一模式 ，进货规则等相关功能。门店（连锁店系统）：更注重模式和营销方式，联动二加一，总裁计划，两单回本模式均加入。 2.供应链系统无需增值电信经营许可直接可以上架，目前已有使用商户。 3.系统后台分为三个a供应链管理后台，b厂商管理后台，c门店管理后台。 4.供应链为进货和打造团队使用，以及组织管理，一件代发。厂商管理产权商品及一件代发，扎帐。内部设置15天及30天 7天扎帐模式自动选择。 5.门店更注重营销能力，多种模式随意切换，商业模式不断迭代。营销插件无限迭代随意使用。门店集成联营店，店中店提货模式，系统每周更新，无费用迭代。

该项目是以Spring、SpringMVC、Mybatis为核心框架的一个前后端分离的一个项目。为更好的应对高并发情况，该项目使用了dubbo+zookeeper的分布式框架更好的管理服务端。 该项目分为用户端和商户端，用户端的主要功能是定位功能、外卖功能、预约订坐功能、排队取号功能等等。商户端的主要功能是商店菜品管理、用户订单管理、商家门面管理等功能。为了减少用户和商户的登录问题项目对用户端和商户端都添加了单点登录的机制。 该项目我主要负责用户端的订单评价功能、商家评价功能，商户端的餐桌管理、菜品管理、推送消息的功能。在做消息推送功能时用到了MongoDB关系型数据库。

该项目是一个超大型家电企业的官方电商平台、包含商品、营销、订单、物流、服务等模块。 承担整个项目的技术经理职务 1、负责整体技术架构设计 2、核心结算模块设计

项目：绿城服务新商业项目和BI项目，参与绿橙生鲜项目 项目简介： 新商业是绿城服务生活集团的电商系统，包括节假日订单，叫货订单，销售订单，团购订单，粮票等业务，依托于绿城在全国的数千的小区和众多分公司，子公司以及物业服务的庞大体系，绿城服务数字化的需要，为生活集团，运营，客服，园区用户，分公司，财务等提供的系统，为绿城服务信息数字化赋能。 绿橙生鲜是绿城的社区生活生鲜系统，可让绿城业主在小程序上购买水果生鲜蔬菜。 BI项目是采集新商业,绿橙生鲜以及三方系统的数据，并按照维度展示GMV,毛利率等一系列商业数据的系统。 技术栈： 框架：springbooot,springCloud 注册中心，配置中心：nacos 消息中间件：rabbitmq 分布式锁和缓存：redis 分布式调度中心：xxljob 限流器：自研限流器 持久层框架：mybatis 链路日志：EFK 延迟任务 Kettle等CDC工具 指责：核心后端开发

项目描述：项目为全球购网上购物平台，该项目为基于B2C模式，开发功能模块包括商品、库存、订单、支付等各个微服务系统，整个系统涵盖了全面的电商业务技术栈以及使用场景，实现客户在线商品购物需求。 项目职责：独立负责程序前后端设计和开发，根据客户要求，从0-1全过程参与架构设计开发，参与核心模块需求评审，项目排期，定稿产品需求原型。基于Spring、Springboot、Springmvc、Mybatis等技术栈，构建高可用、高性能、高并发、高扩展性的系统架构，确保整个业务逻辑的正确闭环。设计商品分类、订单、购物车、详情页等模块，并开发前段页面H5和微信小程序，参与系统网关、集群、中间件，以及服务层数据层全链路性能调优，同时参与表结构设计和MySQL优化。编写制定接口规范文档、项目技术文档、测试文档，调试BUG后部署上线。 项目业绩：程序如期部署上线，正常运行无BUG，兼容性和流畅性深受客户高度好评，实现分布式、高并发、高可用下的数据一致性。

项目描述：项目为全球购网上购物平台，该项目为基于B2C模式，开发功能模块包括商品、库存、订单、支付等各个微服务系统，整个系统涵盖了全面的电商业务技术栈以及使用场景，实现客户在线商品购物需求。 项目职责：独立负责程序前后端设计和开发，根据客户要求，从0-1全过程参与架构设计开发，参与核心模块需求评审，项目排期，定稿产品需求原型。基于Spring、Springboot、Springmvc、Mybatis等技术栈，构建高可用、高性能、高并发、高扩展性的系统架构，确保整个业务逻辑的正确闭环。设计商品分类、订单、购物车、详情页等模块，并开发前段页面H5和微信小程序，参与系统网关、集群、中间件，以及服务层数据层全链路性能调优，同时参与表结构设计和MySQL优化。编写制定接口规范文档、项目技术文档、测试文档，调试BUG后部署上线。 项目业绩：程序如期部署上线，正常运行无BUG，兼容性和流畅性深受客户高度好评，实现分布式、高并发、高可用下的数据一致性。

1.项目分为订单、商品、库存、活动、用户等模块 2. 我负责了其中的订单、商品、库存、活动等模块。 3. 难点：进行商品qps的优化、缓存、消息队列的设计以及数据一致性保证

项目介绍: 国美商城是国美电器重点打造的中国专业的电脑、手机、数码、家电、生活电器网上购物商城。国美承诺，以更低价格、更便捷的订货方式、更快送达的承诺为网购用户提供内外兼修的品质服务。国美商城安卓版是为安卓用户独特打造的，操作更加符合安卓用户，国美商城安卓手机版现已实现了下单、订单查询、商品搜索、物流跟踪，产品评价等常用功能，同WEB版合力打造最流畅，最便捷的购物体验。国美电器网上商城现已更名这：国美在线 职责描述: 1.带领研发团队完成系统运营相关服务（促销活动） 2.负责组内开发任务，代码管理等工作 3.线上问题排查，代码重构优化。 4.数据库设计，系统设计。

该项目的业务购买产品成为代理，进行返利等业务。后端业务逻辑复杂。 业务沟通完全是我负责。 后端开发完全是我负责。 指导前端开发。