Java

Java是一门由Sun Microsystems（现属Oracle）于1995年发布的高级编程语言，其设计核心是“一次编写，到处运行”的跨平台能力。这一特性通过Java虚拟机（JVM）实现，源代码被编译成与平台无关的字节码，由JVM在不同操作系统上解释执行，使其拥有极强的可移植性。Java是一门面向对象的语言，强调代码的健壮性、安全性和多线程处理能力，其严格的类型检查和缺乏指针等设计降低了内存错误的风险。它广泛应用于大规模企业级开发，是构建复杂、高并发后端系统、Android移动应用和大数据平台（如Hadoop）的基石技术。尽管语法相对严谨冗长，但其结构清晰、稳定性极高，拥有世界上最庞大成熟的生态系统和社区支持，历经数十年发展依然是大型、关键业务系统最可靠的选择之一。

是一个以“实用工具聚合”为核心定位的在线服务平台致力于通过多样化工具解决用户日常工作、生活中的计算转换、查询等需求，整体呈现“工具丰富、分类清晰、免费为主”的特点。

1.可视化设计器集群表单设计器：提供超过40种基础与业务控件（如人员选择、部门选择、地址联动等），支持通过拖拽与配置快速构建表单。具备强大的动态逻辑能力，可实现字段的显隐、禁用、校验规则变化，并支持选项卡、折叠面板等复杂布局。流程设计器：基于BPMN2.0国际标准，可直观设计复杂业务流程。支持条件分

公告管理模块：支持管理员在管理后台发布通知，家长可通过APP实时查看；账号申请与管理模块：家长可在线提交账号申请，管理员审核后开通权限，支持批量操作；家长账号管理：管理员可对家长账号进行增删改查、权限设置和状态控制；学生信息管理：支持学生基本信息录入、修改与查询，实现档案电子化；学生请假模块：家长通

本平台基于.NETCore+SQLServer+SignalR技术栈构建，旨在优化患者就医流程，提升医院服务效率。系统主要功能包括：科室与医生信息展示：动态展示医院各科室介绍、医生排班、专业特长及可预约时段，方便患者按需选择。在线预约挂号：支持患者通过Web或移动端选择科室、医生及具体时间段进行实名

1、数据源管理：目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置：使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置：支持数据清洗规则的配置，配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中，实现数据清洗。4、数据

项目包含动态分析、形态分析、碎片分析、质控分析、数据管理、系统设置等功能，分析功能主要对图像进行分析处理实现目标跟踪型态分析，数据管理对分析数据及基本信息管理。

基础资料：商品信息、门店管理、会员管理、门店营销、库存管理、应收应付等2、门店管理：零售单、要货单、配货单、发货单、配送中心、反配申请单、商品上下架、口味管理、POS安装包等。3、会员管理：会员级别、会员信息、会员级别折扣、基础积分规则、积分兑换商品、充值赠送规则等。4、门店营销：零售促销、套餐、优

1.定位高GC频率问题，识别内存分配热点2.分析CPU使用率过高的代码路径3.追踪接口耗时瓶颈，定位内部操作耗时占比4.诊断锁竞争问题，支持精准优化5.针对特定业务接口/请求的性能问题（CPU、内存、耗时）进行深度分析

一个封装了json-lib的工具。使用方法：1字符串转换成Java对象（POJO）2Java对象转换成字符串3复杂对象的处理（Java对象中含有List，Map，Array等对象）

zhttp是一个封装了httpcomponents的工具，用于简化httpcomponents的操作。zhttp还提供了发送post请求、下载文件、发送带AuthorizationHeader的HTTP请求、在请求体中带上表单数据、在请求体中带上文本或json数据等功能。

1.主导广西电信、重庆电信、甘肃电信的资源配置项目，确保项目顺利推进。2.负责项目中的Bug修复工作，保障系统稳定运行。3.参与项目需求设计及工作量评估，为项目规划提供准确依据。4.完成需求开发后，撰写并提供相关功能的维护文档，确保后续维护工作的高效执行。5.定期组织项目团队会议，监控项目进度，解决

APP主要分为两大块：1.自有的漫画内容；2.浏览器净化广告和图片加速。深度优化和封装了webview，实现了拥有智能屏蔽广告和按规则给网页图片加载提速的效果。APP中还应用了大量的图片加载优化、内存优化、recyclerview的深度封装等等技术。有完整的用户登录模块、微信支付宝支付模块、精美的U

1.整合国内外的支付渠道。如支付宝、微信支付、PayPal等2.为公司产品提供统一的支付功能3.为公司产品提供统一的登录功能，整合三方账号登录。如Google、Facebook等

1、报销、借款、付款流程生成金蝶云凭证2、金蝶云采购付款申请单生成OA付款流程，流程审批后，并返回结果到金蝶云自动审核。3、新供应商导入流程归档时，触发金蝶云接口，生成供应商并上传相关附件。4、客户建档流程归档时，触发金蝶云接口，生成客户并上传相关附件。5、整机打样流程，归档触发金蝶云接口，生成预测

客户管理：基础客户维护；项目管理：基础项目维护，关联客户；版本管理：针对项目的版本进行维护；软件更新：实现增量更新程序，减少升级成本；日志及统计：版本更新历史，在线情况。

核心功能：提供简谱编辑、多音轨管理、实时播放、16音轨导出等功能，支持通过文本格式的简谱控制音乐元素适用场景：音乐创作入门、简单旋律编写、多声部音乐编排、教学演示等运行环境：支持Android7.1.1、Android10等安卓系统

当前，传统铁路轮对维修管理模式已难以适配行业数字化转型需求，在轮对选配精准度、调度效率及全生命周期管理等方面存在明显短板。为突破这一瓶颈，本方案聚焦铁路维修领域的信息化、数字化管理升级需求，致力于设计并开发一套面向铁路轮对的智能选配与智能调度 MES（制造执行系统） 。通过该系统的构建，将实现轮对维修全流程的数据化管控、智能化选配决策与高效化调度协同，从根本上提升轮对维修质量与管理效率，为铁路列车安全运行筑牢技术支撑 一、智能选配：精准计算最优组合，保障检修质量​ 系统以列车标准钩高参数为核心依据，结合当前轮对库存实时数据，通过智能算法开展组合计算：首先自动筛选出所有符合标准要求的轮径、心盘垫板高度组合解，再从多组可行解中精准定位最优方案，最终确定适配的轮对与心盘垫板组合。该功能不仅从源头提升检修质量，更有效规避了传统选配中因钩高测量不符导致的二次架车、返工等问题，大幅减少无效作业成本。​ 二、全流程质量管控：多层校验，杜绝配错风险​ 入库前参数纠错：轮对入库前，系统自动对关键参数进行校验，若检测到不符合标准的轮对，立即触发提示功能，引导检修人员针对性处理，从入口端把控轮对质量；​ 适配性过滤：基于检修车辆的具体技术要求，系统自动过滤不符合车辆适配标准的轮对，从流程上杜绝 “错配” 风险；​ 出库前人工审核：在轮对出库环节设置人工审核节点，与系统智能校验形成 “双重保障”，进一步确保出库轮对的适配性与安全性。​ 三、库存智能管理：动态监控，激活闲置资源​ 系统具备库存轮对时效监控功能，当检测到库存时间过长的轮对时，自动向员工发送处理提示；待员工按规范完成维护处理后，轮对可重新进入候选库存池，实现闲置资源的高效激活，避免轮对因长期闲置导致性能损耗，同时优化库存周转效率。​ 四、自动化调度：升级作业模式，降低劳动强度​ 轮对入库、出库环节采用桁架自动化调度方案，并搭载优化后的调度算法：一方面大幅提升轮对出入库的作业效率，缩短周转时间；另一方面替代传统人工搬运操作，显著降低员工劳动强度，推动检修作业向 “少人化、自动化” 转型。​ 五、生产决策支持：实时节拍管控，辅助科学指挥​ 系统可实时计算转向架检修节拍并动态展示，既能为现场人员提供数据支撑，以便及时调整后续检修生产节奏，确保流程顺畅；又能为管理层提供精准的生产数据参考，助力其科学开展生产指挥与决策，提升整体生产管理效能。​ 综述​ 轮对智能选配系统通过两大核心突破提升检修效能：一是以最优组合算法为核心，精准匹配轮对与心盘垫板，使车辆安装后钩高无限贴近标准值，同时自动屏蔽不合格轮对，从根本上保障修车质量；二是以电子标签、拨轮器为技术支撑，结合桁架自动化调度，实现轮对出入库全流程自动化，既大幅提升劳动效率，又有效降低员工劳动强度，为铁路轮对检修数字化升级提供关键支撑。

系统采用B/S架构，后端使用Spring Boot+MyBatis，前端使用Vue.js+Element，数据库采用MySQL，使用当前主流编程软件IDEA和数据可视化软件navicat作为系统开发工具。具体实现了用户管理、职位发布、简历投递、岗位匹配推荐、在线沟通、数据分析等核心功能模块。使用JWT身份验证，确保了系统数据安全性保障。 使用Spring boot框架针对不同功能的实现建立不同的实体类、控制层、服务层、逻辑层等；使用xml文件代码形式修改MySQL数据库中的数据信息，提高代码的可读性、易读性；用户登录时自动创建token，根据用户账号、密码、角色变量生成，确保不会出现因用户权限错乱产生的bug；通过协同过滤推荐算法优化实现求职者与职位的智能匹配功能，基于用户行为为用户推荐适合的岗位。

**智能宠物寄养平台** 项目描述 该项目是一个融合 **线上预约+线下无人值守实体寄养店** 的智能宠物寄养平台，支持 **加盟模式**。系统包含 **店家端App**、**小程序** 和 **后台管理系统**，实现宠物寄养、门禁控制、实时监控、订单支付等功能。用户可以通过小程序选择寄养门店并下单，加盟店则通过App进行管理，平台支持24小时无人寄养模式。 主要职责 * 负责 **平台微服务架构设计**，采用 Spring Cloud 构建服务注册、配置中心与网关路由。 * 使用 **Nacos** 实现配置与服务管理，提升系统的扩展性和可维护性。 * 引入 **Seata** 解决跨服务订单支付、积分返利、加盟分账等分布式事务一致性问题。 * 设计 **店家端App** 与 **小程序接口**，实现宠物寄养预约、订单查询、寄养状态跟踪。 * 基于 **Redis** 实现高并发缓存，存储门店可用寄养仓位、实时预约情况。 * 使用 **RabbitMq** 构建异步消息机制，支持订单状态通知、监控告警推送、加盟收益结算等功能。 * 接入 **MQTT 协议** 实现设备实时通信（如门禁开关、摄像头状态上报、环境监测数据采集）。 * 使用 **xxl-job** 定时任务调度，完成订单自动结算、日志归档、加盟收益对账。 * 部署 **Nginx** 作为反向代理和负载均衡，提高系统并发处理能力与稳定性。 技术亮点 * **线上线下结合**：打通小程序端预约、支付与线下无人寄养设备的交互，支持门禁与环境智能化管理。 * **加盟扩展模式**：系统设计支持多门店加盟，收益分账通过 Seata 保证数据一致性。 * **实时监控**：利用 MQTT 实现店内设备（门禁、摄像头、传感器）的实时通信，用户可远程查看宠物情况。 * **高可用架构**：Redis+Kafka 构建高并发订单处理与异步消息机制，保障稳定运行。 * **自动化运维**：结合 xxl-job 和 Nacos 实现动态配置下发、定时对账、故障告警，提升运维效率。

业务背景 1、本项目拟整合少油设备非电量监测数据，基于人工智能技术对非电量监测数据进行智能分析，为设备故障事前预判，为运维人员提供辅助决策，显著提高少油设备非电量监测运维水平和质量。 2、整个项目从开发到交付历时半年，并顺利通过国网验收。 功能介绍 系统包括“数据概览、设备分析、装置分析、异常装置筛选、智能告警、变电站管理、设备管理、传感器管理、诊断规则管理、分组管理、用户管理”等功能模块。 1、数据概览：实现整体数据进行汇总统计，提供辖区设备概况、地图动态展示、设备状态评估、设备状态统计、实时告警信息浏览功能。 2、设备分析：可查询辖区内所有设备汇总分析报表，实时同设备对比分析、查询及下载设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、深度数据分析等功能。 3、装置分析：可查询辖区内所有装置汇总分析报表，实时同类型装置对比分析、查询及下载该在线监测装置对应的设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、装置深度数据分析及导出报告功能。 4、异常装置筛选：可查询辖区内所有装置异常筛选统计功能，提供筛选条件配置功能、异常数据详情功能。 5、智能告警：实时接入数据，通过系统管理中配置的告警规则对辖区内的所有在线监测装置实时告警。 6、变电站管理：变电站管理提供辖区内变电站的登记、修改、查看、删除、上传设备及监测装置台账功能。 7、设备管理：设备管理提供辖区内设备的登记、修改、查看、删除功能。 8、传感器管理：传感器管理提供辖区内设备上绑定监测装置的登记、修改、查看、删除、查询并删除及恢复监测数据的功能。 9、诊断规则管理：诊断规则提供自定义诊断规则的维护功能。可实现批量配置不同监测指标的告警级别、三相差告警阈值、极大极小告警阈值、突变告警阈值。可批量关联监测装置。提供登记、修改、删除功能。 10、分组管理：分组管理提供辖区内设备三相数据分组管理，配置运行初始化的压力、温度监测项的初始化差值，可以根据诊断规则进行差值告警。提供分组数据初始化功能，可根据更换或维修之后，配置分组备份启用的初始化差值的时间，用于确保监测项的初始化差值运行标记。 11、用户管理：用户管理是提供可登录本平台的账号及权限信息。 项目实现 1、项目从立项到交付历时6个半月，项目参与人员8人，有需求分析、功能设计、代码开发、功能测试、项目部署等角色，最终顺利通过国家电网哈密公司的验收。 2、系统采用java语言开发，java后端使用spring boot框架，前端使用vue技术，数据库使用了Postgresql+ElasticSearch结合的方案，保证了数据的稳定性以及大数据量的分析和统计效率，项目交付使用docker容器技术进行安装部署。