Java

java是1995年由Sun公司推出一门面向对象的编程语言。[1]Java具有简单性、面向对象、分布式等特点，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。[1]

该产品主要分为两端，一是儿童使用的手表端，二是家长使用的APP端。手表内部嵌入定位等芯片，应用内有智能语音助手小爱同学、打电话、发信息、时钟、交友、支付等功能、为扩展儿童的喜好，手表有自己的应用商店，可根据自己的需要进行下载。家长端主要功能为查看儿童位置、控制管理儿童各个应用的使用

1.登录小程序，可选择相应智能体，进入智能体后，可向智能体发起询问2.登录aigc后台，可建立专属自己的智能体3.可开通会员，体验专属会员服务4.可为用户建立专属知识库

修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层，将其移植到安卓系统，并做了 Autojs Pro 的适配，解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造，实现了在Android系统上的完整移植，并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题，使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注：在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu，在原生环境下的解决方案欠研究，但使用四核cpu并行速度差不了太多

https://github.com/hehan-wang/hehan-chatbot 使用了DDD，SpringBoot，OpenAI-API开发的自动回复星球提问机器人。 难点在于星球对AI审核严格，必须得经过严格的敏感词过滤才能上架使用

1.提供数据的收集、存储和处理功能，包括数据的抽取、转换和加载（ETL ）。 2.支持各种数据源的接入的接入：纯文本信息，各种类型的图片信息，pdf 信息进行解析处理。 3.提供数据质量控制、数据清洗和数据验证等功能，确保数据的准确性和一致性。 4.线程池优化：针对与 AI 服务的调用相关的任务，使用线程池来管理线程的创建和复用，以减少线程创建和销毁的开销，并提高系统的性能和响应速度。 5.使用多种设计模式对业务代码进行优化，使用工厂方法模式对处理流程的对象进行创建，使用单例模式创建配置信息类。 6.原始需求分解和系统设计：结合业务需求，将需求进行分解，并进行系统设计。通过优化流程和架构升级，改进数据平台的性能和可用性。

1. 项目分为登录、对话，市场，应用，模型训练，人员管理，邀请 6 个模块 2. 我们负责所有的模块，使用 ant-design-pro 为脚手架，使用 typescript 对界面进行定制开发，使用 zustand 作为应用的状态管理工具，后台使用 spring boot 作为脚手架，使用 java 对接口进行开发。 3. 除去日常的 CURD 界面，比较不同的是，该系统需要使用 websocket 来完成对话功能，我抽取了会话核心逻辑作为工具类，并使用 zustand 有效管理了多个对话。 4. 共计接口40个，界面20个，开发周期 1 个月（最后一周为fix bug），客户非常满意。

Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，为开发者提供了一个快速的网络应用程序的开发工具包。WebSocket是一种网络通信协议，提供了在单个TCP连接上进行全双工通信的能力。 要使用Netty和WebSocket接入文心一言接口实现机器人聊天，首先需要创建一个WebSocket服务器。这个服务器将负责接收来自客户端的消息，并将这些消息转发给文心一言API。 以下是实现这一功能的具体过程： 添加Netty和WebSocket的依赖项到您的项目中。您可以通过Maven或Gradle添加这些依赖项。 创建一个WebSocket服务器，该服务器将作为文心一言API的代理。使用Netty的ChannelInitializer来设置处理程序，以便在有新连接时自动处理WebSocket消息。 在处理程序中，创建一个ChannelHandler来处理接收到的WebSocket消息。当接收到消息时，将消息发送给文心一言API，并将API的响应通过WebSocket发送回客户端。 在ChannelHandler中，使用Netty的ByteBuf将消息转换为字节数组，并使用Java的WebSocket API将字节数组转换为WebSocket帧。然后，将该帧发送给文心一言API。 当从文心一言API接收到响应时，将响应转换为WebSocket帧，并将其发送回客户端。 如果在处理消息时发生错误，使用Netty的ChannelFutureListener和ChannelHandlerContext来关闭连接并记录错误。

功能包含：任务中心、配置中心、车辆中心、审计中心、数据中心、合规云 技术亮点： 满足全生命周期各使用场景需求的云-管-端一体化全栈式数据采集解决方案 支持全域数据采集，特别是座舱域和智驾域的动态融合配置采集 支持模版化数据采集标准 软件模块可根据不同业务需求裁剪或拆分部署 符合数据合规规范和数据安全的要求的高安全性产品

项目功能包含：基础功能、数据管理、开发环境、模型训练、模型管理推理服务、模型集市 技术亮点：云原生分布式Kubernates、Docker、Jupter-Notebook、Ceph、分布式训练-volcano、分布式训练-gang调度、分布式训练-共享gpu

1.预测模块：接入人工智能深度学习模型的算法，进行预测； 系统模块：主要实现了用户登录及权限管理，日志查询等基本功能； 预警模块：主要实现了实时的消息推送 2.我负责整个后端系统的实现，使用Flask模型成功使用人工智能模型，使用SSM，Springboot，Shiro，Redis等主流框架 3.Java要想使用Python人工智能模型时，可将模型部署在Http服务器中，通过发送Http请求调用

主要是商砼混凝土制造业的一个项目，业主是万年青新型建筑材料集团，核心的功能有无人过磅、生产设备的自动化控制，生产数据实时采集，物料库存管理，入库与消耗实时统计，原材料的实时采集以及一套自助的加油系统（加油申请和加油机自动化控制），我们采用的是端边云开发体系，确保硬件运作稳定，数据完整准确。 后端及系统设计由本人全权负责 项目技术栈：Spring boot+Mybatis+postgre SQL+Vue3

鲸麦浏览器端数据插件是一个主要面向亚马逊跨境电商卖家进行数据选品的应用。我们用爬虫对亚马逊公开数据进行数据采集，经过对大量数据的清洗、挖掘、分析出对于某个关键词下面的市场趋势，帮助卖家挖掘潜力市场进行选品。 功能模块: 1. 数据穿透: 让用户在搜索列表页直接能一目了然看到每个产品的重要信息 2. 关键词趋势: 通过抓取亚马逊ABA以及google趋势数据，让用户判断出该关键词近一段时间的走势 3. 数据面板: 集中展示该搜索页下面每条产品的重要数据，并对自然排名top100的数据进行排序图表可视化展示 4. 历史趋势: 抓取每个产品的历史数据，展示出销量、排名、价格、评论数的历史趋势 5. 评论分析: 利用AI工具对该产品评论进行抽样分析

在我设计的基于深度学习技术的电缆缺陷检测系统中，采用了改进的YOLOv5算法作为主要的识别和检测技术。这个系统是一个典型的前后端分离的Java Web应用，其中前端使用VUE框架构建，后端则基于SpringBoot框架和MySQL数据库实现，同时，我使用Redis实现验证码的功能，提升了系统的安全性。 系统设计的主要创新和挑战在于将深度学习算法的处理部分集成到网站中。为解决这个问题，我采用了基于Socket通信的解决方案，设定一个共同的IP地址和端口，构建了一个通道，使得Java Web程序和Python服务器能够通过这个通道进行高效的双向通信。 在后端，SpringBoot应用负责处理用户请求，管理用户数据，以及与Python服务器进行交互。一旦接收到一个电缆缺陷检测请求，后端应用就会通过设定的Socket通道将请求的相关数据发送到Python服务器。 在Python服务器端，一旦接收到来自Java Web应用的请求，就会启动YOLOv5算法进行电缆缺陷的检测。检测完成后，Python服务器将结果返回给Java Web应用，后端应用再将结果返回给前端，最后前端将检测结果展示给用户。 整个系统的设计和实现都遵循了模块化和解耦的原则，使得每个部分都能够独立进行开发和测试，同时也方便了后期的维护和扩展。通过这个项目，我提升了我的系统设计和编程能力，也获得了宝贵的跨领域协作和技术集成的经验。

人脸识别考勤打卡，门禁系统，有opencv 版的 和 深度学习版本。本人还擅长aigc 大模型落地应用，nlp相关算法，多模态应用算法

用户需要上传相关材料，利用ocr技术对用户相关材料进行识别，节约人力。本人还擅长aigc大模型落地应用，nlp相关算法，java及python web 开发

从用户创造的文本内容挖掘商品进行挂靠，涉及到机器学习，nlp算法。本人还擅长 aigc大模型落地应用，CV相关算法，多模态相关算法，python，java web开发

智能化管理平台，项目由“智能测试器材”、“健康评估系统”、“健康指导方案”三部分组成，设计开发了一整套充满童趣的测试仪器、情景化的测试方式和自动记录测试结果的芯片。 每个孩子都配备了特有的身份识别手环，戴上可爱的手环，身份识别就靠它了！手环材料选自安全环保的硅胶材质，内置高精度ID卡，有效保护孩子的信息安全。手环将跟踪孩子在园三年期间体能变化，方便老师、家长及时了解孩子的体能情况。 平台将以国民体质监测为标准，运用《学前儿童体质监测与干预系统》做大数据分析。 技术栈：Linux + Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Gateway + Auth + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + ClickHouse + DorisDB + StarRocks + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + OTA + VUE + Git + Kubernetes + Docker-Compose + Mesh + Istio等...

1.h5、小程序、公众号跨平台应用，接入微信授权登录，短信登录，密码登录。主页是chatgptd的ai问答，可新建聊天窗口，可智能推荐 有多种训练好的聊天模型， 如：投资顾问，编剧，营销策划，私人厨师，法律顾问，医疗顾问等 提供各种便捷性的小工具 如：写文案，旅游攻略，卡罗牌预测，恋爱话术小助手，写影评，写小说，写周报，写朋友圈文案 个人中心有我的团队，分享海报，签到，提现，问答记录，卡密兑换，查看账变记录，提现，联系客服，关于我们，购买会员，购买问答币，升级合伙人等功能，带有二级分销 2.项目全部由我们自主研发设计，服务端使用java+springboot+mybatis-plus+redis，管理前端使用vue开发，客户端使用uniapp做跨平台的开发

1、项目模块: 首页轮播，算法介绍，算法演示，新闻动态，机器翻译，帮助中心和用户中心 2、本人负责： 算法介绍、算法演示、用户中心 技术栈：SpringMVC+Mybatis、Jquery、Mysql、Redis、Tomcat、Dubbo、Zookeeper 成果：1.为客户私人定制服务 2.获得领导一致好评 3.难点：算法效率有待提高

该项目是所在公司的主打产品，产品的主要功能是为企业提供一个文档管理平台。主要功能有 文档的上传，检索，知识图谱，知识树生成。支持亿级规模数据的快速检索。整个后端系统采用java开发，我担任后端开发组长，完成系统设计，数据库设计，技术选型，主要核心功能的开发编码。