1.“做自己代币的做市商”‘。构建自主可控的流动性供应策略(LiquidityProvisionStrategy)与自动化做市(AutomatedMarketMaking,AMM)机制。2.“实现所发代币的自由兑换”。即时结算(AtomicSettlement)：强调兑换是即时完成且不可分割的（区块

1.项目管理功能定位：管理投资项目商机列表：集中维护潜在项目信息，支持筛选/排序/批量操作，快速定位高价值商机；投标报名：线上化管理项目投标报名流程，记录报名项目、时间、资质文件提交状态，自动同步至后续投标环节；供应商征集：征集供应商，自动同步到供应商谈判节点；投标：全流程管控投标动作（保证金管理、

前端采用小程序,web技术的B\S架构,后端采用SpringBoot整合的单体架构项目,在项目上,对实体类和工具进行Maven分模块开发,在内容上,采用MVC分层解耦架构,在场景上,对用户的请求进行RestFul风格API的开发,在缓存上,使用SpringBoot集成的Redis和SpringCac

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系统涵盖教师端与学生端：教师可创建作业、配置评分标准（包含细化评分细则/语言设置）、批量导入导出数据、查看评分明细与统计、处理学生申诉；学生可在线提交作业、查看评分与反馈。平台支持AI辅助评分字段与多语言评分表设计，提供权限控制、日志、数据库迁移脚本、生产部署配置及前后端分离的交付方案。

1.智能预测-LSTM-ARIMA混合模型，误差降低41.7%2.边缘计算-分层部署，响应速度提升300倍（延迟4.3秒）3.联邦学习-跨景区加密数据交互，保护隐私同时提升预测精度4.三维可视化-政策沙盘模拟，集成碳足迹评估5.多源数据融合-整合12类维度数据，突破政务数据壁垒

此项目主要是针对于车辆在线管理使用，硬件使用北斗设备，采用国家规定JT808协议与硬件进行交互，软件层次使用redis作为缓存数据库、shiro作为权限框架搭配SpringBoot+mybatis开发，前端采用vue编写，定位信息使用websocket+activemq实时更新定位数据，此项目在某开

1.自动整理运维数据（Excel、CSV、数据库）2.自动生成统计报表（柱状图、折线图、热力图）3.输出可直接用于管理层决策的PDF/PPT报告4.可按月/周/日生成趋势分析5.自动生成PDF/PPT报告模板

一级菜单 二级菜单 功能介绍（AI+VR融合特性标注）快捷菜单 实时泊位 结合AI地磁检测+相机识别技术，实时采集场内空余/占用泊位数据；支持在VR3D可视化界面中一键切换车场实景视角，直观展示各泊位位置、状态及对应车辆信息，支持泊位异常（如占用超时）自动告警岗亭管理 远程管控岗亭终端设备，支持AI

L4级自动驾驶云端调度系统是“车-路-云”核心中枢，依托全域数据与超算能力，实现三大核心功能：动态匹配出行、物流等运力需求，优化交通流与规避多车冲突，保障行车安全与路网效率，同时支撑车辆协同调度，是L4规模化落地的关键支撑。