MaxKB4J开源项目

MaxKB4j = Max Knowledge Brain for Java
一个开箱即用、安全可靠、模型中立的 RAG（检索增强生成）+ LLM 工作流引擎，专为构建企业级智能问答系统而设计。 广泛应用于 智能客服、企业内部知识库、数据分析、学术研究与教育等场景。
核心特性
🔍 开箱即用的知识库问答
支持 上传本地文档（PDF/Word/TXT/Markdown 等）
支持 自动爬取网页内容
支持 自定义工作流知识库写入
自动完成：文本分段 → 向量化 → 存入向量数据库 → 构建 RAG 流程
显著减少大模型“幻觉”，提升回答准确性与可信度
⚡ 高并发高性能
基于 Java 17 + Spring Boot 3 + 虚拟线程（Project Loom） 构建，充分利用现代 JVM 的轻量级并发能力，显著提升吞吐量与响应速度。
采用 响应式编程模型（Reactor） 与 异步非阻塞 I/O，有效应对数千级并发请求，资源占用更低、延迟更小。
内置 多级缓存机制，加速知识检索与模型调用链路。
🌐 模型中立，灵活对接
支持各类主流大模型，包括：

本地私有模型：DeepSeek-R1、Llama 3、Qwen 2 等（通过 Ollama / Xorbits Inference / LocalAI）
国内公有模型：通义千问、腾讯混元、字节豆包、百度千帆、智谱 GLM、Kimi、DeepSeek等
国际公有模型：OpenAI (GPT)、Anthropic (Claude)、Google (Gemini)
⚙️ 可视化工作流编排
内置 低代码 AI 工作流引擎，支持条件分支、函数调用、多轮对话记忆
提供丰富 内置函数工具库（HTTP 请求、数据库查询、时间处理、正则提取等）
适用于复杂业务场景：客服工单生成、数据报告解读、内部制度问答等
🤝 多 Agent 协作能力