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从系统框架搭建到主要物联网技术、资源储量一张图、数据可视化等核心功能的开发。主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，利用fabric.js绘制GNSS平面位移情况，整合GNSS位移监测站、水温水位传感器、水质等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Cesuim结合矿山开发利用规划、资源储量等图件（二维）、天地图底图等功能开发；通过GB28181协议接入监控视频实现矿区视频监控及预警集成。

《连诗之王》是一款基于微信小游戏Canvas技术开发的古诗接龙类益智游戏，玩家需在9×9的棋盘上将散落的汉字通过滑动操作连成完整诗句（支持横、纵、斜向）完成消除。开发者利用微信原生Canvas组件实现核心绘制功能，通过封装wx.createCanvas接口创建全屏画布，并结合微信适配器(weapp-adapter)处理设备像素比，确保不同屏幕下文字渲染清晰度。游戏逻辑采用JavaScript编写，通过requestAnimationFrame实现60FPS流畅动画循环，当检测到有效诗句连线时触发粒子消散特效，该效果通过Canvas的路径绘制和渐变填充实现。为增强社交属性，接龙成绩可一键分享至微信好友排行榜，用户触摸事件通过wx.onTouchStart/Move/End系列API精准捕获，斜向连线判定则采用向量计算法确保准确性。开发过程中使用微信开发者工具进行实时调试，并参考微信小游戏官方文档对音频播放等原生能力进行集成。

1.全中文报错！有助于解决英文保存看不懂的问题，对于Python初学者极为友好 2.可在线运行Python代码 3.操作简单，只需双击程序即可运行，电脑不用安装Python 4.可上传Python文件，也可直接输入代码 5.可切换显示模式（黑/白）

1.本方案面向的是需要高效、智能化知识处理和推理的用户群体，特别是对数据分析、自然语言处理及智能决策支持系统有需求的企业和科研人员。它能够解决信息处理的准确性、效率和灵活性问题，尤其是在面对复杂多变的任务时，提供比传统AI更具智能和适应性的解决方案。 2.相较于市场上的常规方案，本方案的最大特点是其多模型智能聚合架构。它结合了LingtX1（认知核心）、DeepSeek R1（推理引擎）和Tongyi Qianwen（语言处理器）等多个系统，能够在多线程推理和动态神经拓扑重构的基础上，提供更精确和高效的响应。此外，方案具备实时适应性学习和模块化热插拔升级的能力，使得系统能随着时间不断进化和优化。 3.本方案的产品组成包括： LingtX1：作为认知核心，负责理解和处理复杂的知识图谱与推理任务。 DeepSeek R1：推理引擎，支持多线程推理和逻辑推导，能够高效生成多条推理链并评估其优劣。 Tongyi Qianwen：语言处理器，支持自然语言理解和生成。 技术选型上，重点使用了动态神经拓扑重构、多线程推理引擎、双通道知识集成等技术，保障系统能够实时处理和生成高质量的智能响应。 如果你

1.RuoYi 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。 2.完全响应式布局（支持电脑、平板、手机等所有主流设备） 强大的一键生成功能（包括控制器、模型、视图、菜单等） 支持多数据源，简单配置即可实现切换。 支持按钮及数据权限，可自定义部门数据权限。 对常用js插件进行二次封装，使js代码变得简洁，更加易维护 完善的XSS防范及脚本过滤，彻底杜绝XSS攻击 Maven多项目依赖，模块及插件分项目，尽量松耦合，方便模块升级、增减模块。 国际化支持，服务端及客户端支持 完善的日志记录体系简单注解即可实现 支持服务监控，数据监控，缓存监控功能。 3.基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统。

这个产品主要针对互联网医院市场部的员工进行线上市场推广使用，它主要包含几个核心功能： 1. 肿瘤相关疾病的科普知识和肿瘤医院医生的信息介绍 2. 线上咨询医生，医生可以通过文字、图片等方式进行咨询 3. 维护患者的病历信息，方便医生查看 4. 医生可以通过后台管理患者的病历信息 整体技术栈包括一个微信小程序，一个web端的后台管理系统，以及基于SpringFramework的后端服务 微信小程序采用Taro框架进行开发，后台web端使用React + tailwindcss + vite进行开发

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，整合流量计、水温水位传感器等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Arcgis web for js结合地热点图件（二维）、天地图底图等功能开发，自定义arcgis web操作js库；通过GB28181协议接入监控视频实现地热点视频监控及预警集成。

该项目是试题、试卷、考试等数据管理系统。 主要职责：负责题库管理、试卷管理、考试管理等模块的开发。 1、使用 crypto-js 加密算法库，数据进行加密后传递给后台； 2、使用腾讯云 COS 在课程学习模块将教师或管理员需要上传的视频以及图片进行存储； 3、使用 Ueditor 富文本编辑器对课程学习内容模块进行文本编辑； 4、利用 echarts 绘制折线图和柱状图，提供直观、生动的数据可视化页面。

基于本地知识库的RAG智能问答系统，上传本地文件到系统即可通过大模型实现智能问答服务。 产品优点：1、对复杂文件的解析能力 2、可召回图片 3、问答服务可嵌入到现有系统 应用场景：1、智能客服 2 、知识问答助手 3、文件分析助手

楼宇大屏 功能模块：AI视频监控、人脸门禁出入情况、安全巡检情况、视频轮播、车闸出入情况、人脸抓拍监控、人员流动统计、移动端监控统计报表等

前端入门到进阶图文教程。从零开始学前端，做一名精致的前端工程师。持续更新中。本项目的主要作用有： 1、网上的大部分入门教程，都不太适合初学者，本项目争取照顾到每一位前端入门者的同理心。即使你完全不懂前端，甚至不懂编程，通过这个教程，也能让小白入门。 2、帮助前端同学提供一个精品学习资源和路线，提高学习效率，少走很多弯路。 3、可以当做前端字典，随时翻阅，查漏补缺。

软件环境：后台数据库：Mysql 开发工具：eclipse，开发语言：SpringBoot+Mybatis+LayUI+Jquery 项目描述：系统为车辆物联网项目，对集装箱及卡车的净化传感器装置的实时监测数据进行展示及报表分析。系统分为设备管理，报警管理，指令管理，监测首页，报表模块，对于设备通过tcp/ip的socket传输协议服务端通过Netty服务器接收通信数据，压力测试并发响应没有丢包现象。硬件设备采用聚英的GPRS DAM0404A型号，对于4路模拟量进行实时采集，数据采集的频率为1次/秒，通信协议为modbust协议。可以发送模拟量指令及开关指令。可以对设备的采集数据进行阈值配置，进行报警消息的展示。系统采用solr搜索引擎模块进行全文搜索，提高数据查询性能，后端考虑采用MongoDB进行数据采集数据存储，目前采用mycat数据库中间件进行分库分表。同时搭建实验室自有的传感器云端展示平台。 工作职责：净化系统物联网平台需求分析搭建及开发测试部署上线运维。搭建及实验室传感器云端展示平台。 开发语言是Springboot+Mybatis+LayUi

一、项目共划分入dang申请、入dang积极分子、发展对象、预备dang员接收、预备dang员转正5个大业务模块 二、负责内容 1.负责整体系统的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.项目使用以vue2x为基础封住的组件库进行研发 3.使用sass作为样式预编译工具 4.使用webpack为构建工具 5.使用echart实现概览页的统计图表功能 三、问题和难点 1.主要问题集中在业务流程偏多需要进行多个表单页面的构建、后续通过new Vue的方式封装了动态表单生成组件 大大减少减少了研发时间和维护成本 2.自主封装了大文件分片上传功能 使用Blob切片slice API进行实现

生成带有加密信息的二维码图片，使用系统中特研的加解密函数进行处理，极大提高信息的隐蔽性和安全性。基于二维码的容错机制（如M/Q/H级容错率），秘密信息被编码为二进制序列后，按位翻转数据位完成数据隐藏。

1. 面向了需要开发上线视频网站的公司，解决了网站首页加载，有良好的css排版、js逻辑、css动画、div+css创建盒子骨架 2. 加入了css复杂动画、第二个下拉框、抽屉盒子、电梯导航(可以快速返回顶层、还可以设置其他选项) 3. HTML、CSS、JS

该作品100%由我本人搭建，以动态网站的形式展现了一家水表公司的基本信息，远程连接了MySQL数据库实现实时数据拉取，后端的服务器部署也是我本人完成的。前端的CSS具有特色的动态grid布局，在考虑响应性的同时增加了美观度。它目前已经具备了一些基本功能，包括联系、信息概览、产品数据等。

1.该项目采用Vue2+ElementUI为主要技术开发，由原先的线下招投标方式改到线上，很大程度解决了项目招投标问题，极大提高了招投标办事效率。项目根据用户登录权限不同展示不同角色，角色分为采购人、代理机构、专家，电子投标流程逐渐替代了传统的纸质现场投标，根据招标公告需求，进行网上报名，下载招标文件，编制采购需求表并下达计划书，并对采购文件进行编制，然后上传电子标书，标书上传后，等待网上公布开标时间；如上传的标书为加密文件，需要在开标前的指定时间内进行解密； 2.该项目采用vue2.x+elementui+springboot开发，系统简单大气明了，性能卓越页面布局响应自适应操作方便。

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基于 Vue 框架开发的类似于今日头条的新闻自媒体 App； 登录模块 ：实现页面布局 ， 自定义表单验证 ，验证码获取； • 个人中心： 实现页面布局，创建 tabbar 组件配置路由，优化设置 token ，用户退出，编辑用户资料(更换头像/ 昵称/性别/生日等) ； • 首页： 实现文章列表展示、加载和下拉刷新；展示频道列表及频道编辑； 实现文章搜索功能，包括搜索联想建议， 防抖 优化，搜索关键字高亮，搜索结果展示，添加/删除搜索历史记录； 实现文章详情展示， 以及关注/点赞/评论/发布功能；