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1. 面向了需要开发上线视频网站的公司，解决了网站首页加载，有良好的css排版、js逻辑、css动画、div+css创建盒子骨架 2. 加入了css复杂动画、第二个下拉框、抽屉盒子、电梯导航(可以快速返回顶层、还可以设置其他选项) 3. HTML、CSS、JS

python爬取全国大学官网公开的手机号 1、在华禹教育网获取全国大学网站 2、根据目标网站爬取全站链接，包括关联站 3、纯文本直接正则匹配爬取 4、其他格式的数据，通过关键字匹配后下载解析，再匹配爬取 。

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前端入门到进阶图文教程。从零开始学前端，做一名精致的前端工程师。持续更新中。本项目的主要作用有： 1、网上的大部分入门教程，都不太适合初学者，本项目争取照顾到每一位前端入门者的同理心。即使你完全不懂前端，甚至不懂编程，通过这个教程，也能让小白入门。 2、帮助前端同学提供一个精品学习资源和路线，提高学习效率，少走很多弯路。 3、可以当做前端字典，随时翻阅，查漏补缺。

基于 Vue 框架开发的类似于今日头条的新闻自媒体 App； 登录模块 ：实现页面布局 ， 自定义表单验证 ，验证码获取； • 个人中心： 实现页面布局，创建 tabbar 组件配置路由，优化设置 token ，用户退出，编辑用户资料(更换头像/ 昵称/性别/生日等) ； • 首页： 实现文章列表展示、加载和下拉刷新；展示频道列表及频道编辑； 实现文章搜索功能，包括搜索联想建议， 防抖 优化，搜索关键字高亮，搜索结果展示，添加/删除搜索历史记录； 实现文章详情展示， 以及关注/点赞/评论/发布功能；

主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，整合流量计、水温水位传感器等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Arcgis web for js结合地热点图件（二维）、天地图底图等功能开发，自定义arcgis web操作js库；通过GB28181协议接入监控视频实现地热点视频监控及预警集成。

1.全中文报错！有助于解决英文保存看不懂的问题，对于Python初学者极为友好 2.可在线运行Python代码 3.操作简单，只需双击程序即可运行，电脑不用安装Python 4.可上传Python文件，也可直接输入代码 5.可切换显示模式（黑/白）

1.本方案面向的是需要高效、智能化知识处理和推理的用户群体，特别是对数据分析、自然语言处理及智能决策支持系统有需求的企业和科研人员。它能够解决信息处理的准确性、效率和灵活性问题，尤其是在面对复杂多变的任务时，提供比传统AI更具智能和适应性的解决方案。 2.相较于市场上的常规方案，本方案的最大特点是其多模型智能聚合架构。它结合了LingtX1（认知核心）、DeepSeek R1（推理引擎）和Tongyi Qianwen（语言处理器）等多个系统，能够在多线程推理和动态神经拓扑重构的基础上，提供更精确和高效的响应。此外，方案具备实时适应性学习和模块化热插拔升级的能力，使得系统能随着时间不断进化和优化。 3.本方案的产品组成包括： LingtX1：作为认知核心，负责理解和处理复杂的知识图谱与推理任务。 DeepSeek R1：推理引擎，支持多线程推理和逻辑推导，能够高效生成多条推理链并评估其优劣。 Tongyi Qianwen：语言处理器，支持自然语言理解和生成。 技术选型上，重点使用了动态神经拓扑重构、多线程推理引擎、双通道知识集成等技术，保障系统能够实时处理和生成高质量的智能响应。 如果你

该项目是试题、试卷、考试等数据管理系统。 主要职责：负责题库管理、试卷管理、考试管理等模块的开发。 1、使用 crypto-js 加密算法库，数据进行加密后传递给后台； 2、使用腾讯云 COS 在课程学习模块将教师或管理员需要上传的视频以及图片进行存储； 3、使用 Ueditor 富文本编辑器对课程学习内容模块进行文本编辑； 4、利用 echarts 绘制折线图和柱状图，提供直观、生动的数据可视化页面。

? 平台概述​​ ​​物联网海报管理平台​​ 是一款基于云端和物联网技术的智能广告管理系统，专为商业广告投放、公共信息发布、智慧城市宣传等场景设计。通过远程控制、数据分析和智能调度，帮助用户高效管理海量数字海报，实现广告资源的精准投放与动态更新。 ​​? 核心功能​​ ✅ ​​远程集中管理​​ 通过 Web 或移动端一键上传、编辑、发布海报，支持多终端（LED屏、广告机、智能电视等）同步更新。 ✅ ​​智能排期投放​​ 自定义播放时间、频次、优先级，支持节假日/活动期间自动切换特定海报。 ✅ ​​设备监控与维护​​ 实时监测设备状态（如网络、电量、存储），异常自动报警，减少人工巡检成本。 ✅ ​​数据统计与分析​​ 记录播放次数、受众停留时长等数据，生成可视化报表，优化广告策略。 ✅ ​​多权限分级管理​​ 支持管理员、审核员、操作员等角色，确保内容安全合规。 ​​? 技术优势​​ ? ​​物联网（IoT）集成​​ 兼容主流硬件协议（如MQTT、HTTP），适配各类智能显示终端。 ? ​​云端协同​​ 基于云计算架构，支持高并发访问，确保全球设备稳定同步。 ? ​​安全

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

本系统是一个基于 Flask 和 SQLite 的网络流量监控与告警平台，支持实时数据包捕获、协议分析、异常检测、可视化统计和多用户管理。适用于校园、企业、实验室等场景的网络安全与运维监控。 --- ## 功能特性 - **实时流量监控** - 支持 TCP/UDP/ICMP 等协议数据包捕获与解析 - 记录源/目标 IP、端口、协议、包长、Flags、TTL、MAC 地址等详细信息 - 实时流量趋势、活跃连接统计 - 支持大流量分页与高效查询 - **智能告警管理** - 支持高流量、异常端口等多种告警类型 - 告警记录包含类型、描述、源/目标 IP、端口、协议、级别、分类、状态等 - 支持告警状态流转（活动/已解决）、历史追溯 - **数据可视化** - 仪表盘展示总包数、总流量、活跃连接、告警数量等核心指标 - 流量趋势折线图、协议分布统计 - 响应式前端，支持多终端访问 - **多用户与权限管理** - 支持管理员与普通用户角色 - 用户注册、登录、密码加密存储、重置与删除 - 管理员可管理所有用户 --- #

这个产品主要针对互联网医院市场部的员工进行线上市场推广使用，它主要包含几个核心功能： 1. 肿瘤相关疾病的科普知识和肿瘤医院医生的信息介绍 2. 线上咨询医生，医生可以通过文字、图片等方式进行咨询 3. 维护患者的病历信息，方便医生查看 4. 医生可以通过后台管理患者的病历信息 整体技术栈包括一个微信小程序，一个web端的后台管理系统，以及基于SpringFramework的后端服务 微信小程序采用Taro框架进行开发，后台web端使用React + tailwindcss + vite进行开发

北京博大新元房地产开发有限公司（以下简称“博大新元”）于 2008 年注册成立，是经开区一级国企北京亦庄国际人才发展集团全资子公司。作为满足经开区打造高精尖产业人才高地战略需要的重要实践，实现经开区“产城融合、职住平衡”的重要部署，博大新元聚焦经开区“四区一阵地”的发展定位，以“服务人才需求、支撑区域发展”为出发点，以落实北京城市总体规划、亦庄新城规划为抓手，按照政策性功能性导向、企业化管理、市场化运作、可持续发展的推进原则，通过构建精准化、多层次、全方位的人才住房供应、管理及服务体系，为经开区及亦庄新城创新发展引聚活力人才群体

生成带有加密信息的二维码图片，使用系统中特研的加解密函数进行处理，极大提高信息的隐蔽性和安全性。基于二维码的容错机制（如M/Q/H级容错率），秘密信息被编码为二进制序列后，按位翻转数据位完成数据隐藏。

1.解决什么问题？ 用户手动采集各电商平台商品详情页图片时操作繁琐，要按个点击图片，然后右键保存，最后还要整理到某个文件夹。 2.技术选型？ 考虑到爬虫的不合规性，加上用户的使用场景，选择Chrome插件的方式。Chrome插件是基于html、css、JavaScript等前端技术开发，集成于Chrome浏览器中，使用方便，对性能几乎没有要求。 3.如何快速上手本项目？ 参考Github的使用说明

1.该项目采用Vue2+ElementUI为主要技术开发，由原先的线下招投标方式改到线上，很大程度解决了项目招投标问题，极大提高了招投标办事效率。项目根据用户登录权限不同展示不同角色，角色分为采购人、代理机构、专家，电子投标流程逐渐替代了传统的纸质现场投标，根据招标公告需求，进行网上报名，下载招标文件，编制采购需求表并下达计划书，并对采购文件进行编制，然后上传电子标书，标书上传后，等待网上公布开标时间；如上传的标书为加密文件，需要在开标前的指定时间内进行解密； 2.该项目采用vue2.x+elementui+springboot开发，系统简单大气明了，性能卓越页面布局响应自适应操作方便。

本项目是一款基于Vue.js的全渠道电商平台，主要面向B2C零售行业，适用于服装、数码、日用品等标准品类的在线销售场景。系统支持消费者端：商品浏览、购物车管理、订单支付、售后服务等完整购物流程,商家端：商品管理、订单处理、数据统计等店铺运营功能 特色场景：秒杀活动、拼团购、优惠券分发等营销玩法，助力商家提升转化率

1.RuoYi 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。 2.完全响应式布局（支持电脑、平板、手机等所有主流设备） 强大的一键生成功能（包括控制器、模型、视图、菜单等） 支持多数据源，简单配置即可实现切换。 支持按钮及数据权限，可自定义部门数据权限。 对常用js插件进行二次封装，使js代码变得简洁，更加易维护 完善的XSS防范及脚本过滤，彻底杜绝XSS攻击 Maven多项目依赖，模块及插件分项目，尽量松耦合，方便模块升级、增减模块。 国际化支持，服务端及客户端支持 完善的日志记录体系简单注解即可实现 支持服务监控，数据监控，缓存监控功能。 3.基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统。

从系统框架搭建到主要物联网技术、资源储量一张图、数据可视化等核心功能的开发。主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，利用fabric.js绘制GNSS平面位移情况，整合GNSS位移监测站、水温水位传感器、水质等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Cesuim结合矿山开发利用规划、资源储量等图件（二维）、天地图底图等功能开发；通过GB28181协议接入监控视频实现矿区视频监控及预警集成。