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1、项目主要模块有：日语口语跟读，听力练习，日语等级考试高频词语手册，日语等级考试常考考点练习等。2、其中"日语口语跟读"模块，为C语言的日语语音识别的算法模型来实现的。

报告管理中心,向导式报告创建流,可视化分析图谱多维度数据融合：能够处理复杂的层级数据，左侧为教育端（专业群->专业->课程->能力），右侧为产业端（产业->岗位群->任务->职业能力），实现双向数据流转。智能匹配算法：在“岗位数据”环节，系统支持根据标签或关键词自动匹配后台数据，减少人工录入成本（如

###3.1车辆控制功能####基础控制-**前进/后退**:控制车辆移动方向和速度-**左转/右转**:控制车辆旋转-**急停**:紧急停止所有动作-**摇杆控制**:通过虚拟摇杆进行多方向移动控制####高级控制-**入库**:自动进入吊篮（通过二维码识别）-**出库**:自动离开吊篮-**返回

语音生成模块：对接第三方接口，支持用户上传文字与真人语音，生成AI系统语音，应用于直播间内容朗读，为直播提供多样化语音素材。底层通讯架构模块：基于Workerman与TCP短通讯技术，搭建系统底层通讯架构，保障各模块间数据传输的实时性与稳定性，支撑直播、会话等核心业务的顺畅运行。私信统计模块：整合抖

系统支持上传污染数据与气象数据CSV，自动校验数据格式与时间窗口；调用训练好的TGCN模型进行预测，输出未来时段的污染物浓度结果，并以卡片、柱状对比图、站点分布等方式可视化展示；提供接口化调用与结果导出，便于二次集成到监测平台或用于科研/竞赛展示。

门店经营管理系统功能：商品销售、商品套餐、支付管理、核销管理、兑换管理、会员管理、营销运营管理、商户管理、硬件管理、经营分析管理供应链平台功能：供应商管理、采购管理、库存管理、物流管理、RFID整体解决方案。

分为微信小程序用户端与网页管理端。小程序端包括：用户注册登录（支持微信登录与邮箱验证）、商品浏览与搜索、购物车管理、订单生成与微信支付、地址管理、优惠券使用、物流跟踪、商品评价及智能客服咨询（集成GPTAPI）等功能。管理端提供商品管理、订单处理、用户权限控制、数据报表分析及AI辅助决策等后台操作。

1.校友互助模块（类似于校内论坛）2.小班学习（小群交流）3.积分奖励与惩罚（采纳与举报）4.coze智能答疑某块（调用的coze的api）5.账号管理与设置

AI助学助理是一款基于人工智能技术的教育辅助平台，旨在帮助助学老师高效完成教学任务管理、学生信息整理、学习数据分析等工作。项目支持多端运行（iOS、Android、iPad），并集成企业微信，提供便捷的移动端操作体验。

功能模块：1.多平台热榜聚合-整合微博、头条、抖音等多个平台的热搜榜单2.AI内容生成-基于热点话题自动生成深度分析文章、专业标题3.AI图像生成-使用Kolors模型为热点话题生成配图4.智能搜索-支持Google和百度双引擎搜索，获取相关信息5.实时内容流（SSE）-AI生成内容实时流式输出，提

1.Chrome插件一键批量采集：主流招聘平台网页简历快速抓取2.智能解析与结构化提取：PDF/网页简历自动抽取教育、经验、技能等关键信息3.多维度AI匹配评分：语义相似+经验年限+技能吻合+风险评估，一键排序4.私有向量人才库：所有人才向量化长期沉淀，企业专属资产5.自然语言智能搜索：像聊天一样找

解决的核心问题-人力配置缺口：中小企业及创业团队难以配齐代码开发、专业测试、风险分析等全栈角色，核心人员身兼数职，效率低下。-跨角色协同断层：传统模式中，开发、测试、文档撰写等角色信息不同步，易出现需求偏差、任务衔接滞后，增加沟通成本。-标准化交付不足：非专业角色完成专项任务（如测试用例、风险报告）

使用vue3,naive-ui,TS等开发的一个管理系统，本系统主要是一个公交系统，可以设置公交车的站点，和公交车的路线规划等，使用到百度地图。1，站点模块功能。可以在地图上选取点的位置，录入站点，站点信息有站点的名称，站点的经纬度，站点的具体地址等。最后会在站点列表上展示出来。可以对站点进行修改，

严格遵循国家、地区、行业标准，并参考爆破工程施工工法和科研论文，确保提供的内容专业可靠，垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型，并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱，将各类知识结构化存储关联。内置丰富的工程爆破知识

项目包括以下功能模块：1.数据看板模块，可视化展示销售额趋势（如柱状图）；2.预警模块，自动识别异常数据（如5月低谷）；3.报告生成模块，一键导出分析结果。主要功能描述：支持月度销售额对比、自定义图表（如图中柱状图）、多维度分析（如产品线），帮助企业实时监控业绩，优化销售策略，提升决策速度。

本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用，设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块，整体功能结构清晰，具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先，在数据处理层面，系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理，确保输入模型的数据质量和一致性，为后续

运用先进的AI帮用户生成以用户照片为原型的专属漫画。用户可分享生成的漫画，其他用户可点赞、评论、收藏，还可以关注用户，并设置用户自己的头像、昵称。用户的所有操作都能涨经验值和等级，并有根据用户等级排行的排行榜

一款基于阿里云ESA边缘计算平台的AI个性化内容生成器，支持用户输入提示词结合实时位置、天气和语言生成个性化旅行建议、诗意描述或步行路线。核心技术：Next.jsAppRouter静态导出、TypeScript、TailwindCSS、FramerMotion动画、Leaflet互动地图、i18ne

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