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系统支持Excel、CSV等格式的负荷数据导入，提供缺失值处理、异常值识别、时间序列整理、日负荷曲线分析、周负荷分析、月度统计、峰谷时段识别、典型日提取和预测结果展示功能。用户可以选择历史数据范围、预测时间长度和模型参数，查看实际值与预测值对比、预测误差和统计指标。

使用BGE系列Embedding/Reranker模型，自带Web前端，支持文档上传、知识库重建与文档问答，以及局域网访问。?私有化部署：文档、向量索引、模型全部本地存储，检索过程不依赖任何第三方在线服务。?BGE系列模型：本地运行bge-small-zh-v1.5Embedding模型+bge-r

1.自然语言ToolCalling将用户自然语言指令转换为标准化的：toolname+arguments结构，再由Python工具注册表执行对应功能。模型本身不直接操作设备或业务逻辑，模型规划层与执行层保持分离。GitHub2.双模型运行架构系统支持两类本地模型后端：-Needle3：针对轻量工具调

多平台行情聚合接入多个价格数据源，对不同平台字段及挂售/求购价格进行统一处理，支持平台优先级和计价口径配置。数据清洗与缓存对异常价格、缺失价格及接口失败进行统一处理，采用内存与本地快照缓存降低重复请求；失败结果不写入缓存，避免异常数据污染收益计算。规则驱动的组合分析将品级关系、产物池、磨损范围等业务

1.视频数据一键抓取：输入BV号即可获取播放、点赞、投币、收藏、弹幕等核心数据。2.弹幕时间轴分析：将弹幕按时间分布可视化，精准定位观众互动最热烈的“黄金时段”。3.同赛道对比分析：自动检索视频标签，对比同赛道播放量TOP10，清晰展示自身位置。4.AI智能诊断报告：基于DeepSeek大模型，结合

移动端扫码点检—每台设备一个二维码，扫码即调出对应点检项模板，支持离线缓存后补传AI辅助故障诊断—描述或拍照故障现象，AI结合设备说明书与历史维修记录给出排查建议维修工单派发—故障上报自动生成维修工单，指派维修人员并跟踪处理与验收状态备件出入库记录—维修领用的备件直接挂到工单上，库存变动可追溯到具体

项目分为前端聊天页面与后台管理系统两大模块。前端网页支持文字对话、流式打字机回复、语音通话交互；后端依靠WebSocket长连接，实现对话记忆管理、本地大模型调用、密钥安全管理。后台支持实时监控WebSocket在线连接、查看对话日志、管理用户记忆。

平台按多租户空间隔离组织13个市级专业中心教研组及下辖院校开展数字化教研，主要功能模块如下：1)同课异构工作台——教研组管理员创建课题任务并勾选参与院校，各校上传教学设计、教案、课堂视频三类材料，系统自动完成AI诊断并实时展示各校提交状态矩阵与得分，可一键生成含图表的跨校比较报告并支持Word或HT

本项目主要具备以下功能模块：一、材料采集与异步上传：督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频，支持现场拍摄、相册多选、单页删除，按需填写课型、任课教师与课程名称；上传后返回案例编号并在后台排队诊断，督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断：系统按教学设计、教学实施、教学效

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

SphereAgentInstallationInstructionsThisprojectonlysupportsWindowssystems.SuggestusingWindowsversion10orhigher.ThisprojectadoptstheMITopensourceprotoco

江门金量化把实时行情看板与AI多周期分析合为一体。单窗口并行刷新14个跨市场品种；自动把周线至5分钟共7个周期的K线，与MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、斐波那契、背离等指标组织为上下文注入大模型，并支持Skill技能模板与AI主动调用工具按需取数，一句自然语言即可得到带点位与风控的专业解读

零样本时序预测桌面工具。把的价格序列交给GoogleTimesFM，得到未来路径、分位区间，以及可核对的回测指标。取数→预测→判断这条路径值不值得信。

一个独立的AIAgent框架—有状态UI·多模型·多Agent·27个内置工具·三语言·前后端隔离后端维护前端页面状态的完整镜像（DOM快照），前端只负责把快照渲染成DOM。状态变化→计算delta→推送到前端→精确更新。无需前端框架（React/Vue），纯原生JSESM实现。

AI音乐创作商业化产品，覆盖Quick/Master双创作工作台、歌词优化与翻译、风格模板、参考音视频、作品资产库、会员订阅与支付。Agent层负责创作意图澄清、参数补全、任务推荐与生成过程解释。

AI识别需求后拆解为原子需求，对原子需求用12维测试方法设计用例，然后调用基于规则组合DOM控件+鼠标键盘做执行和预期断言，采集执行结果，生成报告。原子需求和用例以及执行都有AI介入兜底和链路追踪和监控指标

万象谱是一款面向长篇小说创作的WindowsAI原生创作引擎，提供大纲规划、世界观管理、角色与设定维护、场景生成、剧情推演、内容审校、智能修订等功能。系统通过15个职责明确的Agent与36个内置Skill组成多智能体生产线，以PersistentDAG串联规划、生成、校验、修复和提交，并结合结构化

脑机接口技术脑电信号采集人工智能算法脑电信号降噪、信息增强康复数据分析本系统使用型号为Emotivepocflex(GelSensorKit)的32导联脑电帽采集用户脑电信号，采集过程中通过声音和图像刺激用户想象左右手运动，脑电信号下采样至128Hz。

基于向量检索+混合检索（Dense+BM25）+LangGraph工作流的企业知识库与业务问答平台。支持文档入库、混合检索、多意图路由、商品合规评估、QA沉淀、多工作流入工审批、千人级并发部署、成本与SLA监控。

项目包含八大功能模块：①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导；②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线；③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告；④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树；⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时；⑥知识科普——心理健康文章与每日一句；⑦成就